為什么金融量化人會去考AQF證書?其實,不管是你是準備畢業(yè)的學(xué)生還是想在職場上有突破,那么成為AQF持證人都是個不錯的選擇。
AQF持證人從事行業(yè)較為廣泛,包括投資銀行、基金公司、券商金融工程、資產(chǎn)管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作職能包括量化研究、量化交易、量化風(fēng)控、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、系統(tǒng)開發(fā)和運維、模型和咨詢等。根據(jù)Glassdoor統(tǒng)計,美國量化分析師的平均年薪已達到接近13萬美元。
下圖展示了量化金融的行業(yè)和崗位分布情況。
在國外,AI量化投資已經(jīng)屢見不鮮。據(jù)調(diào)研公司 LCH 在今年初出具的調(diào)研報告,美國業(yè)績排前 20 的對沖基金,包括橋水基金、索羅斯基金,全部采用計算機根據(jù)算法自動交易。據(jù)國際基金評級機構(gòu) Morningstar 數(shù)據(jù)顯示,截止 2017 年 7 月,機器人投顧管理的資產(chǎn)將近 3900 億美元,而在七年前這項數(shù)字幾乎為零。接下來的 10 年,機器人投顧管理的資產(chǎn)將達到 5 萬億美元。
無論是加薪還是求職,AQF持證人可以說都能夠在其中獲取便利,這也不難理解為什么金融量化人會去考AQF證書了。接下來,介紹下AQF證書,如果想從事量化金融崗位,要好好了解下。
AQF介紹
AQF:量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
AQF背景
量化投資在國外的發(fā)展已成熟,與此相反,曾經(jīng)在相當(dāng)長的一段時間里,國內(nèi)量化投資領(lǐng)域發(fā)展緩慢。2017年伊始,金融業(yè)界改革消息不斷。2 月 16 日,中金所重磅發(fā)布新的股指期貨交易規(guī)則,對其日內(nèi)過度交易行為的監(jiān)管、非套期保值持倉的交易保證金標準、平倉手續(xù)費標準都采取了進一步放松限制的政策指示。
人民銀行會同銀監(jiān)會、證監(jiān)會、保監(jiān)會、外匯局等部門起草了《關(guān)于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》,其中第二十二條對“智能投顧”開展資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的準入門檻、業(yè)務(wù)開展規(guī)范提出全面的規(guī)范意見。量化投資在各金融機構(gòu)的運用得到了監(jiān)管層的重視,未來發(fā)展可期。面對當(dāng)下量化金融人才匱乏、需求量激增的局面,加快量化投資專業(yè)水平人才的培養(yǎng)進程已迫在眉睫。
項目培養(yǎng)目標
結(jié)合現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展,量化方法在金融實務(wù)中的應(yīng)用也越來越普遍和深入。本項目在借鑒國外發(fā)達的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標準的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實踐發(fā)展和實際情況,并通過研究分析相應(yīng)實戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容,以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標,通過專業(yè)理論知識與實戰(zhàn)能力的訓(xùn)練,培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。
AQF項目培養(yǎng)對象
有志于養(yǎng)成專業(yè)的量化投資方法,并且從事或有志于從事與金融量化分析相關(guān)的經(jīng)濟活動和專業(yè)服務(wù)工作的人員。例如:投行工作人員、股票分析師、金融分析師、量化工作者等金融行業(yè)從業(yè)人員;
● 有志于養(yǎng)成專業(yè)的量化投資方法的個人投資者等;
● 欲從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)行進入量化金融行業(yè)的專業(yè)人才。
AQF后續(xù)學(xué)習(xí)方案
獲取AQF證書的會員可參加由中國市場學(xué)會量化金融專業(yè)委員會及其下設(shè)部門定期舉辦的各類以量化投資、量化分析等為主題的活動,例如論壇、沙龍;可獲得其發(fā)行的優(yōu)選論文期刊、報道資訊等后續(xù)教育學(xué)習(xí)材料。AQF會員后續(xù)教育旨在為會員提供專業(yè)量化投資人士交流和學(xué)習(xí)的平臺。
AQF知識體系
AQF證書知識體系分為四大模塊,分別為:量化投資策略理論(20%)、Python語言的編程基礎(chǔ)(30%)、Python量化交易策略實現(xiàn)與回測(40%)、量化實盤交易(10%)。該課程體系旨在從理論和實踐兩個方面,幫助考生成為具有扎實理論功底和實踐能力的量化交易專業(yè)人才。
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