10月13日,金程教育深圳校區(qū)與廈門大學(xué)管理學(xué)院華南教育中心聯(lián)合主辦的『量化金融與量化交易策略高端論壇』在深圳圓滿落幕!
活動得到了上百位嘉賓的積極支持參與,參會同學(xué)都表示很高興能與大家就量化金融與交易一起探討,共同進(jìn)步。
此外,小編還得到消息:紀(jì)老師今年還會在成都、青島等城市舉辦線下講座,成都、青島及附近的小伙伴有福啦!關(guān)于之后成都、青島等場次的線下講座的具體信息會在紀(jì)老師微博(微博名:紀(jì)慧誠)中通知大家,敬請期待!

本次論壇主講嘉賓為金程教育高級合伙人、資深培訓(xùn)師,財務(wù)估值分析(FVA)課程及量化投資(AQF)課程開發(fā)負(fù)責(zé)人:紀(jì)慧誠老師(微博名:紀(jì)慧誠)

有量化或財務(wù)相關(guān)方向?qū)W習(xí)與研究的同學(xué)可以關(guān)注紀(jì)老師微博(紀(jì)慧誠),紀(jì)老師會定期分享量化及財務(wù)干貨知識,歡迎參與分享與討論。
紀(jì)慧誠老師在論壇中的分享內(nèi)容獲得了參會嘉賓的積極互動與熱烈喜愛。紀(jì)老師在論壇上的分享內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
1.人工智能和量化金融應(yīng)用場景
2.策略分享:基本面多因子量化
3.策略分享:CTA基于外匯波動率收斂
4.策略分享:大數(shù)據(jù)輿情分析策略
在此分享出紀(jì)老師論壇演講ppt,有需要的同學(xué)可下載收藏。需要了解本次論壇活動的更多信息,可關(guān)注微博話題#紀(jì)慧誠深圳量化論壇#查看現(xiàn)場圖文直播。


紀(jì)老師在論壇上的分享內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
1.人工智能和量化金融應(yīng)用場景
2.策略分享:基本面多因子量化
3.策略分享:CTA基于外匯波動率收斂
4.策略分享:大數(shù)據(jù)輿情分析策略

開始第一個主題:人工智能。首先介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的第一個分類:監(jiān)督學(xué)習(xí)。
應(yīng)該如何理解呢,舉一個網(wǎng)易云音樂的例子,在網(wǎng)易云音樂里,當(dāng)我們對一首歌標(biāo)記喜歡或者不喜歡,是對一個樣本打標(biāo)簽,然后網(wǎng)易云音樂會根據(jù)歌曲的風(fēng)格、節(jié)奏等等特征對我們的偏好結(jié)合起來進(jìn)行分析。這種有標(biāo)簽(喜歡或不喜歡),有特征(風(fēng)格、節(jié)奏等)的學(xué)習(xí)是監(jiān)督學(xué)習(xí)。那么如果對于樣本沒有標(biāo)簽的,就是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法了。
那么,現(xiàn)在流行什么樣的模型,就是比較復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法了。感興趣的同學(xué)可以百度西瓜書了解機(jī)器學(xué)習(xí)更詳細(xì)的介紹。



在計算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)在,越來越多的技術(shù)應(yīng)用到了金融領(lǐng)域,例如估值、監(jiān)管、風(fēng)控,等等領(lǐng)域。另外,金融科技的崗位是10年前的程序員~薪資什么的,大家可以自行搜索。
人工智能之于金融。舉一個實際金融領(lǐng)域科技應(yīng)用的例子,自動寫作研報,那么部分研究員的工作不知道是說輕松了,是壓力更大了。具體原理見下圖。








除了紀(jì)老師講到的利用爬蟲技術(shù)直接收集數(shù)據(jù)到excel以外,最近我們在研發(fā)過程中也發(fā)現(xiàn)了最新一個python工具包是可以直接處理pdf中的表格數(shù)據(jù),那么,批量處理年報數(shù)據(jù),只需要python編個程序了。
人工智能也應(yīng)用在了不同的領(lǐng)域,比如法律中協(xié)助對文案線索進(jìn)行識別,政治中對競選結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,藝術(shù)上模仿某種風(fēng)格。
當(dāng)前,金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能比較熱門的方向之一是用于投資。




現(xiàn)在我們開始看本次論壇的第二部分:策略分析——CTA基于外匯波動率收斂。
策略原理見圖片。簡單理解的話,就是原來某個投資標(biāo)的的波動幅度和未來的波動幅度有一定關(guān)系,換成現(xiàn)實例子。。。就是父母的身高會影響孩子身高,那么如果歷史波動幅度比較小,但是當(dāng)前波動幅度過大,那么很有可能出現(xiàn)價格回歸到平均的水平的現(xiàn)象。
策略關(guān)鍵在于歷史波動和當(dāng)前波動的關(guān)系,也就是我們要確定當(dāng)前波動和歷史波動相比較,差別大到什么程度,我們認(rèn)為是偏離了合理的范圍,這決定了這個策略的成功率和盈利能力。那么如何將我們研究發(fā)現(xiàn)的策略原理轉(zhuǎn)化為剛剛寫的代碼呢,需要我們使用偽代碼整理編寫代碼的思路。 >>>獲取完整演講ppt
量化金融分析師(簡稱AQF,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點擊咨詢AQF證書含金量
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實務(wù)技能,從模型開發(fā),回測,策略改進(jìn),搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
(點擊上圖了解課程詳情)
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進(jìn)入信號,退出信號,倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點擊咨詢AQF相關(guān)問題
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架,以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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