相信各位在學習假設(shè)檢驗時，遇到了好多指標，總是弄不清用什么指標怎么進行檢驗判斷，加下來為大家詳細介紹怎么進行檢驗判斷。
這個知識點在CFA證書一級數(shù)量方法學習模塊6假設(shè)檢驗中提到，主要考核考生能夠熟練運用各種指標方法進行檢驗判斷。

首先在假設(shè)經(jīng)驗中我們碰到的常見指標有檢驗統(tǒng)計量（test statistics）、關(guān)鍵值（critical value）、置信度（confidence level）、顯著度（significant level）、P-value等，大家知否真的了解這些指標呢，難以見得，下面詳細展開進行說明。

一、指標含義

檢驗統(tǒng)計量（test statistics）是用于假設(shè)檢驗計算的統(tǒng)計量。在零假設(shè)情況下，這項統(tǒng)計量服從一個給定的概率分布，而這在另一種假設(shè)下則不然。從而若檢驗統(tǒng)計量的值落在上述分布的臨界值之外，則可認為前述零假設(shè)未必正確。統(tǒng)計學中，用于檢驗假設(shè)量是否正確的量。常用的檢驗統(tǒng)計量有t統(tǒng)計量，Z統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量等。》》》CFA 零基礎(chǔ)課程點我咨詢

關(guān)鍵值（critical value）是指在某個概率分布下，在一定概率下的某個點。常用的關(guān)鍵值有T分布關(guān)鍵值、Z分布關(guān)鍵值、F分布關(guān)鍵值等。以標準正太分布為例，在單尾90%的置信度概率下，關(guān)鍵值為1.65，它也是表示距離均值1.65個標準差。

置信度（confidence level）與顯著度（significant level）是一組相對概念。置信度也稱為可靠度，即在抽樣對總體參數(shù)作出估計時，由于樣本的隨機性，其結(jié)論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計中的區(qū)間估計法，即估計值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi)，其相應(yīng)的概率有多大，這個相應(yīng)的概率稱作置信度。顯著度（significant level）等于1減置信度，顯著度代表的意義是在一次試驗中小概率事物發(fā)生的可能性大小。

P-value，它是一個顯著性概率，表示的意思是拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。

二、假設(shè)檢驗判斷方法

在假設(shè)檢驗中總的常見方法有兩類，一類是根據(jù)檢驗統(tǒng)計量來判斷，另一類是根據(jù)顯著性水平來判斷。接下來細說細說。

首先，依據(jù)檢驗統(tǒng)計量方法判斷，這里需要上述指標中的檢驗統(tǒng)計量與關(guān)鍵值進行比較。以Z檢驗為例，我們可以計算出Z-statistics，然后根據(jù)置信度從標準正態(tài)分布中找到對應(yīng)的critical value，如果我們計算的Z-statistics的絕對值小于critical value絕對值，那么說明未能拒絕原假設(shè)，反之亦反。當然在這種主體方法下衍生出來了很多小支判斷法，但本質(zhì)相同。

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例如我們將Z-statistics展開可以得到被檢驗變量的置信區(qū)間（confidence interval），然后再與critical value構(gòu)成的區(qū)間進行比較，如果置信區(qū)間在critical value內(nèi)，說明未能拒絕原假設(shè)，如果critical value在置信區(qū)間內(nèi)，說明拒絕原假設(shè)。

其次，依據(jù)顯著性概率方法判斷，這里需要上述指標中的P-value與顯著度（significant level）。在統(tǒng)計分析中，軟件會直接給出變量的P-value，我們上面介紹了P-value是拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平，這意味著如果P-value小于顯著性水平，那么我們拒絕原假設(shè)，否則未能拒絕原假設(shè)。

依據(jù)P-value方法進行判斷是最簡潔最高效的方法，只需要將P-value與顯著性水平進行比較即可判斷結(jié)果，并且這兩個概率并不需要計算得到。

現(xiàn)在的你對假設(shè)檢驗的判斷是否有了一個更加清晰的認識呢。

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