目前主流的量化交易平臺有哪些？哪個好？從廣義上講，量化交易是指投資者利用計算機技術(shù)、金融工程建模等手段將自己的金融操作用很明確的方式去定義和描述，用以協(xié)助投資者進行投資決策，并且嚴格按照所設(shè)定的規(guī)則去執(zhí)行交易策略（買賣、價格、數(shù)量等）的交易方式，而量化平臺是指滿足以上交易方式的平臺，具體如下。
一、米筐（Ricequant）
訪問地址：ricequant.com/welcome/
數(shù)據(jù)方面：提供股票、ETF、期貨（股指、國債、商品期貨）、現(xiàn)貨的基本信息。股票、ETF過去10多年以來每日市場數(shù)據(jù)，股票、ETF在2005年以來的分鐘線數(shù)據(jù)。
ETF過去20多年以來的市場數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)。期貨從1999年以來的每日行情數(shù)據(jù)。期貨2010年以來的分鐘線數(shù)據(jù)。中國50 ETF、商品期權(quán)的日、分鐘數(shù)據(jù)。輿情大數(shù)據(jù)。
該量化交易平臺研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平臺，支持Python，Matlab，Excel。提供API。
回測方面：支持股票、ETF、期貨等品種的回測，支持日、分鐘級回測。
模擬交易方面：支持日、分鐘級別的股票、ETF、期貨等品種的模擬交易。
實盤交易方面：提供期貨的實盤交易。
交流社區(qū)方面：“米筐量化社區(qū)”，活躍度較高。
公司地址：深圳市南山區(qū)。>>>點擊了解量化金融行業(yè)熱門就業(yè)崗位及薪資待遇
二、聚寬（Join Quant）
目前主流的量化交易平臺有哪些？哪個好？
聚寬訪問地址：join quant.com/
數(shù)據(jù)方面：提供2005年至今完整的股市Leve1數(shù)據(jù)、上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)、完整的停復(fù)權(quán)信息。該量化交易平臺實時更新行情數(shù)據(jù)，盤后更新財務(wù)數(shù)據(jù)。此外還提供基金（包括ETF、LOF、分級A/B基金、貨幣基金）的行情和凈值數(shù)據(jù)，金融期貨數(shù)據(jù)、股票指數(shù)數(shù)據(jù)、行業(yè)板塊數(shù)據(jù)、概念板塊數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)等。
研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平臺，支持Tick級數(shù)據(jù)，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。
回測方面：支持股票、基金、期貨等品種的回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模擬交易方面：支持股票、股指期貨、商品期貨、ETF等品種的日、分鐘、Tick級別的模擬交易。
實盤交易方面：和第一創(chuàng)業(yè)合作，支持股票、場內(nèi)基金、期貨的自動化實盤交易。
交流社區(qū)方面：“聚寬社區(qū)”，活躍度很高。
公司地址：北京市朝陽區(qū)
三、Bigquant
訪問地址：bigquant.com/
數(shù)據(jù)方面：提供日/分鐘級別的股票、期貨、基金等數(shù)據(jù)的實時和歷史數(shù)據(jù)，以及新聞、社交等新型數(shù)據(jù)。
研究方面：支持Python，提供AI開發(fā)策略。提供API。
回測方面：支持股票、期貨等品種的回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模擬交易方面：支持日、分鐘級別的股票、期貨等品種的模擬交易。
實盤交易方面：可推送秒級交易信號，提供API接口對接交易終端，由用戶手動交易。
交流社區(qū)方面：“Bigquant量化社區(qū)”，活躍度較高。
公司地址：成都市高新區(qū)。
四、優(yōu)礦（Uqer）
訪問地址：uqer.datayes.com/
數(shù)據(jù)方面：2007年以后的滬深港上市公司財務(wù)報表數(shù)據(jù)，滬深交易所股票基本信息和日/分鐘級別行情，港股日級別行情。日/分鐘級別的場內(nèi)基金行情、日/分鐘/Tick的期貨行情、日/分鐘級別的指數(shù)行情、日/分鐘/Tick級別的期權(quán)行情。
大宗商品、債券、宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。以及股票/指數(shù)的量化因子庫，主流媒體數(shù)據(jù)，主流電商數(shù)據(jù)等。
該量化交易平臺研究方面：提供類似IPython Notebook的研究平臺，只支持使用Python2進行策略研究。提供API。
回測方面：支持股票、場內(nèi)外基金、期貨、指數(shù)等品種的日、分鐘級回測。
模擬交易方面：支持股票、場內(nèi)外基金、期貨、指數(shù)等品種的模擬交易。
實盤交易方面：暫時無法實現(xiàn)實盤交易。
交流社區(qū)方面：“優(yōu)礦社區(qū)”，活躍度較高。
公司地址：上海市虹口區(qū)。
五、果仁
訪問地址：guorn.com/
數(shù)據(jù)方面：主要是近十年的股票、基金數(shù)據(jù)。
研究方面：非編程量化平臺，一站式策略服務(wù)，門檻低（其實覺得非編程類嚴格來說不算量化平臺，但是是很好的參考和學(xué)習(xí)平臺）。
回測方面：主要提供股票、基金的策略的日級回測。
模擬交易方面：暫沒有明確的模擬交易概念。
實盤交易方面：暫時無法實現(xiàn)實盤交易。
交流社區(qū)方面：沒有社區(qū)。
公司總部：杭州市西湖區(qū)。
六、掘金量化（Myquant）
訪問地址：myquant.cn/
數(shù)據(jù)方面：提供近10年日/分鐘/Tick級別股票數(shù)據(jù)，及財務(wù)、分紅送配、行業(yè)、板塊等數(shù)據(jù)。還提供股指期貨、商品期貨的連續(xù)數(shù)據(jù)。
研究方面：支持Python，Matlab，C，C++，C#語言，提供API接口。
回測方面：支持股票、期貨等品種回測及其混合回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模擬量化交易方面：支持股票、商品期貨、股指期貨等品種的日、分鐘級別的模擬交易。
實盤交易方面：支持股票、期貨、兩融等量化實盤，實盤開通需要客戶提交申請和平臺人工審核，具有實盤交易權(quán)限后也可以手動交易。
交流社區(qū)方面：掘金量化社區(qū)，活躍度一般
公司地址：深圳市南山區(qū)。
七、開拓者（TradeBlazer）
訪問地址：tradeblazer.net/
數(shù)據(jù)方面：宏觀、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、板塊、復(fù)權(quán)等等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
研究方面：底層使用C語言，執(zhí)行效率高。C++的行情交易和圖形組件對象。以TradeBlazer language為基礎(chǔ)，需要用戶調(diào)用TradeBlazer公式。有獨立的客戶端軟件。
回測方面：主要支持期貨品種的日、分鐘、Tick級回測。
模擬量化交易方面：主要支持期貨品種的模擬交易。
實盤交易方面：主要支持全自動期貨實盤交易。
交流社區(qū)方面：“投資學(xué)院”、“TB網(wǎng)校”、“交易論壇”等交流區(qū)，活躍度很高。
公司地址：深圳市南山區(qū)
以上就是【目前主流的量化交易平臺有哪些？哪個好？】的全部解答，另外還有發(fā)明者（FMZ，原BotVS）、真格（澎博財經(jīng)旗下）、GFQuant（廣發(fā)證券旗下）、國泰君安（GTJAQuant，國泰君安旗下）、MindGo（同花順旗下）、中信建投、萬礦（WindQuant，萬得旗下），大家如果想要詳細了解或者學(xué)習(xí)量化相關(guān)課程，歡迎來金程網(wǎng)校留言咨詢。
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