金程問答
梯度下降如果找的是局部最小怎么辦？
說實(shí)話，講的很粗糙，和試聽課的時(shí)候說的帶著我們一個(gè)指標(biāo)一個(gè)指標(biāo)的學(xué)習(xí)的出入很大，這個(gè)是非常不滿意的地方。
安裝好Anaconda之后，在創(chuàng)建python2.7虛擬環(huán)境時(shí)出了一點(diǎn)小問題。頁面提示：有新的conda版本存在，即由4.4.10升級(jí)到4.4.11，根據(jù)提示輸入conda update -n conda，顯示更新完成。然后再創(chuàng)建python2.7虛擬環(huán)境時(shí)，仍然跳出此警告。
原始數(shù)據(jù)在哪下載呢
data_close_price.resample('M',how='ohlc').head 里面的一月的high,low,close,open 是怎么得出來的呢？不是都是close price 嗎?一月的close price里面有High是指最大的close price,Low是指最小的close price嗎？那close和open是指什么的？
WVAD<0時(shí)，賣出股票，為什么不用寫order_to(sec,0) ,只計(jì)算了一下cash
為什么資料下載下來之后打不開，說不是一個(gè)valid的rar文件？
多項(xiàng)式回歸如何做線性擬合？他跟分時(shí)圖是什么關(guān)系？
讀取本地文件第一課。 導(dǎo)出數(shù)據(jù)的時(shí)候，分別演示了csv和excel兩種，但都是用excel打開的。所以也沒看出兩個(gè)不同格式的差異，僅就是文件后綴名的不同，這樣演示的目的是什么？
data = np.random.randn(1000,2) data = pd.DataFrame(data) data.columns = ['open', 'close'] test1 = data['open'].rolling(10).apply(np.std) test2 = data['open'].rolling(10).std() 為什么test1 和test2的結(jié)果不一樣啊老師？
為什么我math.后面按了tab鍵沒有反應(yīng)？
感覺這個(gè)地方剛好講反了，剛考完期貨，其中基差=現(xiàn)貨-期貨
紀(jì)老師，聲音有時(shí)候忽大忽小，小到聽不太清...
如果map（function, sequence）中的function的參數(shù)不止一個(gè) 可以嗎？
老師好，在學(xué)創(chuàng)建虛擬python2.7時(shí)，出現(xiàn)了如圖問題，請(qǐng)問是什么情況，該如何解決？
程寶問答
