CFA一級學(xué)科的要點：

　　離散型均勻變量和連續(xù)性均勻變量

　　Discrete Uniform Random Variable

　　離散型均勻變量

　　1定義

　　所有可能結(jié)果發(fā)生的概率都相同的離散型變量，即P=1/n

　　2性質(zhì)

　　第n個事件發(fā)生的累積概率：F(xn ) = np(x) ·

　　區(qū)間的可能結(jié)果為k個，那么落在該區(qū)間的概率為：p(x)k

　　3舉例

　　離散均勻隨機變量的概率函數(shù)X = {2, 4, 6, 8, 10}, p(x) = 0.2. 則p(6)=0.2, F(6)= np(x)=3*0.2=0.6 P(2 ≤ X ≤ 8) = p(x)k=0.2*4=0.8

　　Continuous Uniform Variable

　　連續(xù)型均勻變量

　　1定義

　　結(jié)果只能出現(xiàn)在[a,b]之間的連續(xù)型隨機變量，且在[a,b]之間每一個可 能取到的值的概率均相等

　　2性質(zhì)

　　● P (Xb) = 0 · c和d均處于[a,b]之間，

　　● 如下圖，則一個值落在[4,8]的概率=(8-4)/(12-2)=40%

　　Binomial distribution

　　二項分布

　　1定義

　　二項分布的概率p(x)定義為在n次實驗中成功x次的概率。對每一次實驗只有兩種可能，成功或者失敗，成功的概率假設(shè)為p，則失敗的概率為(1-p)，給定總的實驗次數(shù)為n，并且每次實驗都是獨立事件。

　　2公式

　　3理解

　　Binomial random variable二項隨機變量是和個數(shù)、次數(shù)、筆數(shù)有關(guān)的， 比如對基金經(jīng)理成功預(yù)測大盤漲跌的次數(shù)，工廠某一批次殘次品個數(shù)，某個銀行 柜員當(dāng)天業(yè)務(wù)差錯筆數(shù)等。

　　9Bernoulli random variable伯努利隨機變量

　　(1)定義：實驗次數(shù)為1的二項隨機變量The number of trial is 1

　　(2)概率

　　(3)均值和方差

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