量化金融分析師，簡(jiǎn)稱AQF ，英文全名為Analyst of Quantitative Finance，它是由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證的，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
也就是說(shuō)，現(xiàn)在各大證券機(jī)構(gòu)、基金公司等，在招收量化金融分析師的時(shí)候，絕大部分看的還是AQF。
所以，對(duì)于勵(lì)志想成為量化金融的人，或想了解量化投資、量化交易的人來(lái)說(shuō)，AQF算是自己跨入量化投資領(lǐng)域的第一道，也是重要的關(guān)口。
成為量化金融分析師需要哪些條件呢?
AQF申請(qǐng)條件
中等專業(yè)學(xué)校畢業(yè)后，從事專業(yè)工作滿10年;
大學(xué)專科畢業(yè)后，從事專業(yè)工作滿4年;
大學(xué)本科畢業(yè)后，從事專業(yè)工作滿2年;
取得碩士學(xué)位后，從事專業(yè)工作滿1年;
取得博士學(xué)位。
獲得助理量化金融分析師(AAQF)證書，從事相關(guān)專業(yè)工作1年以上。
符合以上任一條件，經(jīng)認(rèn)可培訓(xùn)獲得300學(xué)分即可報(bào)考。
其實(shí)，沒(méi)有什么特別的硬性條件，不管是金融專業(yè)，還是非金融專業(yè);也不管是學(xué)生，還是從業(yè)者;更不管是投資小白，還是有一定經(jīng)驗(yàn)的投資者，AQF都是可以去選擇，并且去考證的。
不過(guò)，雖然沒(méi)有硬性的條件，但是AQF對(duì)個(gè)人的學(xué)習(xí)能力的要求是非常高的，甚至還要具備很強(qiáng)的數(shù)理和計(jì)算能力。
為什么這么說(shuō)呢?
主要還是因?yàn)槿绻阆肟糀QF，那么以下量化金融分析師(AQF®)全國(guó)統(tǒng)一考試考試大綱都需要了解的，尤其是數(shù)理課程 編程課程。
Part I：量化金融基礎(chǔ)知識(shí)
(一)金融基礎(chǔ)知識(shí)(15%)
1. 掌握量化金融基本數(shù)量分析的方法
2. 掌握優(yōu)化投資組合理論
3. 掌握基本財(cái)務(wù)報(bào)表分析的方法
4. 掌握金融市場(chǎng)基礎(chǔ)產(chǎn)品，包括權(quán)益類投資產(chǎn)品和固定收益類投資產(chǎn)品等
5. 了解常見的金融市場(chǎng)衍生產(chǎn)品
(二)量化投資理論(15%)
1. 了解量化投資的基本概念及一般決策流程
2. 掌握多因子策略的基本思想，并了解常用的因子類型
3. 掌握技術(shù)分析的基本思想，并了解常用的技術(shù)指標(biāo)
4. 了解其他全球主流量化交易策略的基本思想
5. 了解高頻交易和期權(quán)交易的基本概念
(三)Python 編程基礎(chǔ)(25%)
1. 掌握 Python 基本數(shù)據(jù)類型：數(shù)值、字符串、列表、元組、集合、字典的創(chuàng)建方式及常用的屬性和方法
2. 掌握 Python 基本控制結(jié)構(gòu)：循環(huán)結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)的基本概念及使用方法
3. 掌握 Python 函數(shù)定義、參數(shù)傳遞與函數(shù)調(diào)用的基本概念及常用的內(nèi)置函數(shù)
4. 掌握 NumPy 基本數(shù)據(jù)類型 Ndarray 的創(chuàng)建方式及常用的屬性和方法
5. 掌握 NumPy 常用數(shù)據(jù)分析方法，包括線性回歸、生成隨機(jī)數(shù)等
6. 掌握 Pandas 基本數(shù)據(jù)類型 Series 和 DataFrame 的創(chuàng)建方式及常用的屬性和方法
7. 掌握 Pandas 進(jìn)行多層索引、合并表格、分組操作等數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析的常用方法。
(四)Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(25%)
1. 掌握金融數(shù)據(jù)的獲取方法，包括從互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)及從本地文件讀取數(shù)據(jù)的方法
2. 了解常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式及存儲(chǔ)方法
3. 掌握常見的金融計(jì)算方法，包括計(jì)算投資組合的收益和風(fēng)險(xiǎn)特征等
4. 掌握檢驗(yàn)金融數(shù)據(jù)分布和相關(guān)性的方法
5. 掌握金融時(shí)間序列的數(shù)據(jù)處理及分析方法
(五)量化交易回測(cè)方法(20%)
1. 掌握三大經(jīng)典量化交易策略的開發(fā)思路及回測(cè)方法
2. 掌握配對(duì)交易策略的開發(fā)思路及回測(cè)方法
3. 了解 Python 實(shí)現(xiàn)蒙特卡洛模擬期權(quán)定價(jià)
4. 了解 Python 進(jìn)行 MVF 投資組合理論
5. 了解 Python 測(cè)試在險(xiǎn)價(jià)值 VaR
