AQF考試內(nèi)容

量化金融分析師AQF證書(shū)考試分為五大科目，分別為《量化投資基礎(chǔ)》、《Python語(yǔ)言編程入門(mén)》、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》、《交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》、《量化實(shí)盤(pán)交易》。AQF證書(shū)要求學(xué)員掌握量化投資基礎(chǔ)、Python編程基礎(chǔ)、經(jīng)典量化交易策略以及交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。

量化投資基礎(chǔ)

量化金融分析師AQF主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)：包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類(lèi)投資等內(nèi)容。

基本面分析基礎(chǔ)

技術(shù)分析基礎(chǔ)

如何評(píng)估策略的表現(xiàn)

python語(yǔ)言編程入門(mén)>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取Python學(xué)習(xí)資料

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類(lèi)型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

Python的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

建立Python編程環(huán)境

Python編程基礎(chǔ)和工具

Python編程思想

Python基礎(chǔ)語(yǔ)言基礎(chǔ)

重要庫(kù)詳解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等

矢量化回測(cè)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交易

Python語(yǔ)言在金融中應(yīng)用

數(shù)據(jù)獲取來(lái)源

如何快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)：1）開(kāi)放數(shù)據(jù)源；2）國(guó)內(nèi)/國(guó)外API接口；3）金融數(shù)據(jù)軟件

數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)過(guò)濾與優(yōu)化

特殊數(shù)據(jù)處理

實(shí)時(shí)tick數(shù)據(jù)獲取和可視化

金融數(shù)據(jù)擬合優(yōu)化

基于python的經(jīng)典量化投資策略

包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)（隨機(jī)森林模型、主成分分析），深度學(xué)習(xí)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等內(nèi)容。

統(tǒng)計(jì)套利

量化選股與擇時(shí)

趨勢(shì)追蹤策略

均值回歸策略

配對(duì)交易策略

技術(shù)選股策略

事件驅(qū)動(dòng)型策略

多因子策略

股指期貨套利策略

商品期貨套利策略

期權(quán)交易策略

機(jī)器學(xué)習(xí)：支持向量機(jī)SVM

深度學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

高頻交易策略，等等

交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)

量化交易系統(tǒng)介紹

市場(chǎng)過(guò)濾器(market filter)： 牛市/熊市/盤(pán)整/平穩(wěn)等

過(guò)濾條件: 篩選個(gè)股

進(jìn)入信號(hào)

止損

再進(jìn)入策略

退出策略

倉(cāng)位控制

多個(gè)系統(tǒng)針對(duì)不同的市場(chǎng)

設(shè)計(jì)你的交易系統(tǒng)

量化實(shí)盤(pán)交易>>>點(diǎn)擊試聽(tīng)量化交易培訓(xùn)課程

實(shí)戰(zhàn)交易基礎(chǔ)知識(shí)

程序化策略的實(shí)戰(zhàn)部署

量化交易實(shí)戰(zhàn)案例

以上就是【量化金融分析師AQF考試介紹，0基礎(chǔ)如何入門(mén)學(xué)習(xí)？】的全部解答，0基礎(chǔ)想要轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)金融量化，建議從報(bào)考含金量高的量化證書(shū)入手，一來(lái)可以幫助認(rèn)知量化知識(shí)，二來(lái)幫助就業(yè)，大家可以來(lái)金程網(wǎng)校免費(fèi)了解量化金融分析師AQF證書(shū)。

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