如何成為一名合格的量化金融分析師？該職業(yè)前景如何？量化金融分析師作為H1B收割機(jī)，是給中國學(xué)生sponsor最多的崗位之一，超高起薪，全行業(yè)通殺，堪稱19最佳就業(yè)崗。

量化分析師是近兩年金融求職圈最火的職位，主要從事風(fēng)險管理、優(yōu)化投資組合、設(shè)計開發(fā)金融產(chǎn)品、財務(wù)分析、銷售與交易等工作。

現(xiàn)如今隨著科技的進(jìn)步，我們生活的方方面面也在發(fā)生著變化。金融行業(yè)也緊跟時代的步伐，那么投資行業(yè)作為金融的一大版塊，其中的投資方式、操作思路等也都會隨著時代的更迭而不斷進(jìn)步。

傳統(tǒng)的投資方式主要還是要靠量化金融分析師對基本面數(shù)據(jù)的挖掘而進(jìn)行決策判定。而人本身的精力是有限的，這就意味著傳統(tǒng)的投資方式的決策廣度有限。

隨著信息傳遞速度的加快，傳統(tǒng)的分析師對基本面數(shù)據(jù)挖掘速度慢的缺點也逐步的顯現(xiàn)出來。價值，主觀投資者難免不受到情緒對交易決策產(chǎn)生的影響。>>>點擊了解金融量化行業(yè)熱門就業(yè)崗位

量化金融分析師薪資

在美國投行，一個沒有經(jīng)驗的量化金融分析師，每年大概能掙到平均12萬美金的Base Salar再加上股票獎金、傭金、年終分紅等獎金。

例如：CitiTotal Compensation一般會超過14萬美金。

美國、英國quant analyst年薪約在15-110萬美元，有的quant analyst時薪比IBD analyst高出許多，因為他們的工作時間非常規(guī)律——朝九晚六，周末也完全是自己支配的時間。這個行業(yè)中通常是資歷取勝，既涉足金融又玩轉(zhuǎn)科技。

作為小白想要入門量化交易，Python無疑是最適合學(xué)習(xí)的一門語言。在量化投資的研究過程中，80%的時間都是處理數(shù)據(jù)。

Python處理數(shù)據(jù)的功能非常強(qiáng)大，用起來也特別順手，而且統(tǒng)計庫也越來越完善。

國內(nèi)很多量化交易平臺都使用Python開發(fā)，因為它更容易實現(xiàn)加上用于數(shù)學(xué)計算、數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化，甚至基于這些模型的應(yīng)用程序開發(fā)的大量庫，將Python轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€完整的數(shù)據(jù)科學(xué)項目生態(tài)系統(tǒng)。

上面說了這么多，其實就是想揭開一個問題的答案：“到底用Python學(xué)習(xí)金融量化投資難不難？”

金程網(wǎng)校在這里告訴大家：如果你是金融專業(yè)出身，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好，還接觸過一點編程語言，那么恭喜你，學(xué)習(xí)它對你而言并沒有任何障礙！你就應(yīng)該去掌握它！

但如果你不是金融專業(yè)出身，是學(xué)習(xí)計算機(jī)等專業(yè)出身，對金融感興趣想要轉(zhuǎn)型，那么也恭喜你！你最大的障礙只是沒有對金融的系統(tǒng)認(rèn)識和見解，但要學(xué)習(xí)它對你而言依然是十分容易上手的！

如果上述條件你都不符合，你是完完全全的小白，沒有任何基礎(chǔ)，那么也千萬不要灰心！

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