Part II：量化金融專業(yè)知識(shí)與實(shí)務(wù)
(一) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)(25%)
1. 了解常用的數(shù)據(jù)庫(kù)及各自的優(yōu)缺點(diǎn)
2. 掌握 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本使用方法
3. 掌握 Python 模塊 sqlite3 連接數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作
4. 掌握數(shù)據(jù)庫(kù)表格關(guān)系以及基本統(tǒng)計(jì)方法
5. 了解自動(dòng)存庫(kù)工具包的設(shè)計(jì)思路、代碼實(shí)現(xiàn)、使用方法
(二)量化交易策略的 Python 實(shí)現(xiàn)與回測(cè)(30%)
1. 掌握 Python 量化交易策略回測(cè)的一般流程框架，包括數(shù)據(jù)獲取、交易信號(hào)計(jì)算、策略收益計(jì)算、策略風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估等
2. 掌握使用 Ta-Lib 等技術(shù)分析第三方庫(kù)進(jìn)行技術(shù)指標(biāo)計(jì)算，以及基于技術(shù)指標(biāo)系統(tǒng)的量化交易策略的編寫
3. 了解大數(shù)據(jù)輿情分析策略的開發(fā)思路與回測(cè)方法
4. 了解 CTA 交易策略的開發(fā)思路與回測(cè)方法
5. 了解常見權(quán)益類產(chǎn)品量化交易策略的開發(fā)思路與回測(cè)方法
(三)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略(25%)
1. 了解人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及應(yīng)用場(chǎng)景
2. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法原理，包括邏輯回歸算法、支持向量機(jī)算法、決策樹算法、K 近鄰算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、K-means 算法等
3. 掌握使用 scikit-learn 第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本操作流程
4. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法在量化交易策略中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
(四)量化交易實(shí)盤(10%)
1. 掌握面向?qū)ο缶幊痰幕舅悸?，包括?chuàng)建類和實(shí)例、繼承等
2. 了解量化交易系統(tǒng)的一般框架設(shè)計(jì)思路
3. 了解國(guó)內(nèi)外主流的量化交易系統(tǒng)或平臺(tái)的使用方法
4. 了解交易的訂單類型和相關(guān)實(shí)現(xiàn)方法
5. 了解實(shí)盤進(jìn)行倉(cāng)位控制的一般方法
(五)量化風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)(10%)
1. 了解銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等信用風(fēng)險(xiǎn)建模的方法，包括對(duì)公和個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)建模
2. 了解在險(xiǎn)價(jià)值 VaR 等市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)建模方法
3. 了解 Black-Scholes 期權(quán)定價(jià)模型建模方法
4. 了解 CAPM 資本資產(chǎn)定價(jià)模型建模方法
5. 了解隨機(jī)利率與債券定價(jià)模型建模方法
以上就是【量化分析師報(bào)考條件是什么，AQF有學(xué)歷限制嗎?】的全部解答，關(guān)于考試報(bào)名時(shí)間及條件，大家如果想要詳細(xì)了解，建議咨詢專業(yè)的老師，另外還有免費(fèi)試聽課程及資料領(lǐng)取哦。
相關(guān)閱讀：
●2022年量化金融分析師AQF全國(guó)統(tǒng)一考試考試大綱詳解
●量化交易python培訓(xùn)學(xué)什么內(nèi)容？AQF量化分析師可以自己報(bào)名嗎？
.jpg)
金程推薦： AQF是什么意思 量化金融分析師年薪 AQF考試流程
備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報(bào)名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
聲明|本文由金程AQF綜合采編自網(wǎng)絡(luò)。我們尊重原創(chuàng)，重在分享。部分文字和圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)。
