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量化金融因為構(gòu)成的結(jié)構(gòu)比較多，所以在學習的時候也就比較的多，今天金程教育小編來和大家說一說AQF中的量化交易。很多人在學習AQF的時候不知道該如何下手去學，別著急，來聽聽過來人的經(jīng)驗之談。

先說說我對學習這個事情本身的看法：

學習這個事情，個體差異很大(我主要指的是自學)。因為大家能夠接觸到的知識來源不一致，加上沒有任何的約束，在學習的時間安排，學習效率，效果檢驗等方面都會存在不同的問題。我是一個純粹的自學者，多年的自學讓我練就一套自學體系，那我就從我自己的經(jīng)驗出發(fā)來說說學習的事情。

自學的難度不是知識的復雜度，而是自我堅持和化的學習路徑問題。先說說自我堅持，看書會犯困、注意力集中的時間不長，嘈雜的事情會干擾中斷學習，畏難情緒、拖延癥、懶癌這些問題我也是存在的。要克服這些問題其實是反人性的，痛苦自不必說了。但人為達目的總是會想辦法解決，我的解決方案就是以下幾點：

1、堅持。堅持是一種習慣的培養(yǎng)方式，到點必須執(zhí)行某種動作，長期堅持。我就堅持看出，到點就執(zhí)行，哪怕打開書我就犯困，走神，也要堅持執(zhí)行，而且堅持看30分及以上。

2、訓練速讀速記的能力。這個技能是自學者的必備技能，因為他可以幫你充分利用碎片時間。這個技能經(jīng)常會給我?guī)眢@喜，長期大量的碎片信息記憶積累，會在不經(jīng)意的某天鏈接成知識塊，也為我進行系統(tǒng)學習時提供充足的素材、提高學習效率。重要的一點是，它是靈感的重要來源。

3、建立學習正反饋機制。為什么人喜歡玩游戲，尤其是電子游戲，有人專門分析過這個問題，那就是游戲有及時的反饋，然玩家隨時獲得成就感，所以就會不斷的投入注意力。我也為自己在學習問題上建立了很多正反饋機制，例如，如果一周內(nèi)我的學習時間達到10小時，我就會去吃點好吃的。如果超過15小時，我就會去買點自己想要的。如果超過20小時，我就會在周日給自己放一個小假。再例如，激發(fā)自己的好奇心和欲望，讓自己能夠想要去知道結(jié)果，或者急切的渴望達成。給這件事情賦予一個神圣的意義，讓整個事情充滿儀式感。

4、與自己的目標相結(jié)合。這個其實是第三條的超級加強版，其實很多人都論述過這個觀點，那就是把一件辛苦的事情和自己的目標相結(jié)合，那么這件事情會變得非常有樂趣，誰勸都沒用。

5、豐富的學習手段。這個主要是看個人的愛好了，我的做法是把記筆記變成一種樂趣，我紙質(zhì)筆記和電子筆記都用，還買了彩色筆豐富筆記顏色。總之就是弄一些讓自己能夠愉悅的學習工具來使用。 >>>更多AQF學習經(jīng)驗點我咨詢

說完學習本身的問題，接下來說說學習路徑的問題：

自學的問題是沒人能告訴你學習的正確路徑是什么，你的技能樹應該怎么爬。我也被這個問題坑過，之所有花費了好多年時間來進行學習，其實就是屬于走迷宮走進了死胡同又退回去重新走而耽誤的。不過還好，事情總會過去，困難總會克服，我總結(jié)出了一條正確的學習路徑：

1、無論你有否編程背景，請先從編程學起。如果已經(jīng)會編程，那么請加強這種技能。就我個人的人生經(jīng)驗來看，編程這個技能是我所有技能中有用，救命的技能。其次，編程也是這個時代的技能。就因為我具備了這個技能，并且加強了它，我掌握了matlab，python，這是我掌握的兩種編程語言。其實在此之前，我學過c和c#，有一定的編程經(jīng)驗。

2、無論你有否數(shù)學背景，請先從數(shù)學基礎(chǔ)學起。說到這一點，我不得不感謝我的編程技能，因為掌握了matlab和python，讓我這個學渣能夠在2-3年間把數(shù)學工具給掌握了。對于開始的加減乘除之外一概看不懂的人，到掌握運算原理，掌握統(tǒng)計學，線代，離散，微積分這些內(nèi)容。不知道有沒有人告訴過你，matlab和python不單可以自動解函數(shù)，還可以展示運算過程中的數(shù)值傳遞和轉(zhuǎn)換。

3、無論你有否金融學背景，請先把金融學給學一遍。金融學其實一系列數(shù)學在金融領(lǐng)域的應用，主要還是大堆的推導和證明。另外還有一個重要的內(nèi)容就是，一些數(shù)學概念換到金融領(lǐng)域里，會被換成另外一個名稱，如果是專門的學習，你根本不知道他們說的同一回事。 >>>點擊咨詢AQF持證人年薪

4、無論你有否英語背景，請把英語學好。不得不承認，國外的相關(guān)資料就是要比國內(nèi)多，書籍、文獻、論文等，不要讓英語成為你的絆腳石。(我在努力補英語，它是我的絆腳石)

完成以上內(nèi)容學習，大概需要花費大約3-4年時間，如果你有基礎(chǔ)或者天資過人，那么這個時間大約可以縮短30%-50%左右。

有了基礎(chǔ)之后，我們現(xiàn)在才是正在的真正的量化交易的征途，依然還是沒有人來指引學習路徑的問題：

1、增加閱讀量。有關(guān)量化的一切書籍，網(wǎng)文等等。閱讀他們，從中找線索，找方向。

2、從模仿開始。找一個簡單的策略，自己編程實現(xiàn)一遍，理解它的每個技術(shù)細節(jié)，從策略設(shè)計思路到系統(tǒng)實現(xiàn)。

3、讀論文。讀論文是非常有好處的，這個論文不單單是指各大高校里正式發(fā)表的文獻，同時也包括微博、博客、知乎、各種技術(shù)論壇、學習網(wǎng)站beaver.kim等現(xiàn)成的文字。就是把文章里的東西盡可能的復現(xiàn)一遍。說道復現(xiàn)，重點來了，如果前面說道的四個基礎(chǔ)你都掌握的話，那么你讀文章及復現(xiàn)結(jié)果的能力會得到加強。

你會的編程語言越多，你能讀的和復現(xiàn)的內(nèi)容也就越多。畢竟量化大佬們的編程偏好不一樣，如果你都會，就不會被這個問題所阻礙。例如，美國一群來自耶魯、伯克利在華爾街工作的大佬偏好matlab。而來自英國，或者是美國硅谷系的大佬們偏愛python和java。

4、動手能力。話說千里之行始于足下，在好的想法也需要動手實踐。不要怕辛苦和失敗，常年的反復動作實驗才是王道。