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Python金融數(shù)據(jù)分析為何這么火?

發(fā)表時間: 2022-07-15 14:33:01 編輯:金程網(wǎng)校

Python金融數(shù)據(jù)分析為何這么火???這個專業(yè)之所以火,是因為近幾年大數(shù)據(jù)的熱潮。BA作為理工科和商科交叉專業(yè),是集統(tǒng)計學(xué)、計算機、商業(yè)管理為一體的新興綜合學(xué)科。BA專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)相聯(lián),主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務(wù)于IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等各個行業(yè)。

  

  麥肯錫全球研究所最新報告

  21年僅美國商業(yè)分析師

  人才缺口高達(dá)14萬-18萬!

  預(yù)計22年美國數(shù)據(jù)專業(yè)人員

  數(shù)量將從36.4萬增加到272萬!

  據(jù)說此專業(yè)

  只有跨國公司、高成長性的企業(yè)才急需

  小公司根本雇不起

  Python金融數(shù)據(jù)分析師

  今天就給小伙伴們分析一下

  BA專業(yè)為啥成了香餑餑?

  一、BA專業(yè)為何這么火?

  這個專業(yè)之所以火,是因為近幾年大數(shù)據(jù)的熱潮。BA作為理工科和商科交叉專業(yè),是集統(tǒng)計學(xué)、計算機、商業(yè)管理為一體的新興綜合學(xué)科。

  BA專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)相聯(lián),主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務(wù)于IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等各個行業(yè)。

>>>點擊了解量化金融AQF行業(yè)熱門就業(yè)崗位及薪資待遇

  1.高薪資

  根據(jù)Glassdoor數(shù)據(jù),Businees Analyst在美國的平均年薪超過了7萬刀。其中experience的程度也會影響薪資。

  Python金融數(shù)據(jù)分析師

  2.就業(yè)去向廣

  企事業(yè)單位、集團(tuán)公司、IT、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經(jīng)濟(jì)分析、市場調(diào)研、情報研究、數(shù)據(jù)采集集合及相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)。

  而較常見的雇主有:

  政府、外資投行、商業(yè)銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等

  電腦公司如 IBM、惠普等

  科技行業(yè)如蘋果、三星等

  互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站如 Google、yahoo、百度等

  專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)分析公司

  大型連鎖商貿(mào)機構(gòu)如 Wal-Mart、家樂福等

  二、21世紀(jì)“最性感”的工作

  Business Analyst 被譽為21世紀(jì) The Sexiest 工作。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱:市場調(diào)查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。

  Python金融數(shù)據(jù)分析師

  1.投行的金融或者技術(shù)部門

  比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等:

  投行的數(shù)據(jù)分析師通常會處理金融交易數(shù)據(jù),包括外匯、股票、大宗貿(mào)易數(shù)據(jù),你需要和貿(mào)易方、銷售、風(fēng)控師、運營和銀行打交道。

  它的好處是很容易轉(zhuǎn)到利潤導(dǎo)向的前臺部門,身邊的同事通常也很聰明。它的缺點是壓力很大,你需要長時間的工作。比如很多投行的數(shù)據(jù)分析師需要很頻繁的開國際會議以順應(yīng)時差。

  2.保險公司的數(shù)據(jù)科學(xué)部

  比如AIG、METLIFE、CIGNA等:

  通常這個崗位的工作是利用機械學(xué)習(xí)的技術(shù)以及統(tǒng)計模型簡歷估值模型。

  它的好處是,保險公司普遍福利好,工作和生活能夠比較好的平衡,不太需要過強的軟實力。而弊病就是工作可能比較封閉,需要長時間的坐辦公室。

  3.四大的咨詢部

  四大的咨詢是需要和客戶溝通的,你需要去用數(shù)據(jù)來幫他們解決具體的問題。

  如果你在四大工作的話,你會得到很好的項目管理鍛煉,顯著提升你的多任務(wù)推動能力以及快速累積不同行業(yè)的相關(guān)知識。比如一年里三個月學(xué)到健康行業(yè),另外三個月學(xué)科技行業(yè)等。薪水一般也在行業(yè)平均水準(zhǔn)以上。但是它的項目和客戶是不定期的,所以時間將會非常的緊湊。

  4.基金公司的金融數(shù)據(jù)分析崗

  通常需要做很多的量化工作:

  數(shù)據(jù)分析在它們中的工作包括會計、客戶管理、風(fēng)控、業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù),它取決于你的具體業(yè)務(wù),同時還包括數(shù)據(jù)研究,以及提供解決方案等。

  在這里從事數(shù)據(jù)分析的好處是,他有更加靈活的時間,同時一般情況下都是大牛,福利也特別棒。但是,如果你想進(jìn)去的話,你必須要有足夠的投資管理知識和過硬的技術(shù)。

  5.技術(shù)公司的數(shù)據(jù)分析崗位

  比如Google的數(shù)據(jù)分析和金融公司相比,就會更加注重于用戶的行為數(shù)據(jù)分析,包括聚類、分類分析,去解析用戶的行為習(xí)慣。

  它的好處是工作會很靈活,公司時刻都能接觸到最新的技術(shù),不過會希望你有很好的技術(shù),靈活運用各類數(shù)據(jù)庫,同時對分析能力要求很高,希望你能夠獨當(dāng)一面,提供技術(shù)解決方案。薪水一般也很有吸引力。

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