很多同學(xué)不知道為什么量化金融要用Python語言？對(duì)此，今天金程小編來給大家講講為啥Python在量化金融方面具有的一些先天的優(yōu)勢(shì)。
我是一個(gè)有10年Java和其它語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員，最近兩三年才開始用Python。其實(shí)也是因?yàn)榻鹑?，尤其是金融?shù)據(jù)才用上了Python。
Python在量化領(lǐng)域的現(xiàn)狀：
就跟javascript在web領(lǐng)域無可撼動(dòng)的地位一樣，Python也已經(jīng)在金融量化投資領(lǐng)域占據(jù)了重要位置，從各個(gè)業(yè)務(wù)鏈條都能找到相應(yīng)的框架實(shí)現(xiàn)。
在量化投資(證券和比特幣)開源項(xiàng)目里，全球star數(shù)排名前10位里面，有7個(gè)是Python實(shí)現(xiàn)的。從數(shù)據(jù)獲取到策略回測(cè)再到交易，覆蓋了整個(gè)業(yè)務(wù)鏈。
而全球注冊(cè)用戶數(shù)最多的商業(yè)量化平臺(tái)Uqer優(yōu)礦，也同樣是基于Python實(shí)現(xiàn)和提供服務(wù)的。國(guó)內(nèi)后來的其他量化平臺(tái)，例如ricequant和joinquant，也主推Python環(huán)境?？梢奝ython在量化平臺(tái)應(yīng)用的絕對(duì)占有程度。
為什么是Python？
Python是一門比較全面與平衡的語言，既能滿足包括web在內(nèi)的系統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā)，又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算需求，同時(shí)也能作為膠水語言跟其它開發(fā)語言互通融合。
在數(shù)據(jù)分析方面，沒有其他語言能像Python這樣既能精于計(jì)算又能保持性能，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理展現(xiàn)了簡(jiǎn)單便捷的優(yōu)勢(shì)。而如此適用的特點(diǎn)，主要得益于有如下框架和工具的支持：
Numpy：底層基于C實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算包
具有強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象Array
具有數(shù)據(jù)廣播功能的函數(shù)庫(kù)
具有完整的線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
SciPy：開源算法和數(shù)學(xué)工具包
最優(yōu)化線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)
快速傅里葉變換
信號(hào)處理和圖像處理
常微分方程求解
其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算
其功能與Matlab和Scilab等類似
Pandas：起源于AQR的數(shù)據(jù)處理包，具有金融數(shù)據(jù)分析基因
基于Series、DataFrame和Pannel多維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)齊功能
數(shù)據(jù)清洗和計(jì)算功能
時(shí)間序列數(shù)據(jù)快速處理功能
Matplotlib：基于Python的數(shù)據(jù)繪圖包，能夠繪制出各類豐富的圖形和報(bào)表
另外，Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越多，其中的開源的項(xiàng)目包括了scikit-learn、Theano、Orange等。
Python的特點(diǎn)：
1.面向?qū)ο蟆Ｋ^面向?qū)ο螅?ldquo;面向?qū)ο?rdquo;這句話的大概意思就是你在Python中輸入放入一切、在Python中看到的一切都可以稱之為“對(duì)象”。Python具備所有腳本語言的簡(jiǎn)單和易用性，并且具有在編譯語言中才能找到的高級(jí)軟件工程工具。
2.免費(fèi)。這也沒什么好說的，除了買書，所有的關(guān)于python都可以白嫖。
3.可移植。這點(diǎn)很重要，其可以在目前所有的主流平臺(tái)上編譯和運(yùn)行。
4.功能強(qiáng)大、可混合。python不需要復(fù)雜的類型和大小的生命、自動(dòng)內(nèi)存管理和內(nèi)置工具都是其強(qiáng)大功能的來源，除此之外還包含了豐富的第三方庫(kù)，滿足你的一切需求。
5.簡(jiǎn)單易用、易學(xué)。這點(diǎn)對(duì)初學(xué)者很重要，我當(dāng)初轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候就是沖著python簡(jiǎn)單易學(xué)這點(diǎn)，俗話說男怕入錯(cuò)行，最快速的轉(zhuǎn)行是你先到了這個(gè)行業(yè)，其他的知識(shí)可以在工作中學(xué)習(xí)。
Python金融書籍：
目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了不少針對(duì)金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和量化的書籍，有了這些書籍，實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)處理完成量化投資分析便容易多了。
金融領(lǐng)域主要的Python書籍：
《Python for Data Analysis》
AQF考試范圍：
《量化金融基礎(chǔ)知識(shí)》（50%）、《量化金融專業(yè)知識(shí)與實(shí)務(wù)》（50%）
《量化金融基礎(chǔ)知識(shí)》與《量化金融專業(yè)知識(shí)與實(shí)務(wù)》中都涉及到Python內(nèi)容，如果你想要在量化金融領(lǐng)域有一個(gè)好的發(fā)展，那建議你早些報(bào)考AQF，讓自己成為AQF持證人！
以上就是【為什么量化金融要用Python語言？AQF考試涉及Python嗎？】的全部解答，關(guān)于AQF考試，大家如果想要詳細(xì)了解，建議咨詢專業(yè)的老師，另外還有免費(fèi)試聽課程及資料領(lǐng)取哦。
相關(guān)閱讀：
●AQF量化考試報(bào)名入口是哪里?量化金融分析師AQF核心課程有哪些?
●量化交易python培訓(xùn)學(xué)什么內(nèi)容？AQF量化分析師可以自己報(bào)名嗎？
.jpg)
金程推薦： AQF是什么意思 量化金融分析師年薪 AQF考試流程
備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報(bào)名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
聲明|本文由金程AQF綜合采編自網(wǎng)絡(luò)。我們尊重原創(chuàng)，重在分享。部分文字和圖片來自網(wǎng)絡(luò)。
