隨著金融科技的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開始反思金融科技部門的定位。金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務(wù)邏輯升級(jí)的重要方向，對(duì)于組織能力和人才梯隊(duì)的建設(shè)提出了新命題：一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;另一方面，人才市場(chǎng)中復(fù)合型人才的缺口為業(yè)務(wù)推進(jìn)帶來(lái)了不確定性和壓力。因此，順應(yīng)量化投資的發(fā)展與繁榮，既懂金融理論知識(shí)又會(huì)程序化交易的專業(yè)量化人員就更具競(jìng)爭(zhēng)力。
常規(guī)金融機(jī)構(gòu)人員不懂Python編程語(yǔ)言，不會(huì)使用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言處理龐大負(fù)責(zé)的金融數(shù)據(jù)，交易活動(dòng)一般依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷，無(wú)法利用數(shù)據(jù)及市場(chǎng)信息帶來(lái)的有用信息;懂金融理論，不懂程序化交易操作，常規(guī)技術(shù)人員不懂金融理論，往往無(wú)法get金融分析師的需求重點(diǎn)。
求人不如求己，金融從業(yè)人員如果能自己掌握金融數(shù)據(jù)分析、程序化交易的技能，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)提高自己的決策能力和效率。
但是，自學(xué)量化金融存在太多困難：
▲量化平臺(tái)太多，不知道哪個(gè)更適合自己目前的業(yè)務(wù)
▲網(wǎng)上資料太多，零基礎(chǔ)無(wú)從下手，不知道如何篩選有價(jià)值的資料
▲學(xué)習(xí)過程枯燥，進(jìn)程緩慢，從入門到放棄
▲遇到疑難，獨(dú)自琢磨，浪費(fèi)大量時(shí)間也沒有很好效果
▲大量知識(shí)點(diǎn)，前學(xué)后忘，更不會(huì)融會(huì)貫通
▲僅僅只是編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)卻沒有完整的項(xiàng)目經(jīng)歷，不能讓人信服
......
確實(shí)，新手入門量化金融不是一件容易的事情，尤其對(duì)于在職人士來(lái)說(shuō)，時(shí)間更是稀缺資源，因此掌握科學(xué)的學(xué)習(xí)方法至關(guān)重要。
因此，一門適合新手入門且深入學(xué)習(xí)量化金融的課程是必需的，AQF量化金融分析實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目課程就是符合需求的一門課。
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AQF優(yōu)勢(shì)
系統(tǒng)性
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AQF證書將量化投資交易的理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)相銜接，運(yùn)用編程技術(shù)將主流量化分析思想用于實(shí)踐，旨在達(dá)成系統(tǒng)、完善的量化投資證書體系，讓學(xué)員認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。
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