marginal distribution是FRM考試中的知識(shí)點(diǎn)，備考的考生該如何理解與掌握marginal distributions呢？

marginal distribution是邊緣分布，指在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的多維隨機(jī)變量中，只包含其中部分變量的概率分布。

假設(shè)有一個(gè)和兩個(gè)變量相關(guān)的概率分布：P（x，y）

關(guān)于其中一個(gè)特定變量的邊緣分布則為給定其他變量的條件概率分布：

在這個(gè)邊緣分布中，我們得到只關(guān)于一個(gè)變量的概率分布，而不再考慮另一個(gè)變量的影響，實(shí)際上進(jìn)行了降維操作。》》想了解更多FRM考試知識(shí)點(diǎn)的點(diǎn)我咨詢

在實(shí)際應(yīng)用中，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元互相關(guān)聯(lián)，在計(jì)算它們各自的參數(shù)的時(shí)候，就會(huì)使用邊緣分布計(jì)算得到某一特定神經(jīng)元（變量）的值。

因此，對(duì)于FRM考試知識(shí)點(diǎn)的掌握，對(duì)于考生備考是有很大幫助的。現(xiàn)階段，2021年5月和7月FRM考試正在報(bào)名中，想要獲得FRM證書的考生要抓緊時(shí)間報(bào)名了！

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