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FRM考試內(nèi)容:風險調(diào)整業(yè)績度量

發(fā)表時間: 2015-08-03 11:57:08 編輯:

FRM考試內(nèi)容:風險調(diào)整業(yè)績度量?如何用一個單獨風險度量來調(diào)整業(yè)績。同樣的方法可應用于過去或者未來的業(yè)績調(diào)整,過去的業(yè)績調(diào)整要用到歷史平均業(yè)績值,未來的業(yè)績調(diào)整要用到預測的數(shù)值...

FRM考試內(nèi)容:風險調(diào)整業(yè)績度量

如何用一個單獨風險度量來調(diào)整業(yè)績。同樣的方法可應用于過去或者未來的業(yè)績調(diào)整,過去的業(yè)績調(diào)整要用到歷史平均業(yè)績值,未來的業(yè)績調(diào)整要用到預測的數(shù)值。

簡單的度量是夏普比率(Sharpe ratio,SR),它是平均收益率μ(Rp)超過無風險收益率Rp的部分與風險的比率:

SR=[μ(Rp)-Rp]/σ(Rp)

夏普比率重點考慮以形式度量的總體風險。這種方法可以擴展到將VAR或者收益率的分位數(shù)作為分母代替收益率的波動率。

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2013-11-5 11:27 上傳

比較夏普比率

上圖比較了兩種投資工具的夏普比率。假設我們擁有一種無風險資產(chǎn),現(xiàn)金,收益率3%。夏普比率是從現(xiàn)金到每一種資產(chǎn)的直線的斜率。該直線代表現(xiàn)金和每一種資產(chǎn)的投資組合。在這個例子中,股票的夏普比率比債券大。這意味著在相同的波動率下,選擇現(xiàn)金和股票的投資組合比現(xiàn)金和債券的投資組合具有更高的收益率。

這可以推廣到相對風險度量上。信息比率(information ratio,IR)度量了平均收益率P超過基準收益率B的部分與TEV之間的比率:

IR=[μ(Rp)-μ(RB)]/σ(Rp-RB)

夏普比率重點考慮以形式度量的總體風險。這種方法可以擴展到將VAR或者收益率的分位數(shù)作為分母代替收益率的波動率。

比較夏普比率

上圖比較了兩種投資工具的夏普比率。假設我們擁有一種無風險資產(chǎn),現(xiàn)金,收益率3%。夏普比率是從現(xiàn)金到每一種資產(chǎn)的直線的斜率。該直線代表現(xiàn)金和每一種資產(chǎn)的投資組合。在這個例子中,股票的夏普比率比債券大。這意味著在相同的波動率下,選擇現(xiàn)金和股票的投資組合比現(xiàn)金和債券的投資組合具有更高的收益率。

這可以推廣到相對風險度量上。信息比率(information ratio,IR)度量了平均收益率P超過基準收益率B的部分與TEV之間的比率:

IR=[μ(Rp)-μ(RB)]/σ(Rp-RB)

業(yè)績和相對業(yè)績

上表做了一個說明。無風險利率為RF=3%,投資組合的平均收益率為-6%,波動率為25%。因此,投資組合的夏普比率為SR=[(-6%)-(3%)]/25%=-0.36。由于這是個負值,因此業(yè)績很差。

假設現(xiàn)在同時期的基準收益率為-10%并且追蹤誤差波動率為8%。因此,信息比率IR=[(-6%)-(-10%)]/8%=0.50,這是個正值。相對業(yè)績非常,即使業(yè)績很差。

追蹤誤差波動率可以從投資組合收益率和基準收益率的波動率σp和σB以及它們的相關系數(shù)ρ得到。隨機變量之和的方差可以用各個隨機變量方差之和加上兩倍的協(xié)方差項來表示。那么偏差的方差為:

ω^2=σp^2-2ρσpσB+σB^2

例如,如果σp=25%,σB=20%,ρ=0.961,我們有ω^2=25%^2-2*0.961*25%*20%+20%^2=0.0064,得到ω=8%。

信息比率一般被用來在同一組中比較各個主動型基金經(jīng)理。它是一個刻畫主動型風險的主動型投資管理技術的單一度量。例如,考慮兩個基金經(jīng)理。經(jīng)理A的年度TEV為2%,超額收益率為1%。經(jīng)理B的年度TEV為6%,超額收益率為2%。經(jīng)理A具有較低的超額收益率但是具有較高的信息比率,1/2=0.50相比2/6=0.33。因此,他具有更好的投資管理技術。例如,經(jīng)理A可以被要求擴大它的追蹤誤差,乘以3,這將導致產(chǎn)生的超額收益率為3%,因此在相同的追蹤誤差水平6%下?lián)魯〗?jīng)理B。注意到這個0.50的信息比率通常是貨幣基金經(jīng)理業(yè)績的前25%分位數(shù),這被認為是非常的。

信息比率的一個缺點是TEV無法對平均收益率進行調(diào)整。例如,投資組合可能系統(tǒng)性地超過它的基準每月0.10%。在這種情況下,追蹤誤差的均值為0.10%并且標準差接近于零。這導致產(chǎn)生一個非常高的信息比率,在主動型風險無法輕易度量的情況下這個結果并不真實。

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