大家發(fā)現(xiàn)沒，對于任何一個證書大家都會很關注其含金量。那么AQF量化考試含金量大家也是很好奇的問題，關注量化這一塊的童鞋們都知道，量化投資在國外的發(fā)展已經(jīng)非常成熟，那么國內(nèi)是個什么情況呢?AQF考試含金量多少?每年考試通過率是多少?

量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟，與此相反，曾經(jīng)在相當長的一段時間里，國內(nèi)量化投資領域發(fā)展緩慢。2017年伊始，金融業(yè)界改革消息不斷。2 月 16 日，中金所重磅發(fā)布新的股指期貨交易規(guī)則，對其日內(nèi)過度交易行為的監(jiān)管、非套期保值持倉的交易保證金標準、平倉手續(xù)費標準都采取了進一步放松限制的政策指示。3月，十二屆全國人大會議上，李克強總理在《2017年政府工作報告》中首次提及“人工智能”和數(shù)字經(jīng)濟。

運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務中，是未來量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。4月10日，大連商品交易所正式發(fā)布由其自主研發(fā)的6支大連商品交易所商品期貨系列指數(shù)，分別為農(nóng)產(chǎn)品、油脂油料、飼料類、大豆類等4支多商品期貨價值指數(shù)，以及都豆粕、鐵礦石等2支單商品期貨價值指數(shù)。

現(xiàn)階段，國內(nèi)每年的新財富評選活動中，各大券商的金融工程團隊逐漸成為行業(yè)焦點;量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關注。各大量化投資平臺如雨后春筍般興起，量化方法在金融投資分析中得到越來越廣泛的運用。

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國際方面，在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進行投資決策，而不再求助于具體的人。量化投資領域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個性化的服務，提升其綜合素質(zhì)，是時代的需求。

量化行業(yè)對人才的需求量是很大的，那么我們來看看，AQF量化金融實戰(zhàn)應用這個課程對應課程內(nèi)容有哪些呢?

量化金融分析師(簡稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。

AQF課程適合人群：

金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士，希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用;

非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士，希望迅速成為寬客;

金融相關人員，希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;

個人投資者，希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關的實務技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

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量化金融分析師AQF核心課程體系：

1、《量化投資基礎》

主要涵蓋了量化投資領域的必備知識，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

2、《Python語言編程基礎》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含了富盛名，基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡)等內(nèi)容。

4、《量化交易系統(tǒng)設計》

旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進入信號，退出信號，倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實盤交易》

旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供優(yōu)解決方案。

掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學;

4、掌握金融、編程和建模知識基礎，擁有量化交易實盤操作能力;

5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設計的基本框架，以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。