1、數(shù)據(jù)科學和機器學習

從事數(shù)據(jù)科學和機器專業(yè)人員負責研究、建模和測試。他們使用數(shù)據(jù)集來發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗數(shù)據(jù)中的關系和模式。

注重數(shù)據(jù)科學和機器學習技能

在這一職業(yè)領域工作的專業(yè)人員需要對量化金融算法、機器學習和特定領域有深入對了解，以幫助識別和評估數(shù)據(jù)中的模式。

他們有很強的量化分析技能，對人工智能和機器學習有扎實的理解，以及熟悉編程語言，如Python。在為金融行業(yè)開發(fā)軟件產品的純科技公司，量化分析師也有很多機會。

典型的職業(yè)工作領域

數(shù)據(jù)科學家

結合了技術角色，包括統(tǒng)計學家、科學家、數(shù)學家和計算機程序員。這項工作需要收集、清理、分析和解釋大量數(shù)據(jù)，通過預測建模和機器學習技術檢測數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和關系。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師構建收集、管理、驗證原始數(shù)據(jù)轉換為高質量、可用的信息系統(tǒng)，供數(shù)據(jù)科學家進行研究。

數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析師使用描述性統(tǒng)計來評估問題，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化，并根據(jù)實證分析得出見解。它們可以幫助收集和清理數(shù)據(jù)集，并支持數(shù)據(jù)科學團隊的高級成員。

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2、投資組合分析

投資組合管理專業(yè)人員負責資產配置和投資組合構建。他們發(fā)起交易并監(jiān)控投資組合以及他們的曝光。

注重投資組合管理技能

典型的工作領域

投資組合分析師

投資組合分析師進行深入的投資組合分析，包括資產類別和行業(yè)知識，對市場，以及對財務指標和監(jiān)管的理解以及可能影響投資組合的法律限制。投資組合分析師與投資組合經(jīng)理以及交易、風險和合規(guī)團隊。他們還可以向客戶進行演示。

量化分析員

量化分析師使用一系列技術對資產進行定價、管理風險，并識別投資機會。
量化分析師在投資公司、資產管理公司或對沖基金更接近客戶和交易，中間部門處理風險管理和模型驗證，以及重點關注的后臺清算和合規(guī)。

QUANT投資組合經(jīng)理

Quant投資組合經(jīng)理注重量化管理機構和機構投資組合的投資策略散戶投資者。他們開發(fā)統(tǒng)計和數(shù)學模型分析經(jīng)驗數(shù)據(jù)，尋找模式和見解以提供信息投資決策過程。

3、風險管理

量化金融領域職業(yè)發(fā)展怎么樣？熱門職業(yè)有哪些？量化從業(yè)人員也常在風險管理領域，在風險管理工作的專業(yè)人士通過風險分析和風險模型框架的創(chuàng)建來支持投資決策過程。

注重風險管理技能

風險分析員

風險分析師評估個人資產、投資組合和外部和經(jīng)濟情況，幫助企業(yè)做出風險意識投資決策。

風險經(jīng)理

風險經(jīng)理使用數(shù)據(jù)分析和數(shù)學模型來評估金融工具和投資組合的風險狀況，測量這些配置文件隨時間的變化。他們是負責向高級管理層和外部監(jiān)管機構。

模型驗證

模型驗證器使用front開發(fā)的模型和方法評估其有效性并緩解模型風險。近年來，定量金融領域有了顯著增長。職責可能包括與對方quant合作開發(fā)需要驗證的定價模型的分析師，撰寫技術報告，提供定量分析和模型文檔和維護工具，如編程庫以及支持驗證過程的測試環(huán)境。

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