CMA考試P1部分100道I-3

21、以下哪項是學(xué)習(xí)曲線分析的缺點?
I. 絕大多數(shù)員工可以改善他們的工作
II. 當(dāng)機器人來做重復(fù)性工作時，學(xué)習(xí)曲線就是變得無效了
III. 學(xué)習(xí)率是假設(shè)不變的, 但實際的學(xué)習(xí)率和生產(chǎn)時間的下降并不是不變的
IV. 顯示生產(chǎn)力提高的數(shù)據(jù)被誤認為是學(xué)習(xí)所造成的，而實際上是由于其他因素造成的
A、I和III
B、II和IV
C、II, III, 和IV
D、I, II, III和 IV
試題解析：一般來說，所有做一件新的工作的人都會學(xué)習(xí)并提高業(yè)績，不管他/她是什么智商和教育水平。

22、以下哪項地描述了敏感性分析?
A、敏感性分析確定均方差的值
B、敏感性分析是測量顧客對市場條件敏感度的營銷工具
C、敏感性分析衡量顧客對產(chǎn)品重量變化的敏感度
D、敏感性分析幫助確定概率的變化將如何影響期望價值的變化
試題解析：敏感性分析幫助分析師分析自然條件的概率變化或者潛在結(jié)果的變化（基于主觀的評估）如何影響決策的選項。

23、XYZ公司的分析師用決策樹分析來確定是投資A還是投資B，并終決定選擇B投資。但是他們有點擔(dān)心一旦經(jīng)濟變化，投資B將達不到預(yù)期的結(jié)果。哪種分析技術(shù)可以用來檢驗一旦經(jīng)濟變化，他們的決策將如何變化?
A、排隊理論
B、回歸分析
C、敏感性分析
D、PERT
試題解析：敏感性分析幫助分析師分析自然條件的概率變化或者潛在結(jié)果的變化（基于主觀的評估）如何影響決策的選項。

24、Maxis為了確定內(nèi)部培訓(xùn)項目如何影響員工的績效評分，他做了回歸分析，并得到以下的結(jié)果績效評分= 0.2 + 0.05×內(nèi)訓(xùn)的時間（小時），R方 = 0.1。根據(jù)這些信息，Maxis的結(jié)論是
A、每獲得1小時的培訓(xùn)，員工的績效評分將下降0.05
B、培訓(xùn)時間（小時）之外的因素能更好地解釋一個員工的績效評分
C、獲得培訓(xùn)時間的多少對員工的績效評分有重要的影響
D、如果某個員工獲得1小時的培訓(xùn)，他的績效評分將是0.35
試題解析：R方等于0.1意味著培訓(xùn)時間的多少只能解釋10%的員工績效評分。而其它因素可以解釋剩下90%的員工績效評分的波動。因此，這個公司應(yīng)該做多元回歸分析(用多個自變量)而不是簡單回歸分析(只有一個自變量)。

25、一個公司正試圖確定在這個季節(jié)推出兩個新產(chǎn)品中的哪一個。根據(jù)對產(chǎn)品A做的市場調(diào)查，20%的概率銷售額是$800,000，50%的概率是$1,200,000，30%的概率是$1,500,000。同樣的對產(chǎn)品B的市場調(diào)查顯示，40%的概率銷售額是$900,000，60%的概率是$2,000,000。假設(shè)公司推出產(chǎn)品A的成本是$500,000，推出產(chǎn)品B的成本是$650,000，這個公司應(yīng)該推出哪個產(chǎn)品?
A、他應(yīng)該推出產(chǎn)品A，因為它有期望利潤$1,210,000
B、他應(yīng)該推出產(chǎn)品B，因為它有期望利潤$910,000
C、他應(yīng)該推出產(chǎn)品A，因為它有期望利潤$710,000.
D、他應(yīng)該推出產(chǎn)品B，因為它有期望利潤$1,560,000
試題解析：產(chǎn)品A的銷售額的期望值是$1,210,000 (800,000 x 0.2 + 1,200,000 x 0.5 + 1,500,000 x 0.3)。由于推出這個產(chǎn)品的推出成本是$500,000，產(chǎn)品A的期望利潤$710,000 (1,210,000 . 500,000)。而產(chǎn)品B的銷售額期望值是$1,560,000 (900,000 x 0.4 + 2,000,000 x 0.6)。由于這個產(chǎn)品的推出成本是$650,000，期望利潤是$910,000 (1,560,000 . 650,000)。公司應(yīng)該推出產(chǎn)品B，因為它有更高的期望利潤。

