很多同學在CFA考試中金融數(shù)量分析經(jīng)常容易出錯，金程網(wǎng)校研究中心為大家解析金融數(shù)量分析，分為三個難點需要大家理解：

　　 1.計算貨幣的時間價值，考生遇到的難點往往是計算在n期時間后開始的(永續(xù))年金的折現(xiàn)值。需要注意的是，考生若將計算器設(shè)置在END模式，計算出的現(xiàn)值即折現(xiàn)到第一個支付日的前一日。★點擊免費獲取CFA考試資料★

　　 2.在估量數(shù)據(jù)的標準誤差時，考生常常疑惑何時應(yīng)當用標準差s(standard deviation)度量、何時又應(yīng)該用s／√n (standard deviation divided by square root of n)度量?？忌毨斡洠谟嬎銟颖揪档闹眯艆^(qū)間時，就要用s／√n來度量誤差。

　　 舉例來說，考慮100個標上了正態(tài)隨機數(shù)的乒乓球， 這串隨機數(shù)的均值(mean)是0，標準差(standard deviation)是10。根據(jù)置信區(qū)間的計算，將有95%的隨機數(shù)落在(－1.95×10，1.95×10)區(qū)間內(nèi)?，F(xiàn)在考慮9個樣本球，并假定這9個乒乓球的隨機數(shù)均值為0，樣本均值標準差為10／√9＝10／3＝3.33. 那么這9個樣本球的均值有95%的概率落在(－1.96×3.33，1.96×3.33)區(qū)間內(nèi)。樣本的規(guī)模越大，樣本均值就越接近真實均值?，F(xiàn)在若考慮100個樣本球隨機數(shù)，均值標準差為10／√100＝10／10＝1，則這100個隨機數(shù)的均值95%的概率落在(－1.96，1.96)。

　　 3.根據(jù)中心極限定理(Central Limit Theorem)，如果乒乓球的隨機數(shù)容量很大，即不符合正態(tài)分布， 其樣本均值將服從m為總體均值，s為總體標準差除以n平方根的正態(tài)分布。★點擊免費直播隨便看★

學習不是盲目的，也不是死記硬背，學習是有技巧可以遵循的。當我們在學習的過程中找對適合自己的學習技巧后，我們不僅可以節(jié)約備考的時間，更可以進一步的提升我們的學習效率。2015年CFA備考工作正在緊張的備考中，大家在備考的過程中，老師對我們的指導，以及金程網(wǎng)校CFA培訓欄目的資料分享，都是在幫助大家尋找適合自己的學習方法。

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