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由于新型交易所模式迅速崛起，越來(lái)越多的量化投資者希望嘗試不同的交易模式，其實(shí)歸根結(jié)底都是為了增加收益，那么，量化交易效益如何最大化?量化交易由于自身收益被看好，所以引起了眾多投資者的關(guān)注，虛擬貨幣量化交易很多人都不是很理解其含義，下面我們就一起來(lái)學(xué)習(xí)下吧!

　　一般人的主觀判斷和事實(shí)是存在一定的誤差的，所以量化交易就是在規(guī)避這樣的誤差，量化交易利用數(shù)字模型來(lái)代替人的主觀判斷，再利用計(jì)算機(jī)技術(shù)在歷史數(shù)據(jù)中，選找到最能帶來(lái)收益的數(shù)據(jù)，就是利用概率來(lái)制定策略，減少投資者因?yàn)樾星椴▌?dòng)而產(chǎn)生的情緒影響，在理性的情緒下做出正確的判斷。

　　簡(jiǎn)單的說(shuō)，量化就是結(jié)合數(shù)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及金融知識(shí)，選擇收益的可能性最大較好的股票、期貨等產(chǎn)品，制定投資決策。

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　　那么，貨幣量化交易有哪些特點(diǎn)呢? >>>點(diǎn)擊咨詢貨幣量化交易

　　1.系統(tǒng)性

　　量化交易是一個(gè)系統(tǒng)，可以對(duì)于數(shù)據(jù)做出一個(gè)詳細(xì)的分析，這樣投資者就可以有依據(jù)的進(jìn)行投資了，并且可以從多方面進(jìn)行數(shù)據(jù)考察，包括一些數(shù)據(jù)的決策模型的考量評(píng)判市場(chǎng)多方面因素，比如市場(chǎng)情緒等;還有海量數(shù)據(jù)的處理。

　　2. 紀(jì)律性

　　幾乎所有的定量投資決策都是依據(jù)模型做出來(lái)的。目前存在著三類(lèi)模型：大類(lèi)資產(chǎn)配置模型、行業(yè)模型、股票模型。

　　要想做好量化，必須堅(jiān)定不移的相信自己的決策模型是正確的。每一次作出決定之前，我們要先自行運(yùn)行模擬一遍，而不是憑著自己的直覺(jué)。有時(shí)候模型可能會(huì)出錯(cuò)，就好像醫(yī)院里的化驗(yàn)機(jī)會(huì)誤診病人一樣。當(dāng)然，這樣的概率是非常小的，還是要相信自己的模型。

　　3. 概率取勝

　　投資最理想的狀態(tài)就是可以一直的穩(wěn)賺不賠，但是這樣的情況是不存在的，這樣的概率也是非常小的，在這樣的情況下，量化交易可以結(jié)合模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，測(cè)算我們?cè)谝郧暗哪男┣闆r下盈利率高一些，那么我們相對(duì)的倉(cāng)位就可以重一些。

　　4.完善的運(yùn)用套利的思想

　　量化交易就是利用數(shù)學(xué)分析并結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)尋找估值洼地，通過(guò)全面、系統(tǒng)性的查找因?yàn)殄e(cuò)誤定價(jià)、錯(cuò)誤估值而帶來(lái)的商機(jī)。相對(duì)于傳統(tǒng)的投資交易，量化交易更多的需要把精力花在分析哪里是估值洼地，哪一種資產(chǎn)被低估了，將那些被低估的資產(chǎn)買(mǎi)入到自己的庫(kù)存里，把被高估的資產(chǎn)賣(mài)出去，掙得這其中的差價(jià)。

　　總而言之，我們國(guó)家的量化交易還處于起步的階段，不像國(guó)外那樣成熟。但是國(guó)內(nèi)的資本還沒(méi)有完全放開(kāi)，對(duì)沖手段也不齊全，很多品種還是T+1交易，也就是當(dāng)日買(mǎi)進(jìn)的股票、期權(quán)，要到下一個(gè)交易日才能賣(mài)出，這樣即使國(guó)外對(duì)沖基金進(jìn)來(lái)也需要修改策略來(lái)應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)，所以想要在國(guó)內(nèi)進(jìn)行量化交易朋友還有很多的機(jī)會(huì)。

　　以上就是關(guān)于虛擬貨幣量化交易的相關(guān)介紹了，量化交易是一種創(chuàng)新投資交易，利用數(shù)字模型對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選，然后選擇概率比較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行勝算決策，大大提高了投資者盈利概率，避免投資者在遭遇行情低迷之時(shí)，因?yàn)楸^情緒而做出錯(cuò)誤的決定。

量化金融分析師(AQF)全國(guó)統(tǒng)一考試報(bào)名簡(jiǎn)章

　　AQF：量化金融分析師（簡(jiǎn)稱(chēng)AQF ，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)水平證書(shū)。

　　現(xiàn)將AQF考試報(bào)名的有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

　　一、AQF報(bào)名條件

　　同時(shí)符合下列條件的中國(guó)公民，可以申請(qǐng)參加AQF量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試：1.具有完全民事行為能力且年滿18周歲;2.已參加并完成指定授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的量化金融分析師實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，并獲得對(duì)應(yīng)的學(xué)分。

