近年來，伴隨著科技的飛速發(fā)展，我們迎來了大數(shù)據(jù)時代，而華爾街也隨之迎來了危機(jī)。
1、華爾街危機(jī)?
那就投資外來攪局者!
以摩根大通和高盛為首的大投行，都公開表示過自己已經(jīng)充分感受到了科技的力量...
在致股東的2017年度郵件中，摩根大通CEO賈米·迪蒙憂心忡忡地寫道：“網(wǎng)貸類金融科技公司非常擅長與消除‘痛點’，幾分鐘時間內(nèi)就能完成銀行需要幾周時間去處理的貸款。”
而另一投行巨頭高盛也繃著一根弦：“未來5年，非銀行實體有可能搶走原本屬于銀行的7%利潤。”
但作為金融世界的領(lǐng)導(dǎo)者的它們，在面對金融科技的興盛和警惕硅谷的沖擊的時候，選擇的不是坐以待斃，而是直接揮舞支票進(jìn)行投資或收購，以前所未見的資金規(guī)模投資那些外來攪局者。
據(jù)管理咨詢公司Opimas報告顯示，自2017年以來，高盛已經(jīng)投資了大約15家側(cè)重資本市場業(yè)務(wù)的金融科技公司，摩根大通投資了9家。加上其他大型投行和成熟型公司，已經(jīng)完成了44筆相關(guān)投資交易，成交金額高達(dá)17億美元，創(chuàng)歷史記錄。
投行們或許就是想要借助投資的名頭，把這些本是前來挑戰(zhàn)的公司化敵為友。
除了投資外，華爾街大投行們還在內(nèi)部增加對于科技的投入。據(jù)德勤集團(tuán)和歐洲金融管理協(xié)會2017年開展的一項調(diào)查，在被調(diào)查的10家金融服務(wù)公司中，有9家正在建立科技與大數(shù)據(jù)團(tuán)隊。
再來看幾個具體的例子：
摩根大通首席運(yùn)營官馬特·澤瑪斯曾表示：“我們要保證行業(yè)領(lǐng)頭羊地位，就必須得在金融科技上先拔頭籌。”摩根大通在科技領(lǐng)域也走在行業(yè)前沿，專門設(shè)立了技術(shù)中心，聘用約4萬名技術(shù)工作者，技術(shù)預(yù)算達(dá)96億美元，專攻大數(shù)據(jù)，機(jī)器人和云基礎(chǔ)設(shè)施。此外，它還和英特爾、微軟等30多家企業(yè)組成了一個新的區(qū)塊鏈聯(lián)盟，以開發(fā)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)。
摩根士丹利也計劃用算法武裝其1.6萬名理財顧問，提供交易建議、接管常規(guī)任務(wù)、定制戶提醒等，協(xié)助真人顧問更好為客戶提供理財方案，MS內(nèi)部還將這一項目稱為“下一個較佳行動”。
高盛在鹽湖城有一個大型技術(shù)中心，而高盛CEO勞爾德·貝蘭克梵最常掛在嘴邊的一句話是：其實，我們是一家科技公司。
來源：Google
那么問題來了，當(dāng)華爾街受到科技的沖擊，迎來危機(jī)進(jìn)行大型調(diào)整時，我們后來者究竟該如何擁抱變化，搶占那些萬里挑一的百萬年薪工作崗位?!
2、數(shù)據(jù)改變世界?
實則為后來者帶來新機(jī)遇!
無論在哪個行業(yè)，每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來，再加上金融科技和人工智能大肆興起后，更甚。
所以，Data Analytics作為一切的根基，該方面的求職者便變成了最熾手可熱、千金難求的人才!根據(jù)麥肯錫近期一項關(guān)于Big Data的報告顯示：今年，美國將面臨1.5個Million個數(shù)據(jù)人才的空缺相關(guān)職位，其中包括：
Data Analytics
Data Science
Business Analytics
Data Architect
Data Engineering
來源：Google
既是如此，那么對于我們智慧型學(xué)生來說，較佳的轉(zhuǎn)型趨勢必定是快速搭上Data這趟開往高薪的列車。
有同學(xué)經(jīng)常問道，轉(zhuǎn)型Data相關(guān)領(lǐng)域就是像程序員一樣寫代碼嗎?非也，而是做一個Business與Data雙管齊下的復(fù)合型人才。要知道多一門技能就多一些優(yōu)勢，在求職時同等條件下，自然會拔得頭籌。就拿Business Data Consultant來說，他們就會跟不同公司的很多不同部門的人打交道，會比程序員跟更有機(jī)會見到高層或者是Business領(lǐng)域的人，薪資更是高一個Level。
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