量化金融分析師就業(yè)前景該怎么規(guī)劃?一些剛進入金融的伙伴不清楚量化分析師AQF的就業(yè)前景怎么樣?量化分析師可以做哪些工作?量化分析師或業(yè)務中知道的數量究竟是做什么的?他們將數學和統(tǒng)計知識應用于現實生活中的案例，并設計出模型來幫助企業(yè)在定價，投資等方面做出更明智的財務和業(yè)務決策。
由于疫情的反復，經濟的發(fā)展也受到了一些影響，現在對量化金融分析師的需求激增。為了降低風險并避免未來的崩潰，許多公司正在聘請受過培訓的量化分析師來幫助他們解決財務和風險管理問題。一般在國內，如果量化從業(yè)3年以上，經常能碰到獵頭職位，常見的參考職位如下:
1、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個交易部門，經常在各大求職網站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務的蓬勃發(fā)展，對具備金融基礎和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內做市和場外做市商，場內做市主要是場內期權和期貨的套利，而場外做市對期權定價要求更加，主要工作是制定期權合約和撮合客戶成交
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎，同時因為需要大量的數據分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現也是必備技能。
3、量化開發(fā)工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數據庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數學基礎知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數據統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
以上就是【量化金融分析師就業(yè)前景該怎么規(guī)劃?AQF可從事哪些崗位?】的全部解答，如果你想要學習更多AQF量化金融分析師這方面的的知識，歡迎大家咨詢AQF顧問老師！
.jpg)
金程推薦： AQF是什么意思 量化金融分析師年薪 AQF考試流程
備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習題 3、AQF前導課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
聲明|本文由金程AQF綜合采編自網絡。我們尊重原創(chuàng)，重在分享。部分文字和圖片來自網絡。
