什么是量化？

我們利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過建模分析、優(yōu)化參數(shù)等手段，從歷史金融數(shù)據(jù)中挖掘出影響投資的指標(biāo)，使用程序進(jìn)行自動(dòng)交易來獲得“超額”的收益，這種投資方法就叫做量化交易。

現(xiàn)在，很多量化機(jī)構(gòu)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與量化策略相結(jié)合。

國內(nèi)的一些頂尖私募，比如：九坤、幻方等都在使用AI量化策略，從各大公司的招聘公告上也可以看出這點(diǎn)。

什么是量化？金融量化交易必備的技能有哪些？對于編程方面來說，因?yàn)榱炕彩且粋€(gè)很大的領(lǐng)域，不同方向有著不同的編程求，所以也不能一概而論。

但最基本的，需要在matlab,python,R里面至少會(huì)一門，會(huì)用sql取數(shù)據(jù)，會(huì)一點(diǎn)vba更棒。如果要做高頻方面，還需要會(huì)c++，如果做指數(shù)，如果會(huì)sas可能會(huì)有很大優(yōu)勢。所以先把最基本的掌握了，這里以python為例進(jìn)行說明。

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獲取數(shù)據(jù)的能力

做量化用到的數(shù)據(jù)一般包括二級市場的各種數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)的各種數(shù)據(jù)以及一些特殊需求的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，因此需要有通過python獲取數(shù)據(jù)的能力。

二級市場和宏觀經(jīng)濟(jì)的各種數(shù)據(jù)，已經(jīng)有一些企業(yè)整理的非常好，所以會(huì)用SQL從數(shù)據(jù)庫里取數(shù)據(jù)庫，或者通過API接口獲取就行。

比如WindPy，rqdatac，tushare，目前都有python接口，而一些特殊需求的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，比如各種網(wǎng)站的留言、公告，這些就需要自己爬了。

懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂IT

因此這方面需要的東西整理如下：

- SQL：SQL比較簡單，主需要會(huì)SELECT查詢，再回一點(diǎn)with語句就ok了。可以看一本小冊子：SQL必知必會(huì)，半小時(shí)就能翻完。

- windPY，tushare，rqalphac：tushare是免費(fèi)的，只要裝了python就能用，可以去tushare官網(wǎng)看看教程，windPY，rqalphac等等大多是收費(fèi)的。

- 爬蟲，爬蟲是不論做數(shù)據(jù)還是做量化都非常重要的能力，當(dāng)然也不需要會(huì)太多，不用像爬蟲工程師那么專業(yè)，要爬的最多是一些網(wǎng)站公告，評論之類的。

什么是量化？金融量化交易必備的技能有哪些？學(xué)習(xí)的話可以先從python的request開始，然后看selenium，基本就夠用了，最后有時(shí)間也可以看看scrapy。

以上就是【什么是量化？金融量化交易必備的技能有哪些？】的全部解答，關(guān)于技能培訓(xùn)，如果是非專業(yè)0基礎(chǔ)，建議選擇靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，這樣能夠節(jié)省大量的學(xué)習(xí)時(shí)間，另外也能少走彎路。

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