Python可以說是金融財(cái)務(wù)人士必備技能，可以幫你快速處理金融行業(yè)錯綜復(fù)雜的事務(wù)，幾乎所有的量化交易都用Python，那在金融招聘短短一百字的JD要求中，熟練掌握python也是很多家機(jī)構(gòu)的硬性要求。

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量化金融Python編程為什么這么火？

為什么量化金融Python短短幾年迅速成為職場人必備技能呢？我們也來簡單拆解一下。在一眾編程軟件中，Python整體編輯邏輯是最接近人的日常語言，是“進(jìn)化最好”的，可讀性最強(qiáng)。

首先看看Python的整體優(yōu)勢在量化策略的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)上，用Matlab、C、C++的也不是沒有，但在這個需要跨界互搶飯碗的時(shí)代，Python應(yīng)該是最容易入門的，對比起其他編程語言，Python是更簡潔，更簡單易學(xué)，很多程序員都認(rèn)為它應(yīng)該算是最簡單代碼的開始。往往執(zhí)行同一個任務(wù)，其他編程軟件需要4-5行代碼，而Python只需要短短1句。

同時(shí)，Python它的兼容性比較好，它在編程界被稱為“膠水語言”，因?yàn)樗梢詫⑵渌Z言制作的模塊（尤其是C/C++）聯(lián)結(jié)起來。

對于小白用戶來說，它具有強(qiáng)大且豐富的庫，封裝后可以輕松調(diào)用。而且現(xiàn)在大家都嘗試跨界找工作，對于跨界黨來說，金融人需要懂一點(diǎn)編程，Python語言的可讀性很強(qiáng)；而技術(shù)需要懂一點(diǎn)金融原理，Python有各種包和庫可以直接調(diào)用，自然而然Python也就成為了他們的首選。

因此在TIBOE編程語言排行榜里Python在近幾年排位一直都在上升，從2013的第8位，到2018上升到第3位（9月第一次沖上第3，10月微弱劣勢排在第4），而排在前三的是Java、C、C++。

再者，也就是由于Python本身的簡單易學(xué)，讓其在市面上廣為流行，隨便一搜，輕輕松松便也可以從不同地方獲得了幾十G的學(xué)習(xí)課程資料包，從編程到算法一應(yīng)俱全，只要愿意學(xué)，自然而然Python也就成為大家眼中的網(wǎng)紅語言，資料確實(shí)很多，不過建議感興趣的還是從基礎(chǔ)還是打起，配合實(shí)際操作來鍛煉。

白嫖資料多，但是入門難

如何快速掌握Python編程？目前市面上看似資料多，但是卻良莠不齊，0基礎(chǔ)、進(jìn)階、實(shí)操的資料內(nèi)容交叉在一起，小白黨們是很難分辨從而選擇對自己真正有用的入門材料。而且絕大部分對Python感興趣的小白用戶都是在第一個月看各種資料的過程中打消了學(xué)習(xí)的欲望，核心原因就是：看不懂。

對于python這個工具來說，聽大佬講一次課，往往看一個月書要強(qiáng)得多。

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