Python現(xiàn)在已經成為了一種非常通用的語言了,尤其是在數(shù)據(jù)科學盛行的今天,因為其易于閱讀和編寫的特點,更是越來越受到編程者的追捧。在IEEE發(fā)布的2017年編程語言排行榜中Python也高居首位。然而事實上,Python的第一個公開版本在1991年就已經發(fā)布了,那么Python究竟為什么在近年爆火呢?我們這就帶你來一探究竟。
Python大起底
像我們之前所說,Python已不是一種年輕的編程語言。雖然它不像其他語言產生的時間那么長,但仍比大多數(shù)人想象的要久。它初發(fā)布于1991年,而且,盡管在過去幾年里它已經發(fā)生了很大的變化,但在功能上仍然與初保持了一致。
Python是一種任務型編程語言,自誕生以來就面向企業(yè)客戶和項目,并且有較長的歷史——事實上,這只是Python近幾年火起來的原因之一。重要的原因是,Python幾乎是的!你可以利用Python來構建樹莓派應用程序、程序腳本或配置服務器等等等等。
Python的獨特之處
Python是一種非常通用的語言,因為易于閱讀和編寫,常常被稱為實用主義。Python還非常簡單,設計者不太強調慣用的語法,這使得Python更加易于使用,甚至非程序員或開發(fā)人員也很容易上手。
此外,Python還能夠滿足各種開發(fā)需求,為程序員提供了各種選擇,它是一門真正通用的編程語言。如果習慣了使用python,程序員可以很容易地從一個行業(yè)跳到另外一個行業(yè),因為Python被廣泛地用于系統(tǒng)操作、網(wǎng)頁開發(fā)、服務器和管理工具、部署、科學建模等幾乎所有的常見領域。
Python背后:這6大原因讓它爆火
但令人吃驚的是,很多開發(fā)人員并沒有將Python作為自己主要的編程語言。因為Python易于使用和學習,所以常常被選擇為第二或第三種語言。這可能也是Python在開發(fā)人員中如此受歡迎的另一個原因。世界上的科技公司之一——谷歌——也大量地使用Python創(chuàng)建應用程序。他們甚至有一個門戶,專門為Python開發(fā)人員提供免費的課程,包括練習、演講視頻等。
當然,Django框架的流行和PHP的沒落也是python成功的助力之一,但是,從本質上來說,這是開發(fā)者、官方支持和需求這三方的契合引發(fā)的完美風暴。
以下這六個原因不太易于察覺,但也助力了python在近年大火。
Python擁有一個健康活躍且能提供有力支持的社區(qū)
如果你學習過編程,你一定會發(fā)現(xiàn)有的編程語言因缺乏文檔和開發(fā)人員支持,很不容易上手使用。而Python并沒有這些問題,它已經存在了很長時間并在這段時間中積累了大量的文檔、指南、教程等等。此外,Python的開發(fā)者社區(qū)擁有難以置信的活躍。這意味著當有人需要在任何情況下得到幫助或支持時,他們都會得到及時的響應。
無論你是新手還是常年遨游在代碼海洋的老司機,你幾乎總能夠在這個活躍的社區(qū)得到幫助和支持。就像任何經驗豐富的碼農或開發(fā)者所知道的那樣,當你在遇到關鍵問題時,能否獲得支持就決定了你成功還是失敗。
Python得到很多大企業(yè)的贊助
企業(yè)贊助能幫助編程語言快速地發(fā)展、壯大。C#有Microsoft的贊助,Java有Sun和PHP贊助、支持。而Python則在2006年得到了Google的鼎力相助,而且從那以后Google的很多平臺和應用都使用了python。
為什么這很重要?因為如果一個公司(比如google)希望他們的團隊和未來的開發(fā)人員使用python持續(xù)研發(fā)自己的系統(tǒng)和應用程序,他們就需要提供大量的資源。在Google的例子中,他們?yōu)槭褂肞ython創(chuàng)建了大量的指南和教程。至少在開發(fā)者的領域,google持續(xù)貢獻了大量文檔和支持工具,并一直在為python免費做廣告。
大數(shù)據(jù)的興起
在企業(yè)界中越來越多的使用大數(shù)據(jù)和云計算解決方案也助推了Python的成功。Python是數(shù)據(jù)科學中的語言之一,僅次于R語言。而且它也可以被用于機器學習、人工智能系統(tǒng)和各種現(xiàn)代技術中。當然,python能夠搭上大數(shù)據(jù)這班車也是因為它能夠非常簡便的分析和處理數(shù)據(jù)。中國有句老話怎么說來著,打鐵還需自身硬。
