雖然量化交易的解釋很簡單，用計算機技術(shù)進行交易，但是想要做一個成熟的量化交易者，并不是只懂得機器學(xué)習(xí)就行，需要各種技能的組合。除了計算機技能，還要懂得數(shù)據(jù)獲取，金融風(fēng)險分析等，下面我們一起來了解一下。

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計算機技能

從事量化交易需要哪些必備技能？首先是計算機，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析軟件和平臺應(yīng)用廣泛。然而，它們在量化交易的應(yīng)用卻受限。例如：試算表在數(shù)據(jù)分析中運用很廣泛，但是在專業(yè)量化平臺，如MATLAB，進行交易和研究的特定分析可能需要更多培訓(xùn)和親身經(jīng)驗。

使用一些交易軟件，無論是免費試用版還是完全版，都會給你實踐經(jīng)驗。大學(xué)通常會對這些專業(yè)應(yīng)用提供資源。
編程語言相似性：高級即插即用交易軟件市面上有很多，他們聲稱可以滿足量化交易很多方面的要求。但是真正很好的卻很少，大多數(shù)不能符合當(dāng)前量化交易的動態(tài)實際需求。

數(shù)據(jù)獲取技能

量化交易需要都市場數(shù)據(jù)很熟悉，這個要求高于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計的范疇，而且不僅僅停留在常見的開盤價、最高價、最低價和收盤價。

寬客也需要對相關(guān)公司行為的市場數(shù)據(jù)和特定產(chǎn)品有一個全面的了解，需要了解這些行為對交易有什么影響，這些產(chǎn)品不僅僅局限在股票和債券，像認股權(quán)證、衍生品、柜臺交易產(chǎn)品等等。市場數(shù)據(jù)也容易在網(wǎng)上可以獲得。

對金融市場的直覺

要明白，量化交易它不是碼農(nóng)，真正意義上的Quant不僅要有良好的編程能力，嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)思維，還要有對市場的直覺，無論是Q Quan還是P Quant，編程都只是實現(xiàn)目的的手段而不是目的本身。

常常有人把理論物理的研究和對衍生品的研究拿來類比，華爾街的Quant中也充滿了物理學(xué)家，無論是物理還是衍生品定價都需要愛因斯坦所指出的洞察玄機的魔力：“并沒有通往這些規(guī)律的邏輯之路；唯有直覺，建立在對經(jīng)驗的共嗚式理解之上的直覺，才能發(fā)現(xiàn)它們。”

做交易員需要堅持己見，從本能出發(fā)快速思考問題，并果斷做出決定。而寬客不同，他們像搞硏究的學(xué)者樣，習(xí)慣從開始到結(jié)束專注于件事，而且要深入進去，要做得好。

熟悉風(fēng)險管理概念

從事量化交易需要哪些必備技能？風(fēng)險管理知識也要掌握，特定標準，如場景分析、止損機制、交易資金限制等在交易系統(tǒng)中用來管理風(fēng)險。因為這是量化交易的一個重要部分，所以你必須熟悉這些概念。>>>點擊詳細了解金融量化行業(yè)知識內(nèi)容

風(fēng)險管理本身就是一個很大的話題，所以你可以找到很多專業(yè)課程和模型來學(xué)習(xí)。熟悉這些基本概念和這些概念如何影響他們的系統(tǒng)可以滿足量化交易者的需求。

數(shù)學(xué)知識的積累

量化與數(shù)學(xué)密切相關(guān)，比如你要開發(fā)期權(quán)策略，你就要對期權(quán)定價公式有一個基本的了解。

另外做量化交易要有很強的邏輯思維能力，而這些都是建立在你充分數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上，這方面你要了解高數(shù)、常用統(tǒng)計模型、微分方程、數(shù)值分析等。

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