Python作為一種功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，在量化交易領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。Python提供了許多優(yōu)秀的開源庫(kù)，工欲善其事必先利其器，善于使用Python庫(kù)可以提高效率，幫助量化交易者高效地分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型和執(zhí)行交易策略。本文將介紹幾個(gè)量化交易常用的Python庫(kù)，幫助讀者更好地掌握使用Python進(jìn)行量化交易的基本技能。
科學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
numpy（進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算的基礎(chǔ)包）
pandas（提供了高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具）
scipy（科學(xué)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)，物理和工程等領(lǐng)域）
pymc3（實(shí)現(xiàn)貝葉斯建模，用馬可夫鏈蒙地卡羅等方法fit模型）
技術(shù)指標(biāo)
TA-Lib （計(jì)算技術(shù)指標(biāo)，跟numpy深度整合）
finta （用pandas計(jì)算常見的技術(shù)指標(biāo)）
因子和組合分析與展示
quantstats （投資組合分析與表現(xiàn)展示）
alphalens （分析因子的表現(xiàn)）
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日歷
pandas_market_calendars（股票交易所財(cái)經(jīng)日歷）
可視化
Matplotlib（數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)包）
Seaborn（基于Matplotlib，快速創(chuàng)建美觀的統(tǒng)計(jì)圖表）
plotly（創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和交互式的圖表）
altair（統(tǒng)計(jì)可視化工具，同時(shí)支持靜態(tài)和交互式圖表）
AQF考試時(shí)間：
考試日期：每年3月/9月第三個(gè)周日組織統(tǒng)一考試
考試時(shí)間：上午場(chǎng)9:00-11:30，下午場(chǎng)14:00-16:30
AQF培養(yǎng)目標(biāo)：
結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，量化方法在金融實(shí)務(wù)中的應(yīng)用也越來(lái)越普遍和深入。本項(xiàng)目在借鑒全球領(lǐng)先的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合各國(guó)現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況，研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容，以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標(biāo)，通過(guò)專業(yè)理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。
經(jīng)AQF認(rèn)證體系的培訓(xùn)與考核，AQF持證人員應(yīng)熟悉和掌握考試大綱《量化金融基礎(chǔ)知識(shí)》和《量化金融專業(yè)知識(shí)與實(shí)務(wù)》所要求的知識(shí)體系，具備量化金融分析的綜合能力。
以上就是【量化交易常用的Python庫(kù)合集分享！附AQF考試時(shí)間】的全部解答，關(guān)于AQF考試報(bào)名時(shí)間及條件，大家如果想要詳細(xì)了解，建議咨詢專業(yè)的老師，另外還有免費(fèi)試聽課程及資料領(lǐng)取哦。
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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報(bào)名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
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