26、Novelty公司計劃開支$65,000來上市他的產(chǎn)品。 他的研究顯示10%的概率銷售收入是$40,000，60%的概率是$80,000，30%的概率是$120,000。但是，在公司收到近的經(jīng)濟預(yù)測后，他修改了原先的估計?，F(xiàn)在的估計是50%的概率銷售收入是$40,000，40%的概率是$80,000，10%的概率是$120,000。在修改估計的前后，公司分別應(yīng)該如何決定是否推出這個新產(chǎn)品?
A、修改前：推出產(chǎn)品， 修改后：推出產(chǎn)品
B、修改前：推出產(chǎn)品， 修改后：不推出產(chǎn)品
C、修改前：不推出產(chǎn)品，修改后：不推出產(chǎn)品
D、修改前：不推出產(chǎn)品，修改后：不推出產(chǎn)品
試題解析：在修改前，新產(chǎn)品的期望銷售收入是$88,000 ($40,000 x 0.1 + $80,000 x 0.6 + $120,000 x 0.3)。由于上市成本是$65,000，新產(chǎn)品的期望利潤是$23,000 ($88,000 . $65,000)。修改之后，期望銷售收入是$64,000 ($40,000 x 0.5 + $80,000 x 0.4 + $120,000 x 0.1)。由于上市成本仍然是$65,000, 期望利潤變成是.$1,000($64,000 . $65,000)。根據(jù)這個計算，修改之前公司應(yīng)該推出新產(chǎn)品（因為期望利潤為正)，修改之后就不應(yīng)該推出新產(chǎn)品(因為期望利潤為負)

27、Meow Meow貓食公司計劃開支 $120,000來上市他的產(chǎn)品。他的研究顯示20%的概率銷售收入是$100,000，50%的概率是$150,000，30%的概率是$200,000。但是，在公司收到近的經(jīng)濟預(yù)測后，他修改了原先的估計。現(xiàn)在，40%的概率銷售收入是$100,000，40%的概率是$150,000，20%的概率是$200,000。在修改估計的前后，公司分別應(yīng)該如何決定是否推出這個新產(chǎn)品?
A、修改前：推出產(chǎn)品， 修改后：不推出產(chǎn)品
B、修改前：不推出產(chǎn)品，修改后：不推出產(chǎn)品
C、修改前：推出產(chǎn)品， 修改后：推出產(chǎn)品
D、修改前：不推出產(chǎn)品，修改后：推出產(chǎn)品
試題解析：修正之前，Meow Meow貓食公司的期望銷售收入是$155,000 ($100,000 x 0.2 + $150,000 x 0.5 + $200,000 x 0.3)。由于上市成本是$120,000，因此期望利潤是$35,000 ($155,000 . $120,000)。概率修改之后，新產(chǎn)品的期望銷售收入是$140,000 ($100,000 x 0.4 + $150,000 x 0.4 + $200,000 x 0.2)。由于上市新產(chǎn)品的成本仍然是$120,000，期望利潤是$20,000 ($140,000 . $120,000)?；谶@個計算，公司在修改前后都應(yīng)該推出這個新產(chǎn)品(因為兩者都有正的期望利潤)。

28、一個業(yè)務(wù)收入的時間序列分析顯示每到夏季銷售下降，而冬季其間銷售達到頂峰。這個結(jié)果是
A、季節(jié)性波動
B、向下的趨勢
C、向上的趨勢
D、周期性波動
試題解析：季節(jié)性因素是在單個財務(wù)或自然年份中，以時間作為自變量的一種數(shù)據(jù)測量。不像趨勢線，你會看到隨時間變化出現(xiàn)有規(guī)則的高峰和低谷。

29、為了分析銷售額是否受廣告費用的影響，Smith公司的銷售經(jīng)理采用了簡單回歸分析模型。這個模型是基于對32個月的銷售和廣告費用進行觀察。方程式是 S = $10,000 + $2.50A，決定系數(shù)(R方)是0.9，S是銷售額，A是廣告費用。如果Smith公司在一個月內(nèi)的廣告費用是$1,000，估計的銷售額是
A、$12,500
B、$11,250
C、$12,250
D、$2,500
試題解析：如果廣告費用是$1,000，那么$1,000代入公司中的A，得到S = $10,000 + $2.50($1,000)，S = $12,500。

30、將Y對X進行回歸得到的結(jié)果如下。
系數(shù)
截距 5.23
斜率 1.54
當(dāng) X的值是10, Y的估計值是
A、6.78
B、8.05
C、20.63
D、53.84
試題解析：根據(jù)這個信息，公式是Y = 5.23 + 1.54A。因此，如果X = 10, 代入公司得到Y(jié) = 5.23 + 15.4 = 20.63

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答案：
21.C
22.D
23.C
24.B
25.B
26.B
27.C
28.A
29.A
30.C

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