隨著金融科技的蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)金融機構(gòu)開始反思金融科技部門的定位。
金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務(wù)邏輯升級的重要方向,對于組織能力和人才梯隊的建設(shè)提出了新命題:一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;另一方面,人才市場中復(fù)合型人才的缺口為業(yè)務(wù)推進帶來了不確定性和壓力。
因此,順應(yīng)量化投資的發(fā)展與繁榮,既懂金融理論知識又會程序化交易的專業(yè)量化人員就更具競爭力。
常規(guī)金融機構(gòu)人員不懂Python編程語言,不會使用計算機編程語言處理龐大負(fù)責(zé)的金融數(shù)據(jù),交易活動一般依據(jù)個人的經(jīng)驗判斷,無法利用數(shù)據(jù)及市場信息帶來的有用信息;懂金融理論,不懂程序化交易操作,常規(guī)技術(shù)人員不懂金融理論,往往無法get金融分析師的需求重點。
求人不如求己,金融從業(yè)人員如果能自己掌握金融數(shù)據(jù)分析、程序化交易的技能,驅(qū)動業(yè)務(wù),可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)提高自己的決策能力和效率。
但是,自學(xué)量化金融存在太多困難:
▲量化平臺太多,不知道哪個更適合自己目前的業(yè)務(wù)
▲網(wǎng)上資料太多,零基礎(chǔ)無從下手,不知道如何篩選有價值的資料
▲學(xué)習(xí)過程枯燥,進程緩慢,從入門到放棄
▲遇到疑難,獨自琢磨,浪費大量時間也沒有很好效果
▲大量知識點,前學(xué)后忘,更不會融會貫通
▲僅僅只是編程語言的學(xué)習(xí)卻沒有完整的項目經(jīng)歷,不能讓人信服
......
確實,新手入門量化金融不是一件容易的事情,尤其對于在職人士來說,時間更是稀缺資源,因此掌握科學(xué)的學(xué)習(xí)方法至關(guān)重要。
因此,一門適合新手入門且深入學(xué)習(xí)量化金融的課程是必需的,AQF量化金融分析實訓(xùn)項目課程就是符合需求的一門課。
AQF認(rèn)證體系分為助理量化金融分析師(Assistant Analyst of Quantitative Finance,簡稱AAQF)和量化金融分析師(Analyst of Quantitative Finance,簡稱AQF)兩個等級,旨在針對不同行業(yè)背景和職業(yè)要求的考生建立更加科學(xué)、合理、全面的專業(yè)人才水平評價機制。
AQF是AQF認(rèn)證兩個級別證書系列中的高級證書,AQF是評價量化金融從業(yè)人員專業(yè)水平的黃金標(biāo)準(zhǔn),代表量化金融專業(yè)人員所應(yīng)具備的理論與實踐技能水平。
AQF量化金融分析實訓(xùn)項目課程在借鑒國外發(fā)達國家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實踐發(fā)展和實際情況,并通過研究分析相應(yīng)實戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容,以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標(biāo),通過【專業(yè)理論+實戰(zhàn)能力】的訓(xùn)練,培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。
AQF實訓(xùn)課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心,提供前導(dǎo)、量化投資基礎(chǔ)、Python編程知識、量化交易策略、面向?qū)ο蠛蛯嵄P交易、實盤模擬交易、基于優(yōu)礦的進階學(xué)習(xí),七個模塊的學(xué)習(xí)。
課程為線上課程,總時長超120小時,學(xué)習(xí)沒有時間地點的限制,可根據(jù)個人學(xué)習(xí)需求靈活安排學(xué)習(xí)。每位同學(xué)都將會有3位答疑老師在線實時指導(dǎo),為你解疑答惑。
自量化金融分析師實訓(xùn)項目課程推出以來,受到廣大金融從業(yè)、IT技術(shù)等領(lǐng)域精英人才青睞。
AQF適合人群 :有志于學(xué)習(xí)專業(yè)的量化投資方法,有志于從事與金融量化分析相關(guān)的經(jīng)濟活動或?qū)I(yè)服務(wù)。包括但不限于以下工作:


AQF課程內(nèi)容
課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心,提供前導(dǎo)及課程介紹、量化投資基礎(chǔ)、Python編程知識、量化交易策略、面向?qū)ο蠛蛯嵄P交易、實盤模擬交易、基于優(yōu)礦的進階學(xué)習(xí)七個模塊的教學(xué)。

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