我國量化金融行業(yè)發(fā)展如何？經(jīng)歷萌芽、成長、動蕩與成熟，中美量化之間存在 35 年量化發(fā)展時間差，但時至 2020-2021 年，國內(nèi)海外機構(gòu)已面臨同場競技。國內(nèi)量化已經(jīng)從發(fā)展初期到逐步成熟，具體表現(xiàn)在：

1：市場總體規(guī)模增大，交易量占比提升

2：市場主體增多，行業(yè)集中度提升

3：關(guān)鍵能力提升，量化多種策略開花

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隨著市場成熟度提升，行業(yè)競爭加劇，個體機構(gòu)從粗獷型發(fā)展向精益型發(fā)展，在股權(quán)架構(gòu)、投研方式、組織架構(gòu)、投資策略上進行多方面探索，以期在資產(chǎn)管理規(guī)模、收益、穩(wěn)定性之間獲得動態(tài)平衡。

尤其是在人事管理方面，除了通過大量人才搶奪，機構(gòu)還通過組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化進行更好的人才管理，以提升策略研發(fā)效率、深度，以及組別、策略間信息流動，更好激發(fā)創(chuàng)新。

有數(shù)據(jù)顯示：人工智能的應(yīng)用、基本面量化、高頻數(shù)據(jù)及高頻因子是量化市場最關(guān)注的三個方向，均在六成左右，但不同機構(gòu)略有差異。

私募基金最關(guān)注三個方向：人工智能應(yīng)用、基本面量化、高頻數(shù)據(jù)及高頻因子。

公募基金最關(guān)注三個方向：人工智能應(yīng)用、基本面量化、FOF。

外資機構(gòu)最關(guān)注三個方向：另類數(shù)據(jù)、基本面量化、指數(shù)增強。

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