隨著金融行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的迭代升級(jí)，量化分析已逐漸成為這些崗位必不可少的技能要求。

Python編程：掌握Pycharm或者Spyder等開發(fā)工具，熟練掌握Python開發(fā)，能夠理解需求完成開發(fā)、測(cè)試等工具，要求有一年以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲：能夠爬取各種網(wǎng)站數(shù)據(jù)及文章，病進(jìn)行清洗、處理和分析，熟悉常見數(shù)據(jù)源的爬?。ㄈ缪袌?bào)、財(cái)報(bào)、Wind、電商網(wǎng)站銷量及評(píng)論等）。

數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：熟練掌握MySQL、SQLServer、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)的使用及SQL編寫。

自然語(yǔ)言處理：熟練掌握自然語(yǔ)言處理（NLP）、有知識(shí)圖譜（KG）以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)（如Neo4j）基礎(chǔ)更好。

統(tǒng)計(jì)算法及模型：熟練掌握回歸分析、決策樹、聚類、主成分分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有一定量化策略編程經(jīng)驗(yàn)。

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專業(yè)方向 ：向分析師方向發(fā)展，需要有一定的數(shù)量建模能力，更強(qiáng)調(diào)對(duì)專業(yè)的理解和掌握。

技術(shù)方向 ：向IT技術(shù)方向發(fā)展，包括開發(fā)工程師、技術(shù)經(jīng)理、架構(gòu)師等角色。

管理方向 ：向產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理以及部門經(jīng)理等崗位發(fā)展，需要了解技術(shù)和專業(yè)知識(shí)才能更好管理及溝通。

可能大家經(jīng)常聽到各位金融大神提及量化投資，涉及到實(shí)戰(zhàn)大家還是迷迷糊糊說(shuō)不清個(gè)所以然。

Q：那么到底怎樣才能成為金融機(jī)構(gòu)需要的優(yōu)質(zhì)人才呢？

A：其實(shí)，金融機(jī)構(gòu)在招聘的時(shí)候更傾向于復(fù)合型人才。

如果你想取得出類拔萃的成就，你大概有兩個(gè)選擇。第一個(gè)選擇是你把自己的某個(gè)技能練到全世界最好。這個(gè)非常困難，極少人能做到。

第二個(gè)選擇是，你可以選擇兩項(xiàng)技能，把每一項(xiàng)技能都練到世界前25%的水平，這就比較容易。同時(shí)擁有兩個(gè)能排在前25%的技能的人，其實(shí)是很少的，而如果你能把這兩個(gè)技能結(jié)合起來(lái)去做一件事，你就可能取得了不起的成就。

金融行業(yè)復(fù)合型人才輔助加成值最高的技能排行：

會(huì)計(jì)（財(cái)報(bào)分析、行業(yè)研究等）

計(jì)算機(jī)語(yǔ)言（量化編程、金融科技、建模等）

英語(yǔ)（重要性眾所周知）

……

AQF量化金融分析師

打造“金融+編程+數(shù)學(xué)”的復(fù)合型人才

量化金融分析師（Analyst of Quantitative Finance，簡(jiǎn)稱AQF®）認(rèn)證是對(duì)從事量化金融相關(guān)人士專業(yè)水平的權(quán)威鑒定，在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測(cè)、量化實(shí)盤交易等方面，對(duì)當(dāng)今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識(shí)與實(shí)操技能保持一致的嚴(yán)格評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

AQF證書知識(shí)體系分為四大模塊，分別為：量化投資策略理論(20%)、Python語(yǔ)言的編程基礎(chǔ)(30%)、Python量化交易策略實(shí)現(xiàn)與回測(cè)(40%)、量化實(shí)盤交易(10%)。該課程體系旨在從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面，幫助考生成為具有扎實(shí)理論功底和實(shí)踐能力的量化交易專業(yè)人才。

如果你想增加未來(lái)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，那么用AQF證書不斷升值自己，證明自己是“金融+編程+數(shù)學(xué)”的復(fù)合型人才，也是一個(gè)不錯(cuò)的決定！

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