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【解析】考研線性代數(shù)真題命題特點

發(fā)表時間: 2016-11-24 10:17:35 編輯:wangmumu

考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)一般出現(xiàn)在高數(shù)和概率統(tǒng)計之間,考查是對基本方法的考查,特點就是計算量稍微偏大,容易算錯,知識點之間的綜合性比較強。總體來說,線性代數(shù)主要包括六部分的內(nèi)容,行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值與特征向量、二次型.....金程網(wǎng)校

  1、考研數(shù)學(xué)矩陣部分

  重視矩陣運算,掌握矩陣秩的應(yīng)用。

  通過考研數(shù)學(xué)歷年真題分類統(tǒng)計與考點分布,矩陣部分的考點集中在逆矩陣、伴隨矩陣、矩陣的秩及矩陣方程的考查。此外,含隨矩陣的矩陣方程,矩陣與行列式的關(guān)系、逆矩陣的求法也是我們需要掌握的知識點。

  涉及秩的應(yīng)用,包含秩與矩陣可逆的關(guān)系,矩陣及其伴隨矩陣秩之間的關(guān)系,矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)系,矩陣等價與向量組等價的區(qū)別與聯(lián)系,系數(shù)矩陣的秩與方程組的解之間關(guān)系的分析。

  2、向量部分

  理解相關(guān)無關(guān)概念,靈活進行判定。

  向量組的線性相關(guān)問題是向量部分的重中之重,也是考研線性代數(shù)每年必出的考點。要求考生掌握線性相關(guān)、線性表出、線性無關(guān)的定義。以及如何判斷向量組線性相關(guān)及線性無關(guān)的方法。向量組的秩和極大無關(guān)組以及向量組等價這些重要的知識點要求同學(xué)們一定一定掌握到位。

  這是線性代數(shù)前三個內(nèi)容的命題特點,而行列式的矩陣是整個線性代數(shù)的基礎(chǔ),對于行列式的計算及矩陣的運算與一些重要的性質(zhì)與結(jié)論請小伙伴們一定要務(wù)必掌握,否則的話,對于后面四部分的學(xué)習(xí)會越學(xué)越難,希望同學(xué)們在復(fù)習(xí)過程中一定注意前面內(nèi)容的復(fù)習(xí),為后面的考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)打好基礎(chǔ)。

  前面我們已經(jīng)分析過,考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)這門學(xué)科整體的特點是知識點之間的綜合性比較強,有些概念較為抽象,這也是大部分人認為考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)不好學(xué),根本找不到復(fù)習(xí)的頭緒,做題時也是一頭霧水,不知道怎么分析考慮。

  所以大家在學(xué)習(xí)過程中一定要注意知識間之間的關(guān)聯(lián)性,理解概率的實質(zhì)。如:矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)聯(lián),矩陣等價與向量組等價的區(qū)別,矩陣等價、相似、合同三者之間的區(qū)別與聯(lián)系、矩陣相似對角化與實對稱矩陣正交變換對角化二者之間的區(qū)別與聯(lián)系等等。若是大家對于上面的問題根本分不清楚,則說明大家對于基本概念、基本方法還沒有完全理解透徹。

  不過,大家也不要太焦急,希望小伙伴在后期的復(fù)習(xí)過程中對于基本概念、基本方法要多加理解和體會,學(xué)習(xí)一定要有心得。

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  3、行列式部分

  熟練掌握行列式的計算。

  行列式實質(zhì)上是一個數(shù)或含有字母的式子,如何把這個數(shù)算出來,一般情況下很少用行列式的定義進行求解,而往往采用行列式的性質(zhì)將其化成上或下三角行列式進行計算,或是采用降階法(按行或按列展開定理),甚至有時兩種方法同時用。

  此外范德蒙行列式也是需要掌握的。行列式的考查方式分為低階的數(shù)字型矩陣和高階抽象行列式的計算、含參數(shù)的行列式的計算等等。小伙伴們只要掌握了基本方法即可。

  4、二次型

  理解二次型標準化的過程,掌握實對稱矩陣的對角化。二次型幾乎是每年必考的一道大題,一般考查的是采用正交變換法將二次型標準化。掌握二次型的標準形與規(guī)范型之間的區(qū)別與聯(lián)系。會判斷二次型是否正定的一般方法。討論矩陣等價、相似、合同的關(guān)系。

  雖然線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)考試試卷中僅有5題,占有34分的分值,但是這34分也不是很輕松就能拿下的。小伙伴們在復(fù)習(xí)過程中需要對于基礎(chǔ)知識點理解透徹,做考研數(shù)學(xué)題過程中多分析總結(jié)。

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  5、特征值與特征向量

  掌握矩陣對角化的方法。

  這一部分是理論性較強的,理解特征值與特征向量的定義及性質(zhì),矩陣相似的定義,矩陣對角化的定義。小伙伴們還需掌握求矩陣特征值與特征向量的基本方法。會判斷一個矩陣是否可以對角化,若可以的話,需要把相應(yīng)的可逆矩陣P求出來。還需要注意矩陣及其關(guān)聯(lián)矩陣(轉(zhuǎn)置、逆、伴隨、相似)的特征值與特征向量的關(guān)系。

  反問題也是喜歡考查的一類題型,已知矩陣的特征值與特征向量,反求矩陣A。

  6、線性方程組

  會求兩類方程組的解。

  線性方程組是線性代數(shù)這么學(xué)科的核心和樞紐,很多問題的解決都離不開解方程組。因而線性方程組解的問題是每年必考的知識點。對于齊次線性方程組,我們需要掌握基礎(chǔ)解系的概念,以及如何求一個方程組的基礎(chǔ)解系。清楚明了基礎(chǔ)解系所含線性無關(guān)解向量的個數(shù)和系數(shù)矩陣的秩之間的關(guān)系。會判斷非齊次線性方程組的解的情況,掌握其求解的方法。

  此外,我們還需要掌握非齊次線性方程組與其對應(yīng)的齊次線性方程組的解結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。

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