在金融領(lǐng)域，人工智能主要有以下四類應(yīng)用：自動(dòng)報(bào)告生成，金融智能搜索，量化交易，智能投顧。有人說(shuō)量化金融師之后的大趨勢(shì)，也有人對(duì)量化大數(shù)據(jù)產(chǎn)生質(zhì)疑，無(wú)論怎樣，量化金融已經(jīng)存在一定時(shí)間了，在海外已經(jīng)有三十多年的歷史，國(guó)內(nèi)雖然晚起一步，但也已經(jīng)得到了越來(lái)越多量化金融投資者的認(rèn)可。
在量化交易中，常運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等作為量化策略的輔助。在資產(chǎn)管理行業(yè)中，智能投顧得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。量化金融行業(yè)需要的是編程、數(shù)學(xué)和金融兼修的人才，因此如何進(jìn)入量化金融行業(yè)是許多純金融或純理工背景的從業(yè)者感興趣的話題。
但作為量化金融從業(yè)者，不僅需要過(guò)硬的編程技術(shù)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，重要的是對(duì)金融市場(chǎng)的深刻理解，否則無(wú)論數(shù)學(xué)、編程多么厲害，可能在做無(wú)用功，不能得到好的效果，具體如下。
完善的AQF課程體系
AQF學(xué)完可以獲得什么？
● 熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制
● 具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力
● 熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制
● 掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際
● 掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)
● 掌握從策略思想 > 策略編寫 > 策略實(shí)現(xiàn)的完整量化投資決策過(guò)程
● 掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力
● 具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力
以上就是【2023年量化金融分析師AQF值不值得報(bào)考？】的全部解答，目前來(lái)看，量化金融AQF的就業(yè)廣泛，如果你的專長(zhǎng)是計(jì)算機(jī)或者編程方向，而且自己對(duì)于計(jì)算編程感興趣，那么你畢業(yè)后可以利用自己在這方面的優(yōu)勢(shì)，從事quantitative developer的工作，大家如果想要了解其他就業(yè)崗位，歡迎來(lái)咨詢金程網(wǎng)校。
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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報(bào)名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
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