如何理解量化交易？量化是什么？量化交易是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，利用計算機技術(shù)進行投資交易的方式。

對于從未接觸過量化的人來說，想要了解量化到底是做什么的，關(guān)鍵掌握四部份的內(nèi)容：Python基礎(chǔ)知識、金融知識、技術(shù)指標、量化交易框架。

Python基礎(chǔ)知識：掌握一門編程語言最快速的方法就是多寫代碼，在了解Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運算方法、流程控制以及函數(shù)設(shè)計的基礎(chǔ)上多做練習(xí)?，F(xiàn)在?？途W(wǎng)、leetcode等很多平臺都提供在線練習(xí)的功能，這些平臺可以幫助大家快速提升編程能力。

金融知識：在入門階段所要掌握的金融知識并不算太難，我們要了解所投資標的市場的操作規(guī)則，以A股和美股為例：A股和美股在交易時間、最小交易單位、漲跌幅限制、結(jié)算方式、熔斷機制等方面均有所不同，投資者只有掌握了投資標的市場等操作規(guī)則才能將其量化，并實現(xiàn)程序化交易。

技術(shù)指標：技術(shù)指標是通過圖表，研究市場行為反應(yīng)，以推測價格的變動趨勢。常見的技術(shù)指標有很多，分類也不盡相同，初學(xué)者只要掌握一些比較常用的技術(shù)指標，明白其含義，如何計算以及如何使用即可。

量化交易框架：現(xiàn)在有很多線上平臺提供量化策略編寫功能，集成了很多方便的工具，開發(fā)者專注于策略的開發(fā)，使用十分便捷。如：big quant、優(yōu)礦、米筐。當(dāng)然，也有很多開源的量化交易框架，開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求進行二次開發(fā)，比如vnpy、easyquant等框架。量化開發(fā)人員應(yīng)該選擇一個適合自己的工具來實現(xiàn)量化策略。

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