隨著金融行業(yè)的發(fā)展和技術的迭代升級，量化分析已逐漸成為這些崗位必不可少的技能要求。

Python編程：掌握Pycharm或者Spyder等開發(fā)工具，熟練掌握Python開發(fā)，能夠理解需求完成開發(fā)、測試等工具，要求有一年以上項目經(jīng)驗。

網(wǎng)絡爬蟲：能夠爬取各種網(wǎng)站數(shù)據(jù)及文章，病進行清洗、處理和分析，熟悉常見數(shù)據(jù)源的爬?。ㄈ缪袌蟆⒇攬?、Wind、電商網(wǎng)站銷量及評論等）。

數(shù)據(jù)庫知識：熟練掌握MySQL、SQLServer、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)庫的使用及SQL編寫。

自然語言處理：熟練掌握自然語言處理（NLP）、有知識圖譜（KG）以及圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）基礎更好。

統(tǒng)計算法及模型：熟練掌握回歸分析、決策樹、聚類、主成分分析等機器學習算法，有一定量化策略編程經(jīng)驗。

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專業(yè)方向 ：向分析師方向發(fā)展，需要有一定的數(shù)量建模能力，更強調對專業(yè)的理解和掌握。

技術方向 ：向IT技術方向發(fā)展，包括開發(fā)工程師、技術經(jīng)理、架構師等角色。

管理方向 ：向產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理以及部門經(jīng)理等崗位發(fā)展，需要了解技術和專業(yè)知識才能更好管理及溝通。

可能大家經(jīng)常聽到各位金融大神提及量化投資，涉及到實戰(zhàn)大家還是迷迷糊糊說不清個所以然。

Q：那么到底怎樣才能成為金融機構需要的優(yōu)質人才呢？

A：其實，金融機構在招聘的時候更傾向于復合型人才。

如果你想取得出類拔萃的成就，你大概有兩個選擇。第一個選擇是你把自己的某個技能練到全世界最好。這個非常困難，極少人能做到。

第二個選擇是，你可以選擇兩項技能，把每一項技能都練到世界前25%的水平，這就比較容易。同時擁有兩個能排在前25%的技能的人，其實是很少的，而如果你能把這兩個技能結合起來去做一件事，你就可能取得了不起的成就。

金融行業(yè)復合型人才輔助加成值最高的技能排行：

會計（財報分析、行業(yè)研究等）

計算機語言（量化編程、金融科技、建模等）

英語（重要性眾所周知）

……

AQF量化金融分析師

打造“金融+編程+數(shù)學”的復合型人才

量化金融分析師（Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF®）認證是對從事量化金融相關人士專業(yè)水平的權威鑒定，在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測、量化實盤交易等方面，對當今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識與實操技能保持一致的嚴格評價標準。

AQF證書知識體系分為四大模塊，分別為：量化投資策略理論(20%)、Python語言的編程基礎(30%)、Python量化交易策略實現(xiàn)與回測(40%)、量化實盤交易(10%)。該課程體系旨在從理論和實踐兩個方面，幫助考生成為具有扎實理論功底和實踐能力的量化交易專業(yè)人才。

如果你想增加未來職場競爭力，那么用AQF證書不斷升值自己，證明自己是“金融+編程+數(shù)學”的復合型人才，也是一個不錯的決定！

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