在國外，AI 量化投資已經(jīng)屢見不鮮。據(jù)調(diào)研公司 LCH 出具的調(diào)研報(bào)告，美國業(yè)績排前 20 的對沖基金，包括橋水基金、索羅斯基金，全部采用計(jì)算機(jī)根據(jù)算法自動(dòng)交易，國內(nèi)量化行業(yè)也在高速發(fā)展，近幾年一度成為熱門行業(yè)，多數(shù)人轉(zhuǎn)行會(huì)選擇報(bào)考高含金量的AQF證書來傍身，那么你知道2023年AQF考試報(bào)名費(fèi)用是多少嗎？

2023年AQF考試報(bào)名費(fèi)，具體如下：

首考費(fèi)：3600 港幣/人次，約合人民幣 3100 元/人次

重考費(fèi)：1700 港幣/人次，約合人民幣 1500 元/人次

補(bǔ)考費(fèi)：1000 港幣/人次，約合人民幣 870 元/人次

升級考費(fèi)：2500 港幣/人次，約合人民幣 2200 元/人次

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AQF量化金融分析師優(yōu)勢

系統(tǒng)性

AQF證書內(nèi)容全面涵蓋了量化金融領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，并且充分地吸收了國際量化金融的前沿和最新發(fā)展，學(xué)習(xí)模塊包括Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識基礎(chǔ)和量化投資多平臺模擬交易等。

實(shí)戰(zhàn)性

AQF證書將量化投資交易的理論知識與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)相銜接，運(yùn)用編程技術(shù)將主流量化分析思想用于實(shí)踐，旨在達(dá)成系統(tǒng)、完善的量化投資證書體系，讓學(xué)員認(rèn)識現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景。

前瞻性

AQF證書旨在結(jié)合最主流的算法和經(jīng)典量化交易策略思想，提供前沿的科學(xué)知識服務(wù)。

后續(xù)學(xué)習(xí)方案

獲取AQF證書的會(huì)員可參加由中國市場學(xué)會(huì)金融服務(wù)工作委員會(huì)及其下設(shè)部門定期舉辦的各類以量化投資、量化分析等為主題的活動(dòng)，例如論壇、沙龍;可獲得其發(fā)行的優(yōu)選論文期刊、報(bào)道資訊等后續(xù)教育學(xué)習(xí)材料。AQF會(huì)員后續(xù)教育旨在為會(huì)員提供專業(yè)量化投資人士交流和學(xué)習(xí)的平臺。

AQF課程學(xué)習(xí)什么?

了解了2023年AQF考試報(bào)名費(fèi)用，之后我們再來看一下具體課程，AQF的課程內(nèi)容主要是以主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺模擬交易等。

量化金融基礎(chǔ)知識-課程體系

本課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供金融基礎(chǔ)知識、量化投資理論、Python編程知識、Python金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化交易策略回測五個(gè)模塊的教學(xué)。學(xué)習(xí)完成后，可以參加《量化金融基礎(chǔ)知識》水平認(rèn)證考試。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。

金融基礎(chǔ)知識：本部分重點(diǎn)介紹在進(jìn)行量化投資時(shí)需要應(yīng)用到的核心金融基礎(chǔ)知識，包含數(shù)量分析、投資組合理論、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、權(quán)益類投資產(chǎn)品、固定收益類投資產(chǎn)品、衍生產(chǎn)品等。

量化投資理論：本部分重點(diǎn)介紹對于量化投資原理進(jìn)行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人構(gòu)建量化金融分析思維并夯實(shí)理論基礎(chǔ)。除此之外，通過常見量化交易策略模型案例，幫助候選人全面了解量化投資全流程。

Python 編程基礎(chǔ)：本部分重點(diǎn)介紹對于Python編程語言的核心語法進(jìn)行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人掌握基礎(chǔ)編程技能，對數(shù)據(jù)分析常用庫NumPy、Pandas等進(jìn)行全面深入講解，幫助候選人掌握基本Python數(shù)據(jù)分析方法。

Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：本部分重點(diǎn)介紹Python常用數(shù)據(jù)獲取及存儲(chǔ)方法、常用金融數(shù)據(jù)處理方法、金融時(shí)間序列分析方法，并通過金融數(shù)據(jù)處理分析實(shí)戰(zhàn)案例，幫助候選人深入理解金融數(shù)據(jù)分析的常用方法。

量化交易回測方法：本部分重點(diǎn)介紹通過演示經(jīng)典量化交易策略的Python實(shí)現(xiàn)與回測過程，幫助候選人構(gòu)建量化交易策略的基本開發(fā)思路。并通過期權(quán)定價(jià)、最優(yōu)化投資組合等案例，幫助候選人全面了解量化金融的實(shí)操方法。

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量化金融專業(yè)知識與實(shí)務(wù)-課程體系

量化金融專業(yè)知識與實(shí)務(wù)課程，是為想深入學(xué)習(xí)量化金融的各類人士打造的一款線上實(shí)訓(xùn)課程。課程內(nèi)容根據(jù)《量化金融專業(yè)知識與實(shí)務(wù)》水平認(rèn)證考試大綱編寫。課程以實(shí)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，以主流交易策略為教學(xué)核心，通過案例教學(xué)，帶領(lǐng)學(xué)員熟練掌握Python語言編程，提升策略開發(fā)能力，掌握基本人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并將其運(yùn)用于量化交易策略的開發(fā)中。

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：本部分重點(diǎn)介紹量化金融常用數(shù)據(jù)庫，并詳細(xì)介紹SQLite數(shù)據(jù)庫以及使用SQL語言操作數(shù)據(jù)庫的方法。幫助候選人掌握實(shí)務(wù)中使用SQL語言的方法。

量化交易策略的Python實(shí)現(xiàn)與回測：本部分在《量化金融基礎(chǔ)知識》量化交易回測方法之上，進(jìn)一步提高了對候選人量化交易策略開發(fā)與回測能力的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，要求候選人能夠獨(dú)立完成特定策略開發(fā)與回測流程的編寫。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略：本部分對于目前較為成熟且常用的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略進(jìn)行了系統(tǒng)性介紹，幫助候選人熟悉并掌握基本的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及應(yīng)用于量化交易策略開發(fā)對方法。

量化交易實(shí)盤：本部分介紹面向?qū)ο缶幊?OOP)思想，以及使用面向?qū)ο蠓椒ù罱炕灰灼脚_的方法。詳細(xì)介紹優(yōu)礦平臺和IB平臺的實(shí)操方法，幫助候選人了解常用量化交易平臺的操作方法，構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟季S。

量化風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)：本部分介紹銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)建模的方法，幫助候選人了解基本風(fēng)險(xiǎn)控制量化方法。

金程網(wǎng)校AQF課程體系完整、內(nèi)容豐富、銜接合適，從基礎(chǔ)到高階逐步提升。除了基礎(chǔ)的理論知識，更偏向與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

以上就是【2023年AQF考試報(bào)名費(fèi)用是多少？】的全部解答，最后提醒大家AQF考試不需要專業(yè)對口，只要具有完全民事行為能力且年滿18周歲，然后已參加并完成指定授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的量化金融分析師實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，并獲得對應(yīng)的學(xué)分，即可報(bào)名，如果想要報(bào)名可以來詳細(xì)咨詢金程網(wǎng)校。另外還有免費(fèi)試聽課程及資料領(lǐng)取哦。