　　二、AQF報(bào)名流程

　　參加AQF量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試的報(bào)名人員，應(yīng)當(dāng)通過(guò)全國(guó)財(cái)經(jīng)金融專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)工程網(wǎng)站“考試中心”進(jìn)行量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試報(bào)名，具體報(bào)名時(shí)間和流程說(shuō)明將另行通知。

　　三、AQF考試費(fèi)用

　　(一)2019年3月起注冊(cè)費(fèi)：760元/人/次，考試費(fèi)：1500元/人/次;

　　(二)由于特殊原因舉辦的場(chǎng)次，考試費(fèi)用另行規(guī)定。

　　四、AQF考試題型和考試范圍

　　(一)AQF考試題型：考試題型包括單選題(20%)、多選題(20%)和解答題(60%)。

　　(二)AQF考試范圍：以本標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)發(fā)布的《量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試大綱》為準(zhǔn)。

　　(三)AQF模擬考卷：量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)將于考前發(fā)布《2018年量化金融分析師考前模擬卷》。

　　五、AQF考試方式考試采用計(jì)算機(jī)化考試方式

　　即，在計(jì)算機(jī)終端獲取試題、作答并提交答題結(jié)果。本次AQF考試試題從量化金融分析師考試題庫(kù)中隨機(jī)抽題。隨機(jī)抽題以試卷中的試題數(shù)量、類(lèi)型、難度一致為原則。

　　六、AQF考試時(shí)間和地點(diǎn)

　　(一)AQF考試時(shí)間北京時(shí)間2019年9月22日上午09:00-12:00(請(qǐng)非北京時(shí)區(qū)的考生注意時(shí)差，合理安排時(shí)間)

　　(二)AQF考試地點(diǎn)本場(chǎng)考試為線下考，具體考點(diǎn)到時(shí)通知。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF考試相關(guān)問(wèn)題

　　七、AQF試卷評(píng)閱和成績(jī)認(rèn)定

　　(一)考生答卷由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)組織集中評(píng)閱，考試成績(jī)報(bào)經(jīng)中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)量化金融專(zhuān)業(yè)委員會(huì)審核后發(fā)布。AQF成績(jī)發(fā)布后，考生可登錄標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)指定的官網(wǎng)查詢成績(jī)并下載和打印成績(jī)單，具體官網(wǎng)地址和成績(jī)查詢時(shí)間將另行通知。

　　(二)本場(chǎng)考試實(shí)行百分制，總分60分為成績(jī)合格分?jǐn)?shù)線。

　　(三)AQF成績(jī)合格的考生，可申請(qǐng)成為量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)個(gè)人會(huì)員，具體會(huì)員申請(qǐng)細(xì)則將另行通知

近年來(lái)，我國(guó)金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷，金融工作越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、國(guó)際化。結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，量化方法在金融實(shí)務(wù)中的應(yīng)用也越來(lái)越普遍和深入。本項(xiàng)目在借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況，并通過(guò)研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專(zhuān)業(yè)要求和工作內(nèi)容，以培養(yǎng)量化金融分析師專(zhuān)業(yè)人員為目標(biāo)，通過(guò)專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專(zhuān)業(yè)金融從業(yè)人員。

　　此外，本項(xiàng)目的課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也適宜短期學(xué)習(xí)概覽量化分析方法，并且應(yīng)用于日常的投資分析工作中的金融從業(yè)人員。 >>>點(diǎn)擊咨詢量化金融行業(yè)前景

　　AQF核心課程體系

　　課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識(shí)基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺(tái)模擬交易五個(gè)模塊的教學(xué)。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢(shì)。

　　AQF課程方案

　　量化金融實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個(gè)月，分三階段開(kāi)展課程，階段課程時(shí)長(zhǎng)為1個(gè)月。

　　AQF課程內(nèi)容

　　課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(線上)及線上答疑，分三階段開(kāi)展課程。

　　第一階段(1個(gè)月)：Python編程基礎(chǔ)+金融知識(shí)基礎(chǔ)

　　零基礎(chǔ)到入門(mén)，線上課程+線下面授。通過(guò)大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語(yǔ)言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對(duì)交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲(chóng)技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)策略、大宗商品&股票市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)股市漲跌)

　　第二階段(1個(gè)月)：量化金融進(jìn)階課程

　　中級(jí)進(jìn)階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對(duì)交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

　　第三階段(1個(gè)月)：量化金融高階課程

　　量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤(pán)交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過(guò)濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤(pán)交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題提供較優(yōu)解方案。

　　通過(guò)第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師(AQF)的證書(shū)考試資格。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF報(bào)名條件

　　AQF證書(shū)頒發(fā)與協(xié)會(huì)會(huì)員

　　每一個(gè)通過(guò)量化金融分析師AQF課程考核的學(xué)員都可申請(qǐng)成為量化金融分析師協(xié)會(huì)的會(huì)員。協(xié)會(huì)會(huì)員有資格參與定期舉辦的高峰論壇、量化投資策略分享會(huì)等活動(dòng)，并有機(jī)會(huì)在完成基礎(chǔ)課程的基礎(chǔ)上后續(xù)學(xué)習(xí)難度更高的高頻量化交易策略課程。