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CFA一級學科概率分布概念介紹

發(fā)表時間: 2019-05-07 09:25:40 編輯:wangmumu

CFA一級學科的要點:Probability Distribution 概率分布,描述隨機變量所有可能的結(jié)果的概率,Probability function 概率函數(shù),1、定義:指的是隨機變量X取到x值的概率,表示為p(x)=P(X=x)

  CFA一級學科的要點:

  概率分布

  概念

  1Probability Distribution 概率分布

  描述隨機變量所有可能的結(jié)果的概率

  2Probability function 概率函數(shù)

  1、定義:指的是隨機變量X取到x值的概率,表示為p(x)=P(X=x)

  2、性質(zhì):

cfa一級考點

  3Discrete random variables 離散型隨機變量

  1、定義:隨機變量X只可能取有限個或至多可列個值,則稱X為離散型隨機變量.

  2、性質(zhì):x可能發(fā)生,則p(x)>0;若x不可能發(fā)生,則p(x)=0

  4Continuous variables 連續(xù)型隨機變量

  1、定義:隨機變量可能的結(jié)果是無限多的,即稱為連續(xù)性隨機變量

  2、理解:即使存在上下限,只要可能的結(jié)果是無限多,都是連續(xù)型隨機變量。

  3、性質(zhì):

  ● 任何一個值的概率等于0,P (x)=0。

  ● 計算x處于某個區(qū)間的區(qū)間概率才是有意義的,P (x1

  5Cumulative distribution function (cdf) 累積分布函數(shù)

  1、定義:表示變量X取到小于等于某個值x的概率

  2、理解:是cumulative累積的概念

  3、舉例:

  已知 X = {1, 2, 3, 4}, p(x) = x / 10. 則F(3) = 0.1 + 0.2 + 0.3= 0.6, F(3)是事件1,2,3發(fā)生的概率和。F(4) = 0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.4= 1. F(4)是所有可能結(jié)果發(fā)生的概率和。

  4)圖形:

  下圖為正態(tài)分布的例子,左邊是概率函數(shù),右邊圖為累積概率函數(shù)??梢钥?出一個值小于-1的概率是15.87%。

正態(tài)分布的例子

  隨學隨練

  【例10-1】Which of the following is a discrete random variable considering a company ’s stock?

  A. Quoted price

  B. Rate of return

  C. Price-to-earning ratio

  【本題答案】A

  【本題解析】Quoted price可能的結(jié)果是有限可列的,是離散型隨機變量。Rate of return和Price-to-earning ratio是連續(xù)型隨機變量。

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