量化金融算是一個比較寬泛的詞，可以理解為 Data Science in Finance (金融里的數(shù)據(jù)科學(xué)). 國內(nèi)其實開設(shè)這個專業(yè)的不太多，在海外院校一般也是開設(shè)在graduate school，國內(nèi)想要從事量化相關(guān)行業(yè)，多數(shù)會報考AQF考試，那么在2022年該行業(yè)好就業(yè)嗎？我們一起來了解一下。

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量化金融對應(yīng)哪些崗位？

海內(nèi)外市場因為監(jiān)管不同，金融制度不同，因此這個領(lǐng)域在兩邊的發(fā)展態(tài)勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個：

1) 量化研究和投資：研究市場數(shù)據(jù)，并利用計算機(jī)構(gòu)建模型，做出投資決策。根據(jù)市場的不同，又包括股票，債券，期貨，期權(quán)，外匯等市場。其中國內(nèi)主要是股票和期貨市場，在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲆彩且粋€熱門。

2) 風(fēng)險管理：用風(fēng)險模型來對投資組合的風(fēng)險進(jìn)行控制。這個崗位雖然在海內(nèi)外都有，但是目前來看真正有發(fā)展的還是海外市場。國內(nèi)的風(fēng)控部門就算給出這樣的職位，主要還是以規(guī)章制度為主，對模型的依賴度和認(rèn)可度都不高。

3) 量化開發(fā)：為各類量化職位搭建基礎(chǔ)設(shè)施。這部分以計算機(jī)技術(shù)為主，類似于軟件開發(fā)，和一般IT從業(yè)人員的不同只是面對的服務(wù)對象不同。

所以，在國內(nèi)提及量化金融，不加特殊說明的時候，一般就指的是量化研究和量化投資，AQF考試適合想要轉(zhuǎn)行入門學(xué)習(xí)量化的朋友。

量化金融需要哪些技能？

計算機(jī)，數(shù)學(xué)，金融，基本是這三類。

入門所需的知識（主要針對想要進(jìn)入這個行業(yè)的在校學(xué)生，針對非IT類的崗位）

1) 數(shù)學(xué)：微積分，線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，常微分方程，偏微分方程，隨機(jī)過程，時間序列，非線性規(guī)劃（可旁聽），最優(yōu)化方法（可旁聽）

2) 計算機(jī)：Python/C++入門, 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，操作系統(tǒng)（可旁聽），機(jī)器學(xué)習(xí)

3) 金融：經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，金融市場，公司金融，風(fēng)險管理，證券投資，金融衍生工具和衍生品定價

以上就是【2022年量化金融專業(yè)好就業(yè)嗎？需要考AQF考試嗎？】的全部解答，量化金融是金融和計算機(jī)的交叉學(xué)科，因此包括很多金融的分支，也包括很多計算機(jī)下面的分支。所以如果有計算機(jī)或者金融基礎(chǔ)的朋友，報考AQF考試會占優(yōu)勢。>>>點(diǎn)我咨詢AQF 考試內(nèi)容

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