CMA中文Part1試題：

1、Reeves公司開發(fā)了一個(gè)新生產(chǎn)流程來生產(chǎn)他的產(chǎn)品。新流程很復(fù)雜，需要很高的技術(shù)能力。但是管理層相信當(dāng)員工更加熟悉這個(gè)生產(chǎn)流程后，他們是有機(jī)會(huì)提高效率的。生產(chǎn)第一個(gè)需要100個(gè)直接人工小時(shí)。如果有70%的學(xué)習(xí)曲線，使用累計(jì)平均時(shí)間模型，生產(chǎn)8個(gè)產(chǎn)品的累計(jì)直接人工小時(shí)是多少？
A、196 小時(shí)
B、392 小時(shí)
C、560 小時(shí)
D、274小時(shí)
試題解析：
生產(chǎn)8個(gè)產(chǎn)品的累計(jì)直接人工小時(shí)大致是274。以下的圖表顯示計(jì)算方法

2、Carson公司銷售運(yùn)動(dòng)衫，并正在為世界杯足球賽作準(zhǔn)備。每件運(yùn)動(dòng)衫的成本隨采購數(shù)量的變化而變化，并如下所示

Carson必須在比賽開始前的一個(gè)月前采購運(yùn)動(dòng)衫。它通過分析市場(chǎng)，估計(jì)銷售水平如下

估計(jì)的銷售價(jià)格在比賽前和比賽日是每件$25。比賽之后剩下的衣服可以整批處理給一家當(dāng)?shù)氐恼劭鄣?，每?10。如果Carson采購6,000件衣服，那么它的預(yù)期利潤(rùn)是多少
A、$66,000.
B、$69,000.
C、$72,000.
D、$64,500.
試題解析：

總的期望利潤(rùn)$64,500是每種市場(chǎng)需求下的預(yù)期利潤(rùn)的總和。

3、Reshenie公司正在分析以下的決定：是開始一個(gè)研發(fā)(R&D)項(xiàng)目，還是購買一個(gè)專利來生產(chǎn)一種新型傳感器（公司的主要產(chǎn)品）。如果自己做R&D，公司有兩個(gè)選擇:做一個(gè)復(fù)雜的R&D項(xiàng)目來產(chǎn)生一個(gè)新產(chǎn)品，或者做一個(gè)低成本的項(xiàng)目來改進(jìn)現(xiàn)有的產(chǎn)品特征?？紤]有三種傳感器的需求水平:高、中、低。預(yù)期結(jié)果的期望價(jià)值用百萬美元$顯示

采用決策樹分析，選擇的選項(xiàng)
A、做R&D，因?yàn)樗钠谕麅r(jià)值比購買專利的期望價(jià)值高$650,000
B、購買專利，因?yàn)樗钠谕麅r(jià)值比R&D選項(xiàng)的期望價(jià)值高$250,000
C、購買專利，因?yàn)樗钠谕麅r(jià)值比R&D選項(xiàng)的期望價(jià)值高$1,900,000
D、做R&D, 因?yàn)樗钠谕麅r(jià)值比購買專利的期望價(jià)值高$1,400,000
試題解析：
有兩個(gè)選項(xiàng):做R&D或購買專利。
購買專利的期望價(jià)值是 = ($18 m x 0.7) + ($17 m x 0.1) + ($14 m x 0.2) = $17.1 m
如果選擇做R&D，也有兩種選擇: 做復(fù)雜的R&D或做低成本的R&D
復(fù)雜R&D的期望價(jià)值 = ($20 m x 0.8) + ($16 m x 0.1) + ($9 m x 0.1) = $18.5m
低成本R&D的期望價(jià)值 = ($15 m x 0.6) + ($19 m x 0.2) + ($12 m x 0.2) = $15.2 m
由于復(fù)雜R&D的期望價(jià)值高于低成本的R&D，Reshenie的管理層將選擇負(fù)責(zé)的R&D。終，在做R&D和購買專利間選擇。做R&D的期望價(jià)值比購買專利的期望價(jià)值高$1,400,000

4、回歸分析
A、估計(jì)自變量（成本）
B、使用概率假設(shè)來確定總的預(yù)計(jì)成本
C、包含相關(guān)范圍外的因素
D、估計(jì)應(yīng)變量（成本）
試題解析：
現(xiàn)行回歸確定的直線， 在一個(gè)應(yīng)變量和一個(gè)或多個(gè)自變量之間作客觀的估計(jì)。

5、Lake公司在一個(gè)高度勞動(dòng)密集型的環(huán)境中，為電子行業(yè)生產(chǎn)專門的配件。Arc電子公司要求Lake為上月替Arc做的那種配件報(bào)價(jià)。上次的訂單是80個(gè)，需要120直接人工小時(shí)來生產(chǎn)。Arc現(xiàn)在需要240各配件。Lake在所有的批次上經(jīng)歷80%的學(xué)習(xí)曲線。Lake完成這240個(gè)配件需要多少直接人工小時(shí)
A、307.2
B、256.0
C、288.0
D、187.2
試題解析：

