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CGFT是張什么證書呢?適合哪些人群呢?為什么要學(xué)CGFT呢?CGFT課程有哪些呢?與AQF有什么區(qū)別呢?如果你是第一次聽說CGFT這個證書的話，那么這篇文章概括了CGFT完整介紹，相信對你會有所幫助!

首先，我們先來了解下什么是CGFT?CGFT特許全球金融科技師，由國際化的金融學(xué)院打造高水平金融科技人才創(chuàng)新培養(yǎng)體系，致力于培養(yǎng)創(chuàng)新型、實用性、專業(yè)化和國際化的復(fù)合型金融科技人才，構(gòu)建具有中國特色的全球金融科技人才培養(yǎng)認證體系。

一、那項目特色是什么呢?

1、匯聚FinTech學(xué)界業(yè)界資深專家

專家委員會核心成員均為來自于學(xué)界和業(yè)界的金融、科技領(lǐng)域資深專家，學(xué)界的理論深度和業(yè)界的應(yīng)用深度相結(jié)合，打造兼顧理論和應(yīng)用的課程體系。

2、構(gòu)建FinTech全面科學(xué)知識體系

基于金融、會計、風(fēng)險管理、數(shù)量金融、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、Python核心板塊，通過場景化應(yīng)用教學(xué)模式構(gòu)建金融智能營銷、智能風(fēng)控、智能投資、智能財務(wù)分析等專業(yè)知識，建立系統(tǒng)化知識體系。

3、緊跟FinTech技術(shù)前沿?zé)狳c趨勢

項目在二級和三級階段，緊跟國內(nèi)國際金融科技領(lǐng)域前沿?zé)狳c，讓學(xué)員深入了解深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化運營、數(shù)據(jù)中臺等。

4、聚焦FinTech實際金融場景應(yīng)用

認證體系課程避免枯燥的理論知識技能的堆疊，重視金融科技實際場景應(yīng)用問題，如支付、信貸、營銷、財富管理、資產(chǎn)、風(fēng)控、保險、理賠、電子銀行等。

5、打造FinTech*人才認證體系

認證體系注重科學(xué)性(信度和效度)，確保認證的高含金量，確保能夠科學(xué)有效評測人才技能和能力，課程覆蓋"專業(yè)知識實操技能應(yīng)用能力"，培養(yǎng)既通曉金融理論又掌握科技技術(shù)的復(fù)合型金融科技人才。

6、建立FinTech國際*認證標準

緊跟國家金融科技、新基建發(fā)展戰(zhàn)略和全球金融科技發(fā)展趨勢，積*探索和打造具有國際標準的金融科技人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)精通國際金融市場的通行規(guī)則，又具備科技創(chuàng)新理論功底的復(fù)合型金融科技人才。

二、CGFT適合哪些人群呢?

1、金融/科技職場人員

銀行、保險、基金、證券等相關(guān)金融、科技人員，打造專業(yè)形象、贏得客戶信任，提升職場核心競爭力、突破薪資和職位瓶頸

2、有意從事金融科技行業(yè)人員

尋求企業(yè)轉(zhuǎn)型或崗位轉(zhuǎn)型的非金融或科技從業(yè)人員、創(chuàng)業(yè)者、中高管，熟悉并應(yīng)用前沿技術(shù)，領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型

3、院校在校生、職場新秀

系統(tǒng)學(xué)習(xí)金融科技知識，提升前沿金融素養(yǎng)，為金融領(lǐng)域做充分準備

CGFT與AQF有什么區(qū)別呢?

