金融科技人才關鍵技能需求：復合背景、商業(yè)化技能最搶手

約65%的金融科技行業(yè)從業(yè)者認為技術開發(fā) 金融行業(yè)的復合職業(yè)背景是從事金融科技行業(yè)最為重要的技能和經驗。

最近，金程網校推出了量化金融分析師AQF系列課程，課程完美的結合了金融知識與量化分析，同時還是線上線下相結合的授課模式，專門培養(yǎng)量化 金融復合型人才。

金程AQF課程亮點

系統(tǒng)化課程

全方位覆蓋量化金融各個領域，在AQF五大課程體系的基礎上新增目前最前沿的爬蟲技術、財務基本面量化、消息面自然語言處理（NLP）、量化交易系統(tǒng)設計與實踐線下課程模塊。

120小時線上課程 32小時線下提升，線上線下結合，學習效果拔群。

全面答疑

線上答疑老師 線下研究員和授課老師同步答疑。

免費重修

線下部分課程滾動開班可免費重讀。

雙證認證

可獲得金程教育量化課程結業(yè)證書（需要通過結業(yè)考試） AQF證書（需報名通過考試）。

人脈資源

加入量專委職業(yè)發(fā)展庫，量專委與上海金融圈眾多企業(yè)有廣泛合作關系，可提供崗位推薦。

源碼開放

免費提供大量實戰(zhàn)代碼，可以在工作中直接使用，比如多線程實時行情采集程序、常見量化策略代碼等。

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AQF課程安排

第一部分 ：AQF實訓項目（在線課程）

第一階段（11課時）

量化投資理論學習

建議學習時間：1~2周

1. 量化投資前導及課程介紹：1h

2. 量化投資基礎：10h

第二階段（25課時）Python編程語言學習及應用

建議學習時間：1個月

3. Python語言環(huán)境搭建：1h

4. Python編程基礎：9h

5. Python編程進階：8h

6. 數據可視化：2h

7. 金融數據處理實現(xiàn)：5h

Python編程練習鞏固：30h

第三階段（30課時）量化策略和實盤交易

建議學習時間：1~2個月

8. 量化交易策略模塊：24h

9. 面向對象和實盤交易：6h

量化策略練習鞏固：30h

考前沖刺（12課時）?？碱}練習及講解

建議學習時間：2周

AQF?？碱}解析

實戰(zhàn)訓練（42課時）量化交易平臺操作

建議學習時間：1~2個月

10. 基于優(yōu)礦平臺的面向對象策略

11. 面向對象實盤交易之Oanda

12. 面向對象實盤交易之IB

13. 基于優(yōu)礦的進階學習

第二部分 ：Python量化投資實戰(zhàn)

1. Python基礎復習應用提升

2. 統(tǒng)計學 技術分析基礎

2. MySQL從零到入門

3. 網絡爬蟲

4. 財務分析-基本面量化應用

5. 消息面分析與自然語言處理

6. 量化交易系統(tǒng)設計與實踐

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