從事量化交易行業(yè)，應(yīng)該掌握哪些技能？如果說(shuō)非要給個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，首先是學(xué)歷，碩士是一個(gè)進(jìn)門(mén)檻。我們都知道量化行業(yè)門(mén)檻是比較高的，對(duì)學(xué)歷只能提高投資的下限，提高不了投資的上限我們還能從其他技能方面彌補(bǔ)短板，具體如下。

首先要明確一點(diǎn)，學(xué)歷不能決定能力，現(xiàn)在大部分量化崗招聘，也會(huì)很看重你的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，因?yàn)檫@是最能體驗(yàn)?zāi)愎ぷ鞲鞣矫娴淖C據(jù)。>>>點(diǎn)擊了解量化金融行業(yè)熱門(mén)就業(yè)崗位及薪資待遇

如果你真的想進(jìn)量化圈，又覺(jué)得自己再學(xué)校這幾年學(xué)的還不夠，那我們建議你這樣：

數(shù)學(xué)知識(shí)

從事量化交易行業(yè)，應(yīng)該掌握哪些技能？首先量化金融分析利用各種數(shù)學(xué)方法，重點(diǎn)是概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)和微積分，包括偏微分方程以及為從股票和債券到結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)的定價(jià)的SDE產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品。

量化也使用數(shù)學(xué)技巧和數(shù)值方法來(lái)處理特殊的挑戰(zhàn)，如建模機(jī)器學(xué)習(xí)中的波動(dòng)性和先進(jìn)技術(shù)。

編程技能

編程技能已經(jīng)成為量化金融分析的必備技能。傳統(tǒng)的編程語(yǔ)言如C、C++和C#已經(jīng)很流行了。從歷史上看對(duì)于量化金融分析來(lái)說(shuō)，Python在最近幾年已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步。

金融技能

從事量化交易行業(yè)，應(yīng)該掌握哪些技能？即使是入門(mén)級(jí)量化師也應(yīng)該對(duì)該資產(chǎn)有所了解，還應(yīng)具備一定的金融市場(chǎng)的知識(shí)，包括買(mǎi)方、賣(mài)方和市場(chǎng)參與者的類(lèi)型。

還需要知道產(chǎn)品、資產(chǎn)定價(jià)、交易、投資策略、投資組合等領(lǐng)域的知識(shí)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。

考證

考證不是必須的，但是最好要有。

我們都知道量化崗位(包括實(shí)習(xí))招聘要求，一般來(lái)說(shuō)要碩士、數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，其次要求有CFA、FRM或AQF證書(shū)優(yōu)先，這個(gè)不是必須的，但是是加分項(xiàng)。

從臺(tái)面上看，量化崗位不像傳統(tǒng)金融崗位，有些偏I(xiàn)T，有精力的話可以考個(gè)AQF。

為工作面試做準(zhǔn)備

由于量化金融是一個(gè)要求很高的領(lǐng)域，通常會(huì)嚴(yán)格測(cè)試候選人的知識(shí)和技能。在準(zhǔn)備面試時(shí)，最好回顧一下自己的知識(shí)和技能，列出可能被問(wèn)到的問(wèn)題類(lèi)型并仔細(xì)研究公司。

另外，也可以在面試之前在公司網(wǎng)站或Linked In上查一查要面試的人。

以上就是【從事量化交易行業(yè)，應(yīng)該掌握哪些技能？】的全部解答，學(xué)習(xí)量化就是在學(xué)習(xí)策略的思路，形成自己的量化策略思路，所以重點(diǎn)是選定一個(gè)自己有興趣的方向，但是在選定之前要有一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，編程沒(méi)的說(shuō)。

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