近年來，量化金融(Quantitative Finance)變得越來越時髦，聽上去也極其高端，那么什么是量化金融呢？為了給學員提供一個提升自我的平臺，金程網(wǎng)校講師紀慧誠給大家分享量化金融。

量化投資，量化交易，量化金融，這是一個時髦的詞匯，做金融的你一定對量化這個詞既熟悉又陌生，熟悉的是你在圈子里一定看到很多人在討論它或者接觸到一些信息。陌生的是量化到底是什么，它和目前的金融有什么關系，能如何運用到工作當中？

什么是量化金融？其實量化金融通俗點來說就是數(shù)學金融，主要是在應用數(shù)學領域應用數(shù)學建模。在金融市場領域，數(shù)學模型與金融理論之間沒有必然的聯(lián)系，而以市場的價格作為輸入?yún)?shù)從而建立數(shù)學模型。

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量化投資在國外的發(fā)展已經(jīng)非常成熟，與此相反，曾經(jīng)在相當長的一段時間里，國內量化投資領域發(fā)展緩慢。2017年伊始金融業(yè)界改革消息不斷。《2017年政府工作報告》中首次提及“人工智能”和數(shù)字經(jīng)濟，為量化投資的發(fā)展埋下了基石。學習量化分析方法到投資管理中，是金融未來的發(fā)展方向之一。運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務中，是每一個未來量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。

自動化交易正在逐步取代人工的重復性勞動，金融科技的發(fā)展方興未艾，必定是個大趨勢。量化投資領域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個性化的服務，提升其綜合素質,是時代的需求。而量化金融分析師證書正好可以滿足這一要求。

基于Python基礎的量化投資（CFA金融理論的實踐與應用），紀老師剛開始圍繞有效前沿構建理論跟學員們進行了深入的探討。

紀老師表示“投資者想要從事量化交易，必須是精通金融和計算機語言的復合型人才，金融、建模、編程缺一不可。”金融量化領域的內容涉及基礎數(shù)據(jù)抓取及處理、量化交易策略編寫及回測、實盤程序化交易、衍生品定價、機器學習、高頻交易等模塊的內容。

隨后紀老師通過Python構建馬科維茨多股票有效前沿，給大家講解了如何實現(xiàn)資產(chǎn)的最優(yōu)化配置。

量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF，是基于Python語言的專業(yè)量化投資證書，該證書由中國社科院下設的中國市場學會金融服務工作委員會建立的全國財經(jīng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)工程(簡稱PFT)主辦并頒發(fā)，是代表量化金融領域的專業(yè)水平培訓考試的項目。

通過學習每一個AQF持證人，都將取得以下收獲：

熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制；

熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制；

掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學；

掌握金融、編程和建模知識基礎，

擁有量化交易實盤操作能力；

具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力等等；

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