浙江哪里有量化交易培訓(xùn)班比較靠譜，師資好點的，更傾向于實操性的，根據(jù)我自身的學(xué)習(xí)來說，量化金融分析師AQF實訓(xùn)項目這個課程不錯，一是我自己一直在學(xué)著的，二是這課程設(shè)置完全就是實操類的，大家可以了解一下~

AQF課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識基礎(chǔ)、量化投資策略實現(xiàn)和量化投資多平臺模擬交易五個模塊的教學(xué)。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。

大家也會問說學(xué)完了這量化交易培訓(xùn)，那我能有什么收益呢?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易理論;

4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實盤操作能力;

5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架，以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;

7、掌握“策略思想→策略編寫→策略實現(xiàn)”的完整量化投資決策過程。

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除了學(xué)習(xí)收益外，量化投資學(xué)習(xí)時長大家也是很關(guān)注的地方，量化金融實訓(xùn)項目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個月，分三階段開展課程，階段課程時長為1個月。

課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實訓(xùn)項目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。

第一階段(1個月)：Python編程基礎(chǔ) 金融知識基礎(chǔ)

零基礎(chǔ)到入門，線上課程 線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進階(Numpy / Pandas配對交易實戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險管理、資產(chǎn)定價)、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術(shù)的事件驅(qū)動策略、大宗商品&股票市場聯(lián)動策略、基于機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測股市漲跌)

第二階段(1個月)：量化金融進階課程

中級進階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

第三階段(1個月)：量化金融高階課程

量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計及量化實盤交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實盤交易旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。

通過第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報名參與量化金融分析師AQF證書考試資格。

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AQF課程設(shè)置了解下~

第一部分：前導(dǎo)及課程介紹

1.AQF核心課程

2.量化策略的Python實現(xiàn)和回測

3.整體代碼介紹

第二部分：量化投資基礎(chǔ)

1.量化投資背景及決策流程

2.量化擇時

3.動量及反轉(zhuǎn)策略

4.基金結(jié)構(gòu)套利

5.行業(yè)輪動與相對價值

6.市場中性和多因子

7.事件驅(qū)動

8.CTA_1(TD模型)

9.統(tǒng)計套利_低風(fēng)險套利

10.大數(shù)據(jù)和輿情分析

11.機器學(xué)習(xí)

12.高頻交易和期權(quán)交易

13.其他策略和策略注意點

第三部分：Python編程知識

Python語言環(huán)境搭建：

1.Python語言環(huán)境搭建

Python編程基礎(chǔ)：

1.python數(shù)字運算和Jupyter notebook介紹

2.字符串

3.Python運算符

4.Tuple和List

5.字典

6.字符串格式化

7.控制結(jié)構(gòu)_1.For循環(huán)

8.函數(shù)

9.全局和局部變量

10.模塊

11.Python當(dāng)中的重要函數(shù)

第四部分：量化交易策略模塊

第五部分：面向?qū)ο蠛蛯嵄P交易

第六部分 實盤模擬交易

第七部分：基于優(yōu)礦的進階學(xué)習(xí)