中心極限定理可以說是CFA一級數量部分最核心的一塊了，起到了承上啟下的作用，把樣本和總體聯(lián)系在一起。

　　我們知道統(tǒng)計分為描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計，描述性統(tǒng)計主要是以比如均值、方差、中位數、眾數等來描述數據;而推斷性統(tǒng)計指的是用樣本推斷總體，如假設檢驗和線性回歸等，是相對比較難以理解的。而CFA中心極限定理從一方面來說為推斷性統(tǒng)計提供了一個非常好的方法。

　　中心極限定理用一句簡單的話來概括：樣本均值服從正態(tài)分布，期望等于總體均值。

　　這里就要解釋一下了，什么是樣本均值。樣本是一個相對有限的量，比如我們想知道全國人口的平均身高(稱作總體)，鑒于量特別大，無法計算。但注意雖然無法計算，但是全國人口的平均身高是客觀存在的，只是我們不知道而已。

　　我們可以抽取1W人來估計，這1W人就是一個樣本了。通過算這1W人的平均身高來估算全國人口的平均身高，肯定不準確的，畢竟只是估算而已。這里的1W人的平均身高就是樣本均值，那么我們是不是可以多抽幾次比如K次，每次抽1W人。這樣我們就可以算出K個樣本均值也就是K個平均身高。

　　接下來，比較合理的是不是可以把這K個平均身高再求一次平均值。神奇的結論就是這K個平均身高服從正態(tài)分布，而且只要K夠大，最終算出來的K個值的平均值就等于全國人口的平均身高。

　　簡單一句來說，中心極限定理指的就是樣本均值可以估算總體均值而且服從正態(tài)分布。

　　雖然聽上去中心極限定理很難的樣紙，但是我們一定要摸透本質，看透本質才能更深刻的理解后續(xù)的東西。

　　數學是一塊一塊的，前面學的就是后面的基礎，只有把基礎知識打牢，才能輕松的學習后面難的知識點。

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