只有博士和本專業(yè)的配做量化金融分析師？

確實量化金融分析師更加歡迎本專業(yè)的博士，但是并不只有博士能進入年薪百萬量化金融分析師俱樂部。量化金融分析師崗位也有不少本科or碩士，并且擁有足夠的實習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生。

只有本專業(yè)的配做量化金融分析師？其實一個量化團隊有很多崗位，不需要會所有技能，你只要會你適合的那個崗位的技能就行。

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●專門做模型的，一般數(shù)學(xué)比較好；

●專門做策略的，一般統(tǒng)計學(xué)比較好，其他理工專業(yè)會分析數(shù)據(jù)、有交易邏輯的也可以；

●專門做算法的，一般數(shù)學(xué)系、工程專業(yè)、物理專業(yè)都是可以的；

●專門做系統(tǒng)的，一般計算機專業(yè)或者計算機能力強的比較多；

●專門做銷售的，如果了解量化和衍生品的概念和賣點，即使不會用模型定價，但是銷售能力強，也是可以的。

只有本專業(yè)的配做量化金融分析師？你不需要是萬能的，所以不必擔(dān)心你是不是不適合。只要你是有專業(yè)的能力，并有足夠的實習(xí)經(jīng)驗及含金量高的證書AQF加持，也能輕松度過簡歷關(guān)。

如何從0入行量化金融分析師？

數(shù)學(xué)打基礎(chǔ)

不管你現(xiàn)在是本科、碩士、還是博士，從0入行量化金融要做的第一件事即主攻數(shù)學(xué)5個項目：微積分、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計、時間序列分析。

微積分和線性代數(shù)：量化的模型搭建基礎(chǔ)

概率和統(tǒng)計：面試重點考察知識點

統(tǒng)計和傳統(tǒng)時間序列：資管公司的量化重點考察知識點

苦練編程：C++/Python

如果什么都不會的你，先不要盯著別的，C++或Python，選一個，把它學(xué)到精通！數(shù)據(jù)清洗、模型建立測試等量化主要工作都需要Quant有很好的編程功底。

假如學(xué)有余力，就繼續(xù)學(xué)習(xí)除了C++與Python以外的工具。測試模型可用Python, Matlab, R；而C++和Java是將已經(jīng)做好的模型加入交易系統(tǒng)中。

而在量化金融分析考察時候，主要會考察C++/Python為主的題目，會問Python相關(guān)的題庫比如pandas、chines，以及最基礎(chǔ)的查詢類語言SQL。

以上就是【只有本專業(yè)的配做量化金融分析師？如何從0入行量化金融分析師？】的全部解答，假如你還是個本科生，想要進入量化崗位，專業(yè)卻不夠?qū)?，最好增加足夠多的實?xí)，或者直接考期高含金量高的證書AQF作為敲門磚，建議大家來金程網(wǎng)校詳細留言咨詢。

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