隨著金融科技的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)金融機構(gòu)開始反思金融科技部門的定位。金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務(wù)邏輯升級的重要方向，對于組織能力和人才梯隊的建設(shè)提出了新命題：一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;另一方面，人才市場中復(fù)合型人才的缺口為業(yè)務(wù)推進帶來了不確定性和壓力。因此，順應(yīng)量化投資的發(fā)展與繁榮，既懂金融理論知識又會程序化交易的專業(yè)量化人員就更具競爭力。
常規(guī)金融機構(gòu)人員不懂Python編程語言，不會使用計算機編程語言處理龐大負責(zé)的金融數(shù)據(jù)，交易活動一般依據(jù)個人的經(jīng)驗判斷，無法利用數(shù)據(jù)及市場信息帶來的有用信息;懂金融理論，不懂程序化交易操作，常規(guī)技術(shù)人員不懂金融理論，往往無法get金融分析師的需求重點。
量化投資并不是單純的靠個人感覺，也就是個人的主觀因素來管理資產(chǎn)的，而是結(jié)合適當(dāng)?shù)耐顿Y思想、投資經(jīng)驗，甚至包括將直覺反應(yīng)在科學(xué)的量化模型中，即利用電腦幫助大腦處理大量繁瑣、計算量大的信息，幫助大腦歸納總結(jié)市場規(guī)律，以建立起一套可以重復(fù)使用并且可以反復(fù)優(yōu)化的投資策略，來指導(dǎo)投資者的投資決策。下面一起看看量化交易培訓(xùn)課程內(nèi)容有什么?
量化金融基礎(chǔ)知識-課程體系
本課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供金融基礎(chǔ)知識、量化投資理論、Python編程知識、Python金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化交易策略回測五個模塊的教學(xué)。學(xué)習(xí)完成后，可以參加《量化金融基礎(chǔ)知識》水平認證考試。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。
金融基礎(chǔ)知識：本部分重點介紹在進行量化投資時需要應(yīng)用到的核心金融基礎(chǔ)知識，包含數(shù)量分析、投資組合理論、財務(wù)報表分析、權(quán)益類投資產(chǎn)品、固定收益類投資產(chǎn)品、衍生產(chǎn)品等。
量化投資理論：本部分重點介紹對于量化投資原理進行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人構(gòu)建量化金融分析思維并夯實理論基礎(chǔ)。除此之外，通過常見量化交易策略模型案例，幫助候選人全面了解量化投資全流程。
Python 編程基礎(chǔ)：本部分重點介紹對于Python編程語言的核心語法進行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人掌握基礎(chǔ)編程技能，對數(shù)據(jù)分析常用庫NumPy、Pandas等進行全面深入講解，幫助候選人掌握基本Python數(shù)據(jù)分析方法。
Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：本部分重點介紹Python常用數(shù)據(jù)獲取及存儲方法、常用金融數(shù)據(jù)處理方法、金融時間序列分析方法，并通過金融數(shù)據(jù)處理分析實戰(zhàn)案例，幫助候選人深入理解金融數(shù)據(jù)分析的常用方法。
量化交易回測方法：本部分重點介紹通過演示經(jīng)典量化交易策略的Python實現(xiàn)與回測過程，幫助候選人構(gòu)建量化交易策略的基本開發(fā)思路。并通過期權(quán)定價、最優(yōu)化投資組合等案例，幫助候選人全面了解量化金融的實操方法。>>>點擊咨詢量化考試報名條件
量化金融專業(yè)知識與實務(wù)-課程體系
量化金融專業(yè)知識與實務(wù)課程，是為想深入學(xué)習(xí)量化金融的各類人士打造的一款線上實訓(xùn)課程。課程內(nèi)容根據(jù)《量化金融專業(yè)知識與實務(wù)》水平認證考試大綱編寫。課程以實務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，以主流交易策略為教學(xué)核心，通過案例教學(xué)，帶領(lǐng)學(xué)員熟練掌握Python語言編程，提升策略開發(fā)能力，掌握基本人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，并將其運用于量化交易策略的開發(fā)中。
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：本部分重點介紹量化金融常用數(shù)據(jù)庫，并詳細介紹SQLite數(shù)據(jù)庫以及使用SQL語言操作數(shù)據(jù)庫的方法。幫助候選人掌握實務(wù)中使用SQL語言的方法。
量化交易策略的Python實現(xiàn)與回測：本部分在《量化金融基礎(chǔ)知識》量化交易回測方法之上，進一步提高了對候選人量化交易策略開發(fā)與回測能力的評價標(biāo)準(zhǔn)，要求候選人能夠獨立完成特定策略開發(fā)與回測流程的編寫。
人工智能與機器學(xué)習(xí)策略：本部分對于目前較為成熟且常用的人工智能與機器學(xué)習(xí)策略進行了系統(tǒng)性介紹，幫助候選人熟悉并掌握基本的人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，以及應(yīng)用于量化交易策略開發(fā)對方法。
量化交易實盤：本部分介紹面向?qū)ο缶幊?OOP)思想，以及使用面向?qū)ο蠓椒ù罱炕灰灼脚_的方法。詳細介紹優(yōu)礦平臺和IB平臺的實操方法，幫助候選人了解常用量化交易平臺的操作方法，構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟季S。
量化風(fēng)控實戰(zhàn)：本部分介紹銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等金融機構(gòu)進行信用風(fēng)險和市場風(fēng)險建模的方法，幫助候選人了解基本風(fēng)險控制量化方法。
量化金融分析師是培訓(xùn)費用多少?
報名參加量化金融分析師(AQF)的費用：
首考費：3600 港幣/人次，約合人民幣 3100 元/人次
重考費：1700 港幣/人次，約合人民幣 1500 元/人次
補考費：1000 港幣/人次，約合人民幣 870 元/人次
升級考費：2500 港幣/人次，約合人民幣 2200 元/人次
但是還需注意的是想要報考AQF量化金融分析師需完成授權(quán)培訓(xùn)機構(gòu)《量化金融分析師實訓(xùn)項目》(150課時/300學(xué)分)課程后即可報考
以上就是【量化交易培訓(xùn)課程內(nèi)容有什么?量化金融分析師是培訓(xùn)費用多少?】的全部解答，關(guān)于考試報名時間及條件，大家如果想要詳細了解，建議咨詢專業(yè)的老師，另外還有免費試聽課程及資料領(lǐng)取哦。
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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
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