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如何成為一名合格的量化金融分析師?該職業(yè)前景如何?

發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30 12:15:58 編輯:金程網(wǎng)校

如何成為一名合格的量化金融分析師?該職業(yè)前景如何?量化金融分析師作為H1B收割機(jī),是給中國學(xué)生sponsor最多的崗位之一,超高起薪,全行業(yè)通殺,堪稱19最佳就業(yè)崗。

如何成為一名合格的量化金融分析師?該職業(yè)前景如何?量化金融分析師作為H1B收割機(jī),是給中國學(xué)生sponsor最多的崗位之一,超高起薪,全行業(yè)通殺,堪稱19最佳就業(yè)崗。

量化分析師是近兩年金融求職圈最火的職位,主要從事風(fēng)險(xiǎn)管理、優(yōu)化投資組合、設(shè)計(jì)開發(fā)金融產(chǎn)品、財(cái)務(wù)分析、銷售與交易等工作。

現(xiàn)如今隨著科技的進(jìn)步,我們生活的方方面面也在發(fā)生著變化。金融行業(yè)也緊跟時(shí)代的步伐,那么投資行業(yè)作為金融的一大版塊,其中的投資方式、操作思路等也都會(huì)隨著時(shí)代的更迭而不斷進(jìn)步。

傳統(tǒng)的投資方式主要還是要靠量化金融分析師對基本面數(shù)據(jù)的挖掘而進(jìn)行決策判定。而人本身的精力是有限的,這就意味著傳統(tǒng)的投資方式的決策廣度有限。

隨著信息傳遞速度的加快,傳統(tǒng)的分析師對基本面數(shù)據(jù)挖掘速度慢的缺點(diǎn)也逐步的顯現(xiàn)出來。價(jià)值,主觀投資者難免不受到情緒對交易決策產(chǎn)生的影響。>>>點(diǎn)擊了解金融量化行業(yè)熱門就業(yè)崗位

量化金融分析師薪資

在美國投行,一個(gè)沒有經(jīng)驗(yàn)的量化金融分析師,每年大概能掙到平均12萬美金的Base Salar再加上股票獎(jiǎng)金、傭金、年終分紅等獎(jiǎng)金。

例如:CitiTotal Compensation一般會(huì)超過14萬美金。

美國、英國quant analyst年薪約在15-110萬美元,有的quant analyst時(shí)薪比IBD analyst高出許多,因?yàn)樗麄兊墓ぷ鲿r(shí)間非常規(guī)律——朝九晚六,周末也完全是自己支配的時(shí)間。這個(gè)行業(yè)中通常是資歷取勝,既涉足金融又玩轉(zhuǎn)科技。

作為小白想要入門量化交易,Python無疑是最適合學(xué)習(xí)的一門語言。在量化投資的研究過程中,80%的時(shí)間都是處理數(shù)據(jù)。

Python處理數(shù)據(jù)的功能非常強(qiáng)大,用起來也特別順手,而且統(tǒng)計(jì)庫也越來越完善。

國內(nèi)很多量化交易平臺都使用Python開發(fā),因?yàn)樗菀讓?shí)現(xiàn)加上用于數(shù)學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化,甚至基于這些模型的應(yīng)用程序開發(fā)的大量庫,將Python轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)完整的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目生態(tài)系統(tǒng)。

上面說了這么多,其實(shí)就是想揭開一個(gè)問題的答案:“到底用Python學(xué)習(xí)金融量化投資難不難?”

金程網(wǎng)校在這里告訴大家:如果你是金融專業(yè)出身,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好,接觸過一點(diǎn)編程語言,那么恭喜你,學(xué)習(xí)它對你而言并沒有任何障礙!你就應(yīng)該去掌握它!

但如果你不是金融專業(yè)出身,是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)等專業(yè)出身,對金融感興趣想要轉(zhuǎn)型,那么也恭喜你!你最大的障礙只是沒有對金融的系統(tǒng)認(rèn)識和見解,但要學(xué)習(xí)它對你而言依然是十分容易上手的!

如果上述條件你都不符合,你是完完全全的小白,沒有任何基礎(chǔ),那么也千萬不要灰心!

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