什么是量化交易？

量化，就是用數(shù)學(xué)模型替代人腦去做決定，將交易員的投資邏輯轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)語言，去嚴格執(zhí)行模型中制定的交易規(guī)則，去決定交易中的買賣要素，其中包含交易的品種、數(shù)量、方向、時機等。通過理性的模型交易策略，來避免感情用事而出現(xiàn)的錯誤選擇。

對于我們普通人來說，當(dāng)你打開基金軟件，選擇每周定投500元，點擊確認按鈕后，就相當(dāng)于實現(xiàn)了一個最簡單的量化策略。

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非專業(yè)可以入行嗎？

認識了什么是量化交易，再來看看如何入行？量化交易崗沒有明確的，硬性的門檻需求。也不需要金融經(jīng)濟類的專業(yè)背景。當(dāng)然，大家如果懂一點金融知識的話會有就業(yè)優(yōu)勢，但是這不作為一個硬性要求。

量化行業(yè)主要偏好編程和數(shù)理統(tǒng)計能力。因為量化交易就是基于編程，基于程序。所以寫程序的能力還是看重的，還有數(shù)理統(tǒng)計能力，主要是用來在我們對大量的數(shù)據(jù)作分析的時候你能有一個明確的框架去處理一些問題。如果你學(xué)過一些數(shù)理統(tǒng)計能力的話，幫助會比較大。

個人能力和性格，會看重新員工的踏實程度。因為我們在做一些量化交易的策略開發(fā)的時候，是枯燥的，拿到一些歷史數(shù)據(jù)后，我們作一些清洗整理的工作，需要大量的重復(fù)，因此如果不夠有耐心和細心的話，比較難做好這些事情。

而且量化交易的話現(xiàn)在的市場上對于人才的需求量還是蠻大的，不管是從策略開發(fā)也好還是從量化IT 的支持角度來講，都是挺多的。

量化交易目前在國內(nèi)前景還是良好，因為它是用另一個角度去看待交易問題，這個角度要利用到計算機的知識，有一定門檻的，其實，編程／計算機是一項基本功，其次數(shù)學(xué)會培養(yǎng)大家一個清晰的思維，但沒有硬性門檻，關(guān)鍵你所掌握的東西跟用人單位的需求匹配就可以了。

沒有編程基礎(chǔ)的話建議大家去考一些含金量高的證書，如AQF量化金融分析師，其中的課程包含了量化所需要的技能及課程，適合轉(zhuǎn)行人員。

以上就是【什么是量化交易？非專業(yè)可以入行嗎？】的全部解答，最后提醒大家對于量化基金來說，傳統(tǒng)的基本面和技術(shù)面的分析已經(jīng)不夠了，還需要對過往歷史數(shù)據(jù)進行模型化推演，再由計算機自動化尋找投資標(biāo)的，并且執(zhí)行交易策略，這就不僅需要懂得金融知識，還需要編程、人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)。大家如果感興趣可以來金程網(wǎng)校聽專業(yè)的老師分析，這樣也能幫助我們?nèi)腴T。

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