AQF：量化金融分析師(簡稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能對金融業(yè)的變革，傳統(tǒng)的金融業(yè)正與信息技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，向量化金融發(fā)展。量化金融包含量化交易、量化研究、量化定價、量化風(fēng)控等各個方面。實際上，量化金融已經(jīng)存在很長時間，如量化投資在海外已經(jīng)有三十多年的歷史，并且由于量化模型的紀律性和系統(tǒng)性，量化投資收益穩(wěn)定，市場規(guī)模和份額不斷擴大，得到了越來越多投資者的認可。

量化金融分析師從事行業(yè)非常廣泛，包括投資銀行、基金公司、券商金融工程、資產(chǎn)管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作職能包括量化研究、量化交易、量化風(fēng)控、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、系統(tǒng)開發(fā)和運維、模型和咨詢等。根據(jù)Glassdoor統(tǒng)計，美國量化分析師的平均年薪已達到接近13萬美元。下圖展示了量化金融的行業(yè)和崗位分布情況。

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資料來源：券商研報

在國外，AI量化投資已經(jīng)屢見不鮮。據(jù)調(diào)研公司 LCH 在今年初出具的調(diào)研報告，美國業(yè)績排前 20 的對沖基金，包括橋水基金、索羅斯基金，全部采用計算機根據(jù)算法自動交易。據(jù)國際基金評級機構(gòu) Morningstar 數(shù)據(jù)顯示，截止 2017 年 7 月，機器人投顧管理的資產(chǎn)將近 3900 億美元，而在七年前這項數(shù)字幾乎為零。接下來的 10 年，機器人投顧管理的資產(chǎn)將達到 5 萬億美元。

在國內(nèi)，根據(jù)Wind統(tǒng)計，2018年國內(nèi)券商共有59家設(shè)有金融工程團隊，共發(fā)布7425份研報，其中深度研報808份，研報累計閱讀總量超過24萬次。海通證券、天風(fēng)證券、興業(yè)證券的金融工程團隊發(fā)布的研報總量位居前三。

資料來源：Wind

縱觀目前階段下的金融科技創(chuàng)新方向，我們認為，大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈將是繼互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)之后的Fintech發(fā)展的三大核心技術(shù)基礎(chǔ)。如大數(shù)據(jù)可以運用于大數(shù)據(jù)貸款、反欺詐、用戶畫像和精準營銷方面，人工智能可以運用于智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控等，區(qū)塊鏈技術(shù)可以運用于對賬與結(jié)算、電子合同、智能合約等。除此以外，還有云計算、數(shù)據(jù)庫、爬蟲技術(shù)等，都將對金融業(yè)產(chǎn)生進一步的變革與創(chuàng)新。

人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，相較于大數(shù)據(jù)而言的核心突破在于深度學(xué)習(xí)、智能分析和智能決策。大數(shù)據(jù)、云計算、智能硬件以及后續(xù)的區(qū)塊鏈技術(shù)等都是支撐人工智能上層技術(shù)的基礎(chǔ)。在金融領(lǐng)域，人工智能主要有以下四類應(yīng)用：①自動報告生成，②金融智能搜索，③量化交易，④智能投顧。

自動報告生成技術(shù)主要使用自然語言處理技術(shù)，廣泛運用于投資銀行、證券研究。在量化交易中，常運用機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等作為量化策略的輔助。在資產(chǎn)管理行業(yè)中，智能投顧得到了越來越廣泛的應(yīng)用。

作為量化金融從業(yè)者，不僅需要過硬的編程技術(shù)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，更重要的是對金融市場的深刻理解，否則無論數(shù)學(xué)、編程多厲害，很可能在做無用功，不能得到好的效果。量化金融行業(yè)需要的是編程、數(shù)學(xué)和金融兼修的人才，因此如何進入量化金融行業(yè)是許多純金融或純理工背景的從業(yè)者感興趣的話題。在這里我們推薦的量化金融的入門書籍有：《Python金融大數(shù)據(jù)分析》、《Python金融實戰(zhàn)》、《Python金融數(shù)據(jù)分析》、《Algorithmic Trading》、《信號與噪聲》等進行學(xué)習(xí)。

此外，如果時間比較緊張，也可以通過報名量化金融分析師AQF課程進行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，該證書目前為量化金融領(lǐng)域較為權(quán)威的水平認證證書，該證書可作為量化金融職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。