根據(jù)以上的表格，80%的累計(jì)平均時(shí)間學(xué)習(xí)模型顯示當(dāng)累計(jì)產(chǎn)出翻番，每批的累計(jì)平均時(shí)間變成前面一個(gè)累計(jì)平均時(shí)間的80%。第一批（80個(gè)）的平均時(shí)間是120直接人工小時(shí)。2批 (160個(gè))的每批累計(jì)平均時(shí)間是96 (0.80 x 120)直接人工小時(shí)。4批(320個(gè))的每批累計(jì)平均時(shí)間是76.8(0.80 x 96)直接人工小時(shí)。因此，4批 (320個(gè))的總時(shí)間是307.2直接人工小時(shí)(4 x 76.8)。240個(gè)產(chǎn)品的總時(shí)間是187.2（307.2-120）直接人工小時(shí)。

6、Huron公司計(jì)劃投標(biāo)一個(gè)特殊的項(xiàng)目，需要生產(chǎn)24,000個(gè)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品要按批次生產(chǎn)，第一批次包含750個(gè)產(chǎn)品。根據(jù)之前的經(jīng)驗(yàn)，隨著在生產(chǎn)過程中累積的經(jīng)驗(yàn)，每個(gè)產(chǎn)品需要的直接人工將以一個(gè)固定的百分比逐漸地變小。更能地估計(jì)Huron的這個(gè)項(xiàng)目的總成本的定量方法是
A、本量利分析
B、微分學(xué)
C、線性規(guī)劃
D、學(xué)習(xí)曲線技術(shù)
試題解析：
學(xué)習(xí)曲線是當(dāng)存在學(xué)習(xí)過程時(shí)估計(jì)成本的一種系統(tǒng)性方法。分析的計(jì)算是基于一個(gè)學(xué)習(xí)率。這個(gè)學(xué)習(xí)率是當(dāng)累計(jì)產(chǎn)出翻番時(shí)，生產(chǎn)每批次的累計(jì)平均時(shí)間下降的比率。

7、在不確定的條件下做決定，期望價(jià)值指的是
A、不同選項(xiàng)行動(dòng)的現(xiàn)值
B、一個(gè)建議行動(dòng)的一個(gè)既定結(jié)果的概率
C、一個(gè)選項(xiàng)行動(dòng)的潛在影響
D、一個(gè)行動(dòng)可能結(jié)果的加權(quán)平均
試題解析：
一個(gè)離散隨機(jī)變量的期望價(jià)值(數(shù)學(xué)期望的平均)是每個(gè)可能結(jié)果的概率乘以這個(gè)結(jié)果，然后加總。
E(x) = P(x1)x1+ P(x2) x2 + … + P(xn)xn
E(x) = 總期望價(jià)值
x = 代表可能結(jié)果的變量
p = 每種可能結(jié)果的概率
n = 可能結(jié)果的數(shù)量

8、以下的圖表中的概率顯示一種新產(chǎn)品銷售的估計(jì)

這個(gè)公司的新產(chǎn)品銷售在101至300之間的概率是?
A、11%
B、25%
C、20%
D、70%
試題解析：
銷售101至 300個(gè)之間的概率是101至200個(gè)的概率(0.45)加上201至300個(gè)的概率 (0.25) = (0.45 + 0.25) = 0.70,或70%

9、以下的表格顯示一個(gè)生產(chǎn)批次出現(xiàn)廢品數(shù)量的百分比的估計(jì)概率

廢品的期望百分比是
A、2.00%
B、1.90%
C、3.65%
D、2.95%
試題解析：
一個(gè)離散隨機(jī)變量的期望價(jià)值(數(shù)學(xué)期望的平均)是每個(gè)可能結(jié)果的概率乘以這個(gè)結(jié)果，然后加總。
E(x) = P(x1)x1+ P(x2) x2 + … + P(xn)xn
E(x) = 總期望價(jià)值
x = 代表可能結(jié)果的變量
p = 每種可能結(jié)果的概率
n = 可能結(jié)果的數(shù)量
在這個(gè)案例中，廢品百分比的期望價(jià)值是0.15(0.01) + 0.2(0.02) + 0.3(0.03) + 0.25(0.04) + 0.1(0.05) =0.0015 + 0.004 + 0.009 + 0.01 + 0.005 = 0.0295或2.95%

10、有種模型技術(shù)用于包含一系列事件，每個(gè)事件又有幾種可能結(jié)果的情況。這種模型技術(shù)是
A、網(wǎng)絡(luò)分析
B、蒙特卡洛模擬
C、排隊(duì)理論
D、決策樹分析
試題解析：
決策樹是關(guān)于未來按序排列的圖解，以及他們的關(guān)系、結(jié)果和概率。決策樹對(duì)分析既定未來?xiàng)l件下的具有長(zhǎng)期意義的短期內(nèi)決策非常有用。

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