AQF資料丨一個完整的量化策略包含哪些內(nèi)容?首先需要包含輸入、策略處理邏輯、輸出;策略處理邏輯需要考慮選股、擇時、倉位管理和止盈止損等因素。那么我們具體看看具體是什么樣的吧~
選股
量化選股就是用量化的方法選擇確定的投資組合,期望這樣的投資組合可以獲得超越大盤的投資收益。常用的選股方法有多因子選股、行業(yè)輪動選股、趨勢跟蹤選股等。
1 多因子選股
多因子選股是最經(jīng)典的選股方法,該方法采用一系列的因子(比如市盈率、市凈率、市銷率等)作為選股標準,滿足這些因子的股票被買入,不滿足的被賣出。比如巴菲特這樣的價值投資者就會買入低PE 的股票,在PE回歸時賣出股票。
2 風格輪動選股
風格輪動選股是利用市場風格特征進行投資,市場在某個時刻偏好大盤股,某個時刻偏好小盤股,如果發(fā)現(xiàn)市場切換偏好的規(guī)律,并在風格轉(zhuǎn)換的初期介入,就可能獲得較大的收益。
3 行業(yè)輪動選股
行業(yè)輪動選股是由于經(jīng)濟周期的的原因,有些行業(yè)啟動后會有其他行業(yè)跟隨啟動,通過發(fā)現(xiàn)這些跟隨規(guī)律,我們可以在前者啟動后買入后者獲得更高的收益,不同的宏觀經(jīng)濟階段和貨幣政策下,都可能產(chǎn)生不同特征的行業(yè)輪動特點。
4 資金流選股
資金流選股是利用資金的流向來判斷股票走勢。巴菲特說過,股市短期是投票機,長期看一定是稱重機。短期投資者的交易,就是一種投票行為,而所謂的票,就是資金。如果資金流入,股票應該會上漲,如果資金流出,股票應該下跌。所以根據(jù)資金流向就可以構(gòu)建相應的投資策略。 >>>點擊咨詢?nèi)绾稳腴T量化投資
5 動量反轉(zhuǎn)選股
動量反轉(zhuǎn)選股方法是利用投資者投資行為特點而構(gòu)建的投資組合。索羅斯所謂的反身性理論強調(diào)了價格上漲的正反饋作用會導致投資者繼續(xù)買入,這就是動量選股的基本根據(jù)。動量效應就是前一段強勢的股票在未來一段時間繼續(xù)保持強勢。在正反饋到達無法持續(xù)的階段,價格就會崩潰回歸,在這樣的環(huán)境下就會出現(xiàn)反轉(zhuǎn)特征,就是前一段時間弱勢的股票,未來一段時間會變強。
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6 趨勢跟蹤策略
當股價在出現(xiàn)上漲趨勢的時候進行買入,而在出現(xiàn)下降趨勢的時候進行賣出,本質(zhì)上是一種追漲殺跌的策略,很多市場由于羊群效用存在較多的趨勢,如果可以控制好虧損時的額度,堅持住對趨勢的捕捉,長期下來是可以獲得額外收益的。
擇時
量化擇時是指采用量化的方式判斷買入賣出點。如果判斷是上漲,則買入持有;如果判斷是下跌,則賣出清倉;如果判斷是震蕩,則進行高拋低吸。
常用的擇時方法有:趨勢量化擇時、市場情緒量化擇時、有效資金量化擇時、SVM量化擇時等。
倉位管理
倉位管理就是在你決定投資某個股票組合時,決定如何分批入場,又如何止盈止損離場的技術(shù)。
常用的倉位管理方法有:漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等
止盈止損
止盈,顧名思義,在獲得收益的時候及時賣出,獲得盈利;止損,在股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。及時的止盈止損是獲取穩(wěn)定收益的有效方式。
策略的生命周期
一個策略往往會經(jīng)歷產(chǎn)生想法、實現(xiàn)策略、檢驗策略、運行策略、策略失效幾個階段。
產(chǎn)生想法
任何人任何時間都可能產(chǎn)生一個策略想法,可以根據(jù)自己的投資經(jīng)驗,也可以根據(jù)他人的成功經(jīng)驗。
實現(xiàn)策略
產(chǎn)生想法到實現(xiàn)策略是最大的跨越,實現(xiàn)策略可以參照上文提到的“一個完整的量化策略包含哪些內(nèi)容?”
檢驗策略
策略實現(xiàn)之后,需要通過歷史數(shù)據(jù)的回測和模擬交易的檢驗,這也是實盤前的關(guān)鍵環(huán)節(jié),篩選優(yōu)質(zhì)的策略,淘汰劣質(zhì)的策略。
運行策略
投入資金,通過市場檢驗策略的有效性,承擔風險,賺取收益。
策略失效
市場是千變?nèi)f化的,需要實時監(jiān)控策略的有效性,一旦策略失效,需要及時停止策略或進一步優(yōu)化策略。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。 >>>點擊咨詢AQF證書含金量
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士,希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用;
非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關(guān)的實務技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎》
主要涵蓋了量化投資領域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡)等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設計》
旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內(nèi)容,并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點擊咨詢AQF相關(guān)問題
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學;
4、掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設計的基本框架,以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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