量化為什么這么火？

金融行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入成熟期。事物發(fā)展通常分3個(gè)階段，前期野蠻生長，中期差異化競爭，末期完全競爭。

前期通常進(jìn)入早就能妥妥吃到紅利，信息溢價(jià)高。而中期，更看重完善程度、執(zhí)行能力等綜合素質(zhì)。至于末期，就看誰掌控的資源更多了，量化通常是中后期才會(huì)發(fā)展出來。

量化本身是引申于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，是金融行業(yè)的術(shù)語，大多應(yīng)用于投資分析方向。量化其實(shí)就和前后端編程一樣，是一項(xiàng)技能，未來量化的應(yīng)用和必須性只會(huì)越來越普適，就像現(xiàn)在正熱的Python一樣。>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取Python課程資料

學(xué)習(xí)量化的路線是什么？

量化的學(xué)習(xí)路線：

基礎(chǔ)：編程能力、數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)、熟悉行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

首先，你要掌握Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)，如數(shù)組、列表、字典、類、對(duì)象等。其次，要掌握基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)、線性代數(shù)知識(shí)，比如均值方差、顯著性檢驗(yàn)、矩陣的運(yùn)算、線性回歸等。

進(jìn)階：常用庫調(diào)用經(jīng)驗(yàn)、熟悉主流ML模型、相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷。

但是，這個(gè)行業(yè)，首先是數(shù)據(jù)科學(xué)前沿理論知識(shí)的匱乏，也就是沒有參照標(biāo)準(zhǔn)，沒有恒定必勝之規(guī)律。其實(shí)是市場，參與方眾多。

不僅涉及到存量博弈學(xué)，心理學(xué)，甚至涉及到地緣政治，社會(huì)學(xué)事件?？芍^變量浩如煙海，想要通過短短數(shù)載研究的理論，找到一把通往成功的金鑰匙，幾乎確定是不可能的。

也就是說，危機(jī)會(huì)時(shí)常，或者叫隨時(shí)伴隨著我們。

那么，如果是跨行業(yè)想入行，建議報(bào)班學(xué)習(xí)，因?yàn)?a href="http://www.h8045.cn/aqf/">量化知識(shí)專業(yè)性比較強(qiáng)，而且學(xué)習(xí)的東西也比較多，如果是自己學(xué)很難一一掌握，前期資料也難以收集，但永不要灰心，量化說難也不難，建議大家來免費(fèi)試聽金程相關(guān)量化講解課程，懂得了什么是量化，才能決定是否入行。

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