給大家講講為啥Python在量化金融方面具有的一些先天的優(yōu)勢(shì)。
Python在量化領(lǐng)域的現(xiàn)狀
就跟javascript在web領(lǐng)域無(wú)可撼動(dòng)的地位一樣，Python也已經(jīng)在金融量化投資領(lǐng)域占據(jù)了重要位置，從各個(gè)業(yè)務(wù)鏈條都能找到相應(yīng)的框架實(shí)現(xiàn)。
在量化投資(證券和比特幣)開源項(xiàng)目里，全球star數(shù)排名前10位里面，有7個(gè)是Python實(shí)現(xiàn)的。從數(shù)據(jù)獲取到策略回測(cè)再到交易，覆蓋了整個(gè)業(yè)務(wù)鏈。
而全球注冊(cè)用戶數(shù)最多的商業(yè)量化平臺(tái)Uqer優(yōu)礦，也同樣是基于Python實(shí)現(xiàn)和提供服務(wù)的。國(guó)內(nèi)后來(lái)的其他量化平臺(tái)，例如ricequant和joinquant，也主推Python環(huán)境?？梢奝ython在量化平臺(tái)應(yīng)用的絕對(duì)占有程度。
為什么是Python?
Python是一門比較全面與平衡的語(yǔ)言，既能滿足包括web在內(nèi)的系統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā)，又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算需求，同時(shí)也能作為膠水語(yǔ)言跟其它開發(fā)語(yǔ)言互通融合。
在數(shù)據(jù)分析方面，沒(méi)有其他語(yǔ)言能像Python這樣既能精于計(jì)算又能保持性能，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理展現(xiàn)了簡(jiǎn)單便捷的優(yōu)勢(shì)。而如此適用的特點(diǎn)，主要得益于有如下框架和工具的支持：
Numpy：底層基于C實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算包
具有強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象Array
具有數(shù)據(jù)廣播功能的函數(shù)庫(kù)
具有完整的線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
SciPy：開源算法和數(shù)學(xué)工具包
較優(yōu)化線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)
快速傅里葉變換
信號(hào)處理和圖像處理
常微分方程求解
其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算
其功能與Matlab和Scilab等類似
Pandas：起源于AQR的數(shù)據(jù)處理包，具有金融數(shù)據(jù)分析基因
基于Series、DataFrame和Pannel多維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)齊功能
數(shù)據(jù)清洗和計(jì)算功能
時(shí)間序列數(shù)據(jù)快速處理功能
Matplotlib：基于Python的數(shù)據(jù)繪圖包，能夠繪制出各類豐富的圖形和報(bào)表
另外，Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越多，其中的開源的項(xiàng)目包括了scikit-learn、Theano、Orange等。
Python的特點(diǎn)
1.面向?qū)ο蟆Ｋ^面向?qū)ο螅?“面向?qū)ο?rdquo;這句話的大概意思就是你在Python中輸入放入一切、在Python中看到的一切都可以稱之為“對(duì)象”。Python 具備所有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單和易用性，并且具有在編譯語(yǔ)言中才能找到的高級(jí)軟件工程工具。
2.免費(fèi)。這也沒(méi)什么好說(shuō)的，除了買書，所有的關(guān)于python都可以白嫖。
3.可移植。這點(diǎn)很重要，其可以在目前所有的主流平臺(tái)上編譯和運(yùn)行。
4.功能強(qiáng)大、可混合。python不需要復(fù)雜的類型和大小的生命、自動(dòng)內(nèi)存管理和內(nèi)置工具都是其強(qiáng)大功能的來(lái)源，除此之外還包含了豐富的第三方庫(kù)，滿足你的一切需求。
5.簡(jiǎn)單易用、易學(xué)。這點(diǎn)對(duì)初學(xué)者很重要，我當(dāng)初轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候就是沖著python簡(jiǎn)單易學(xué)這點(diǎn)，俗話說(shuō)男怕入錯(cuò)行，最快速的轉(zhuǎn)行是你先到了這個(gè)行業(yè)，其他的知識(shí)可以在工作中學(xué)習(xí)。
Python金融書籍
目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了不少針對(duì)金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和量化的書籍，有了這些書籍，實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)處理完成量化投資分析便容易多了。
金融領(lǐng)域主要的Python書籍：
《Python for Data Analysis》
AQF：量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
AQF課程適合人群：
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測(cè)，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
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量化金融分析師AQF核心課程體系：
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過(guò)濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實(shí)盤交易》
旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題提供較優(yōu)解決方案。
>>>關(guān)于AQF 課程知識(shí)點(diǎn)有疑問(wèn)的點(diǎn)我咨詢
掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?
1、熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;
5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)完整量化投資決策過(guò)程;具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。
以上就是【為什么量化金融要用Python語(yǔ)言？】的全部解答，一位頂尖的量化分析師除了專業(yè)的技能，還要具備量化思維，意識(shí)到碰到事情可采用量化，不追求精確數(shù)據(jù)，而是掌握重點(diǎn)，選出需要量化指標(biāo)，簡(jiǎn)單說(shuō)就是用數(shù)學(xué)解決問(wèn)題，做到心中有數(shù)，AQF證書是入門的開始，想要詳細(xì)了解相關(guān)培訓(xùn)課程可以點(diǎn)擊下方鏈接詳細(xì)咨詢。
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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報(bào)名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
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