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話說，我們都有一個(gè)夢(mèng)想，那就是，有朝一日能不再給別人打工，自己躺著就把錢賺了。而躺賺的第一步，是讀很多經(jīng)典的投資理財(cái)書籍，讓自己變得聰明有點(diǎn)子，今天給wuli鄉(xiāng)親們分享5本投資必備書籍。堅(jiān)持讀書，你將收獲不一樣的人生。好了，現(xiàn)在開始薦書啦~

　　(1)詹姆斯·索羅維基，《群體的智慧》

　　投資理財(cái)書籍

　　在這本書中，作者索羅維基和大家分享了很多非常有趣的例子，反復(fù)證明了群體決策的有效性和高智慧。

　　舉例來說，英國學(xué)者弗蘭西斯·高爾頓在1907年《自然》雜志上發(fā)表論文，和讀者們分享了一個(gè)非常有趣的“村民猜牛體重”的故事。

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　　在這個(gè)真實(shí)的案例中，所有參加猜測(cè)牛體重的村民，最后都沒有猜中牛的真實(shí)重量。但是所有這些人的猜測(cè)的中位數(shù)，離牛的實(shí)際重量最近。這個(gè)100多年的真實(shí)例子，讓我們領(lǐng)略了“三個(gè)臭皮匠，頂個(gè)諸葛亮”的群體智慧的魅力。

　　(2)伯頓·麥基爾，《漫步華爾街》

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　　任何一個(gè)對(duì)投資感興趣的朋友，在他購買第一支股票之前，都應(yīng)該先讀一下伯頓·麥基爾的《漫步華爾街》。這本書用到了很多筆者極為推崇的“證據(jù)主義”分析方法，基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究，得出了一些讓人吃驚的結(jié)論?？戳恕堵饺A爾街》以后，你不一定非要成為一個(gè)“漫步隨機(jī)理論”的信徒，但是其中包含的那些信息和邏輯，值得每一個(gè)投資者學(xué)習(xí)。

　　(3)霍華德·馬克思，《投資最重要的事》

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　　最出色的基金經(jīng)理，往往也是寫作高手。巴菲特，霍華德·馬克西，喬治·索羅斯，雷·達(dá)里奧就是這方面的典型。

　　馬克思的這本《投資最重要的事》，比較適合那些有一定投資經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的讀者。有了一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，你會(huì)對(duì)該書中揭示的投資智慧有更加深刻的認(rèn)識(shí)。

　　(4)約翰·博格爾，《投資穩(wěn)賺》

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　　約翰·博格爾是筆者心目中的英雄。在《小烏龜投資書單1》中，我就推薦過他的《共同基金投資法則》。這本《投資穩(wěn)賺》，其知名度不如《共同基金投資法則》，但是寫的一樣非常優(yōu)秀。

　　我不知道為什么出版社要將其翻譯成“穩(wěn)賺”，因?yàn)樵瓡念}目是Common Sense，即最基本的道理，從來沒有提到“穩(wěn)賺”兩字。這本小冊(cè)子其實(shí)篇幅不長，幾個(gè)小時(shí)就能看完，適合那些平時(shí)比較繁忙，想要快速獲得一些簡明扼要的投資知識(shí)和建議的朋友們。

　　(5)本杰明·格雷厄姆，《聰明的投資者》

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　　在亞馬遜網(wǎng)站上，格雷厄姆的《聰明的投資者》位列“史上銷售量最大的300本書”的第247位(2017年年底)，在全世界共賣出了700多萬冊(cè)。

　　和格雷厄姆的另外一本經(jīng)典書，《證券分析》相比，《聰明的投資者》的語言要簡單平實(shí)很多，沒有那么多專業(yè)術(shù)語，適合所有金融和非金融背景的讀者。這本經(jīng)典，值得我們反復(fù)閱讀。

量化金融分析師(簡稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

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課程適合人群：

　　金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

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　　主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

　　包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

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　　包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

　　旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、《量化實(shí)盤交易》

　　旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

　　掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。