Python有很多很棒的庫
當你在開發(fā)大型項目的時候,Python的庫可以幫你節(jié)省很多時間并縮短原計劃的開發(fā)周期。Python的很多庫都非常好用,從科學計算領域的NumPy和SciPy,再到網(wǎng)頁開發(fā)的Django。再比如在機器學習領域鼎鼎大名的scikit-learn,以及用于自然語言處理的nltk。
另外,像Encoding.com這樣的大型云服務平臺還允許它與C語言家族相互兼容。換句話說,有一些類庫工具可以提供跨平臺的支持,這是一個巨大的增益。
Python平衡了可靠性和高效性
如果你詢問任何Python開發(fā)人員或任何曾經使用過這種語言的人——他們都會告訴你Python是快速、可靠和高效的。你可以在幾乎任何環(huán)境中使用和部署Python應用程序,而且無論你使用哪個平臺,都不必承擔任何性能損失。
此外,由于它是非常可靠的,這也意味著你可以跨多個領域工作,包括但不限于-網(wǎng)頁開發(fā)、PC應用程序、移動應用程序、硬件等。你不必擔憂由于兼容性帶來的困擾,因為在哪里它都可以通用。
新手友好性
對于新手和初學者來說,Python是非常容易學習和使用的。事實上,它是容易學習的編程語言之一。部分原因是因為它簡化了的語法,更貼近于自然語言,這樣你就可以編寫Python代碼并更快地執(zhí)行。
無論如何,這對初學者來說是一種很好的語言,現(xiàn)在很多年輕的開發(fā)者都開始學習Python。而即便在這種情況下,有經驗的開發(fā)人員也沒有被忽視,因為Python總能帶給你很多能做的事。
量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟,量化投資在各金融機構的運用得到了監(jiān)管層的重視,未來發(fā)展可期。面對當下量化金融人才匱乏、需求量激增的局面,加快量化投資專業(yè)水平人才的培養(yǎng)進程已迫在眉睫。
量化金融領域的春天!
然而,量化金融領域創(chuàng)新頻現(xiàn)、高尖人才密集,因此門檻較高。每個有志成為量化金融分析師的人。 都面臨著“金融”、"編程"、建模”三座大山,從理論到實踐,每一步都需要大量的積累和學習。
在此背景下,量化金融分析師證書應運而生
什么是AQF量化金融分析師?
量化金融分析師(Analyst of Quantitative Finance,簡稱AQF)認證是對從事量化金融相關人士專業(yè)水平的權威鑒定。在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測、量化實盤交易等方面,對當今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識與實操技能保持一致的嚴格評價標準。
AQF優(yōu)勢
系統(tǒng)性
AQF證書內容全面涵蓋了量化金融領域的基礎知識,并且充分地吸收了國際量化金融的前沿和最新發(fā)展,學習模塊包括Python語言編程基礎、數(shù)據(jù)處理基礎、金融知識基礎和量化投資多平臺模擬交易等。
實戰(zhàn)性
AQF證書將量化投資交易的理論知識與實戰(zhàn)經驗相銜接,運用編程技術將主流量化分析思想用于實踐,旨在達成系統(tǒng)、完善的量化投資證書體系,讓學員認識現(xiàn)實應用場景。
前瞻性
AQF證書旨在結合最主流的算法和經典量化交易策略思想,提供前沿的科學知識服務。
后續(xù)學習方案
獲取AQF證書的會員可參加由中國市場學會金融服務工作委員會及其下設部門定期舉辦的各類以量化投資、量化分析等為主題的活動,例如論壇、沙龍;可獲得其發(fā)行的優(yōu)選論文期刊、報道資訊等后續(xù)教育學習材料。AQF會員后續(xù)教育旨在為會員提供專業(yè)量化投資人士交流和學習的平臺。
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備注:(AQF備考資料包含:1、AQF專用公式表2、AQF模擬習題 3、AQF前導課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記)
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